NVIDIA, которая взлетела на вершину фондового рынка, продавая компьютерные чипсы, подпитывая бум искусственного интеллекта в мире, была произведена сложная проверка реальности небольшой китайской компании, которая показала, что это может сделать больше с меньшим количеством того, что делает NVIDIA.

В понедельник акции Nvidia упали на 17 процентов после того, как компания под названием DeepSeek показала, что она может обучить передовую систему ИИ с частью чипов Nvidia, которые использовались в прошлом Openai, производителем Chatgpt. Компания потеряла рыночную стоимость примерно в 600 миллиардов долларов, в какой ее худший торговый день с момента продажи пандемии в марте 2020 года.

Выпуск DeepSeek оспорил консенсус технологической отрасли, который для создания больших и лучших систем искусственного интеллекта компаниям придется потратить миллиарды и миллиарды долларов на новые центры обработки данных. В центре этих центров обработки данных будет единственное, что, возможно, до сих пор, без проекта искусственного интеллекта не могло бы обойтись: огромный кэш чипсов Nvidia.

Компания Силиконовой долины, по некоторым оценкам, контролирует 90 процентов рынка специализированных чипов, используемых для создания систем ИИ. С тех пор, как Openai выпустил CHATGPT в конце 2022 года, у него был замечательный пробег. За последние два календарных года доход NVIDIA выросла более чем на 200 процентов до 126 миллиардов долларов, в то время как общая стоимость компании выросла на 700 процентов на рынке пятничного рынка. Пик на 3,62 трлн. В ноябре.

Но очевидный прорыв Deepseek показал, что аппетит к чипам Nvidia может быть не таким безграничным, как некоторые представляли всего неделю назад. В то время как Nvidia все еще находится в завидном положении — у его чипов ИИ мало конкуренции — компании, которые покупали свои технологии, могут замедлить их расходы.

«Раньше ИИ был больше, лучше, быстрее. Большие чипы равны большим возможностям ИИ », — сказал Патрик Мурхед, исполнительный директор Moor Insights & Strategy, технологической и полупроводниковой исследовательской фирмы. «Но это было настолько быстро, что поднимает вопросы о том, как долго это верно для Nvidia и если людям понадобится столько же его чипов в будущем».

Релиз DeepSeek также перетащил акции других полупроводниковых компаний, включая Broadcom, Micron Technology и Taiwan Semiconductor Manufacturing Inc.

Прибытие DeepSeek кристаллизовало беспокойство, которая уже отдавала тень из -за бизнеса Nvidia. В конце прошлого года лидеры ИИ начали предупреждать, что улучшения чат -ботов замедлялись. Ранее они опирались на простую формулу для достижения достижений: выбрать как можно больше данных из Интернета и наставление на крупные языковые модели-технологию, которая питает чат-боты-на постоянных компьютерах.

Но эта концепция, которая известна в отрасли как законы о масштабировании, начала выходить из благосклонности, потому что у технологических компаний не хватает данных. Это привело к тому, что компании начали экспериментировать с новыми методами, чтобы продолжать улучшать свои системы. Это также вызвало вопросы инвесторов NVIDIA о последствиях для его бизнеса.

На выставке технологий CES в январе Дженсен Хуанг, исполнительный директор Nvidia, сказал, что новые методы были «приводят к огромному спросу на чипсы Nvidia». Он сказал, что компании используют чипы Nvidia для моделей мощности, которые делают больше рассуждений в центрах обработки данных, что означает, что его технология будет больше, а не меньше.

В заявлении в понедельник, представитель Nvidia, Милен Мангалиндан, сказала, что DeepSeek показывает, что эти новые методы работают. Она добавила, что «DeepSeek — это отличное развитие ИИ».

Но инвесторы следили за тем, если изменение в том, как вносится ИИ, приведет к тому, что успех Deepseek говорит о неуверенности в том, будет ли дешевле строить и доставлять системы искусственного интеллекта.

«Это было то, над чем мы работали», — сказал Даниэль Ньюман, исполнительный директор Futurum Group, технической исследования. «Все стремились к этой цели, потому что затраты на обучение искусственного интеллекта были слишком высоки».

Не все убеждены, что рост Нвидии останавливается. Его акции были нестабильными и упали в августе более чем на 10 процентов по сравнению с сообщениями, что компания задержит доставку своего новейшего чипа искусственного интеллекта. Это позже восстановилось.

В примечании для инвесторов в понедельник Стейси Расгон, аналитики по полупроводнику в Bernstein Research, сказала, что Deepseek потратил больше денег на строительство своей системы, чем утверждал. Он добавил, что способность создавать большее количество систем ИИ более эффективно означать больше спроса, потому что все больше компаний могут позволить себе инвестировать в них.

Г -н Расгон сказал, что паника на выходных «кажется раздутым».

Изменения в стоимости NVIDIA являются последним свидетельством того, как ИИ продолжает переворачивать фондовый рынок. В прошлом году Microsoft заменила Apple самой ценной компанией в мире за ее раннее продвижение в ИИ в июне, Nvidia проехала мимо обеих компаний, чтобы претендовать на корону.

Теперь Apple вернулась в лидерство после того, как выпустила свою собственную систему ИИ под названием Apple Intelligence для iPhone. Но есть признаки того, что он может не удерживать эту позицию надолго. В этом месяце он отключил одну из возможностей подписи — агрегирование и суммирование новостей — после того, как клиенты и компании жаловались на то, что его программное обеспечение искажает новости.

«Здесь не было победителя», — сказал г -н Ньюман. «Инструменты были в порядке. Но если каждый сможет сделать лучшие модели по более низкой стоимости, то люди могут начать внедрять ИИ »