Одним из показателей того, что новая технология все еще находится «в стадии хайпа», является мнимое отсутствие проблем. Когда инновация поднимается на «пик завышенных ожиданий», люди говорят о ней, как о чем-то практически волшебном – им и в голову не придет обсуждать связанные с ней препятствия и сложности.

В уходящем году «священную» аббревиатуру ИИ пытались втиснуть практически в каждый проект, аналогично тому, как в предыдущие годы поступали с Интернетом вещей, блокчейном и облачным хранением. Тем не менее, постепенно люди стали относиться к искусственному интеллекту критичнее, и, как результат, начали признавать и обсуждать связанные с использованием ИИ проблемы.

Итак, если в 2019 году искусственный интеллект находился на пике хайпа, то скорее всего в 2020 люди будут больше обсуждать эту технологию и, естественно, решать ключевые проблемы, которые выявило стремительное распространение ИИ.

Некоторые из таких проблем решить действительно сложно – например, как сделать ИИ доступным для каждой организации или как решить противоречивые этические задачи, которые эта мощная технология поставила перед человечеством. Рассмотрим наиболее важные возможные направления развития отрасли ИИ в наступающем году.

Появление «ИИ-этиков»

По мере того как мы доверяем все большую часть своей работы и жизни управляемым искусственным интеллектом приложениям, этика ИИ все чаще выходит на первый план.

Самые главные вопросы этики связаны с применением технологии – например, где, когда и как ИИ взаимодействует с аналоговой реальностью, в которой все мы привыкли жить. Кто должен устанавливать правила игры и что относить к применимым и неприменимым сценариям использования искусственного интеллекта?

Регуляторы и законодатели пытаются определить и контролировать эту сферу, однако скорость их работы не соответствует темпам развития инновационной технологии. На многие вопросы необходимо ответить уже сегодня.

В 2020 году во множестве организаций может появиться новая должность – компании начнут нанимать сотрудников или даже целые команды, основная функция которых будет заключаться в разработке этики нового мира на основе ИИ. Такие специалисты – ИИ-этики – должны будут взаимодействовать с экосистемой взаимосвязанных ИИ-компаний и постепенно, буквально с нуля, создавать новые правила и условия применения технологии.

5G в качестве катализатора

Для того чтобы в полной мере насладиться преимуществами ИИ, необходима инфраструктурная технология, которая обеспечит конечным пользователям возможность жить, работать и взаимодействовать в облаке. Будущие области применения ИИ (да и настоящие) требуют существенного повышения скоростей, наличия не зависящего от местоположения пользователя постоянного доступа и минимального времени ожидания – все это обещает предоставить технология 5G.

Поэтому слова о том, что 5G станет главным катализатором революции способа нашего взаимодействия с реальностью, не являются преувеличением. Связанные между собой дома и офисы, инновационные, оснащенные компьютеризованной дистанционной связью сервисы здравоохранения и «практически реальные» (ВР/ДР) интерактивные ощущения – все это лишь несколько сценариев, где технология 5G может с легкостью стать маршрутом на пути к распространению технологий ИИ.

ИИ как услуга

Данная модель кардинальным образом изменила способ использования технологии на предприятиях и предоставила возможность ее применения более мелким компаниям.

Самое интересное в модели ИИ как услуга заключается не в том, что огромная экономия на масштабе сделает технологию доступной любой организации. Эта концепция также предоставит нам недостающую возможность охватить всю инфраструктуру и платформы.

Авансцена для решений

Обычно на размер стоимости влияет продукция и продавцы. Тем не менее, в случае с ИИ это будут сами решения, поскольку именно они, а не применяемый сегодня фрагментарный подход, будут предоставлять комплексные подходы к решению важнейших вопросов бизнеса.

Такие решения будут сосредоточены на четырех основных категориях: машинное обучение, ориентированная на клиента аналитика, умные вещи и высокая степень автоматизации.

Несомненно, говорить о том, как именно будет развиваться в ближайшие двенадцать месяцев технология ИИ, сейчас можно лишь на уровне предположений. Однако сам факт перехода из стадии хайпа в сложный, но невероятно конструктивный мир под управлением ИИ, является важным этапом в истории развития искусственного интеллекта.

Источник