Немецкий стартап в области искусственного интеллекта, поддерживаемый General Catalyst, рассматривает возможность открытия офиса в США, своего первого зарубежного офиса.

Основанная в 2023 году, компания Langdock имеет офис в Берлине, но ее руководители проводят значительное количество времени в Нью-Йорке и Сан-Франциско.

Леннард Шмидт, генеральный директор и соучредитель Langdock, говорит, что США «более динамичны, когда дело доходит до искусственного интеллекта, чем Европа».

Он сказал: «Я думаю, что для нас это все еще на столе, если мы переедем в США».

Шмидт сказал, что если стартап откроет офис в США, он сохранит свой берлинский офис.

Шмидт также отметил, что Германия отстает от США и Великобритании в коммерциализации исследований в области искусственного интеллекта.

Он сказал: «В Германии у нас есть очень устоявшиеся институты, занимающиеся глубокими исследованиями, чего нам не хватает, так это коммерческого аспекта проведения этих исследований и коммерциализации некоторых из них.

«Я чувствую, что Великобритания сейчас находится в лучшем положении, но также и Париж, учитывая их связи с крупными американскими компаниями, которые имеют там исследовательские центры».

В Германии есть несколько известных компаний в области искусственного интеллекта, таких как Helsing, Aleph Alpha и Black Forest Labs.

Лэнгдок стремится извлечь выгоду из ажиотажа вокруг ChatGPT и других LLM, одновременно решая проблемы работодателей по поводу обмена данными и соблюдения нормативных требований при внедрении чат-ботов с искусственным интеллектом в рабочую силу.

Лэнгдок создал то, что, по сути, является моделью независимого чат-бота, который находится между LLM и бизнесом, который, по его словам, работодатели могут развертывать централизованно, безопасно и в соответствии с требованиями для своих сотрудников, говоря, что это дает предприятиям «душевное спокойствие».

Его технология, по его словам, в основном решает проблемы, которые могут возникнуть у бизнеса при внедрении ChatGPT, Claude или Gemini в рабочую силу.

Шмидт, который вместе со своими соучредителями Йонасом Байссвенгером и Тобиасом Кемкесом учился в берлинском университете стартапов CODE, говорит: «Мы снимаем все опасения по поводу того, что происходит с данными, потому что у нас есть практически все необходимые условия для этого с точки зрения контрактной работы и поставщиков, с которыми мы работаем».

Одним из потенциальных преимуществ Langdock, чей посевной сбор $3 млн в прошлом году также был поддержан La Famiglia и Y Combinator, заключается в том, что его клиенты, в число которых входят американский фармацевтический гигант Merck и платежный стартап Mondu, не привязаны к использованию одного LLM на всю жизнь, но могут рубить и менять его по своему усмотрению.

В то время как отдельным пользователям относительно легко менять модели, предприятиям сложнее из-за проблем с соблюдением нормативных требований.

Merck, например, использует Langdock в качестве базового уровня искусственного интеллекта, который Merck называет MyGPT (при этом чат-бот Merck выглядит очень похожим на ChatGPT), который развернут примерно для 23 000 сотрудников, что составляет около 45 процентов ее рабочей силы.

У Langdock, в которой работает 15 сотрудников, есть клиенты из Европы и США, но Шмидт отмечает, что у европейских фирм больше проблем с регулированием и данными, чем у американских фирм, учитывая относительную жесткость правил, а также опасения по поводу обмена данными.