Большинство людей сталкиваются с длительным временем ожидания психиатрической помощи (иногда в Великобритании это годы в случае обследования и специализированной психиатрической помощи), поэтому крайне важно, чтобы врачи тратили свое время на то, что важнее всего, — на заботу о своих пациентах.

Айзел разработала второго пилота с искусственным интеллектом для психиатров, который направлен на сокращение времени ожидания за счет оптимизации приема психиатрических препаратов и документации с помощью специально созданного второго пилота на основе искусственного интеллекта.

Я поговорил с Августой Клингстен Пейтц, соучредителем Aisel, чтобы узнать больше.

Клингстен Пейтц живет в Дании, училась в Копенгагенской школе бизнеса и INSEAD, где она провела время во Франции и Сингапуре.

После окончания учебы она начала мою карьеру в консалтинге, но через шесть месяцев у меня было сотрясение мозга, из-за которого она болела в течение шести месяцев как из-за травмы, так и из-за проблем с психическим здоровьем, связанных с прикованностью к постели.

Она вспоминала:

«Когда я выздоровел, я сделал шаг назад и спросил себя, что сделает меня счастливым».

Она присоединилась к венчурной фирме, которая инвестировала только в решения для психического здоровья, что она описала как «удивительный способ вернуться к предпринимательству, которое я любила с юности. После этого я присоединился к акселератору, позвонил старому коллеге и спросил, не хочет ли он бросить свою работу и основать компанию вместе со мной — и он согласился!»

Результатом стал Aisel, комплексный пакет клинической документации, предназначенный для оптимизации психиатрических рабочих процессов и повышения качества ухода за пациентами.

Почему ИИ предназначен для психиатрии, а не для общего здравоохранения?

Существует множество инструментов искусственного интеллекта для общего потребления здоровья. Зачем создавать что-то специфическое для психиатрии? По мнению Клингстена Пейтца, психиатрия совершенно не похожа на соматическое здоровье.

«Что касается физического здоровья, вы можете проводить тесты и сканирование. В психическом здоровье все субъективно. Физически мало что можно измерить.

Вы полагаетесь на суждение врача, а это значит, что вам нужно проводить много времени с пациентом. Но у системы нет ресурсов. Вот где мы вступаем в игру — поддерживать, а не заменять.

Кроме того, в психиатрии у двух людей может быть один и тот же диагноз, например, депрессия, но они нуждаются в совершенно разных методах лечения в зависимости от их происхождения, обстоятельств и анамнеза. Поэтому время, потраченное на их понимание, имеет решающее значение».

Алисия: эксперт по искусственному интеллекту в Aisel

Эксперт Aisel на базе искусственного интеллекта, Алисия , вовлекает пациентов в безопасные, структурированные беседы до и после консультаций, собирая данные о приеме, истории приема лекарств и стандартизированные оценки с помощью письменного или устного ввода, экономя до 35 минут на каждого нового пациента.

Сначала экранный аватар с искусственным интеллектом проводит предконсультационную беседу с пациентом. Это не чат-бот с искусственным интеллектом, а строго одностороннее средство сбора аудио и, если вы согласны, видеообратной связи от пациента.

По словам Клингстена Пейтца, формат интервью основан на существующих лучших практиках в области психиатрии, Present State Examination (PSE-9) и МКБ-10 и адаптирован к конкретным клиникам. Например, если клиника фокусируется на ПТСР, она глубже погружается в историю детства.

Вступительное собеседование состоит из четырех разделов:

1. Почему пациент находится там и как его направили.

2. Последние симптомы.

3. Общий фон: семейный анамнез, травма, детство.

4. Текущие привычки: употребление алкоголя, наркотиков, сон и т.д.

Расширение прав и возможностей пациентов за счет прозрачности

При составлении резюме пациента, сколько нюансов вы хотите экстраполировать?

Aisel позволяет пациентам сначала увидеть сводный объем потребления в формате, который они могут редактировать для обеспечения точности.

Клингстен Пейц поделился:

«Все начиналось как функция контроля качества, но пациенты говорят, что это расширяет возможности. Они получают прозрачность и свободу действий — и это укрепляет доверие».

Во время сеансов Айзел в консультации Позволяет выполнять расшифровку и генерацию заметок в режиме реального времени, позволяя врачам сосредоточиться на пациентах, обеспечивая при этом точную документацию, соответствующую клиническим стандартам.

Документация в ходе консультаций и после сессии

После каждого сеанса Айсельский диктант Позволяет врачам записывать голосовые сводки, которые автоматически расшифровываются и форматируются в структурированные клинические заметки, включая записи о приеме лекарств и краткие описания терапии. Aisel прогнозирует, что это обеспечит сокращение времени на одну ноту на 40-60 процентов.

Вместе эти инструменты, разработанные в сотрудничестве с практикующими психиатрами и медицинскими консультантами, снижают когнитивную нагрузку, улучшают качество документации и экономят драгоценное время на протяжении всего периода лечения.Атвей.

Приоритет цели над шумихой

Мне было любопытно, отслеживает ли и интерпретирует ли анализ ИИ голосовые сигналы, такие как тон голоса, дыхание, зрительные образы, паузы и т. д.

Клингстен Пейтц признается: «Сначала я был очень взволнован этим — аффективными вычислениями, голосовыми маркерами и т. д. Но сейчас мы этого не делаем».

«Причина проста: это приятно, но не обязательно. Пациент по-прежнему будет встречаться с клиницистом, который привносит эту человеческую интуицию. До сих пор наши клиенты не находили эти функции достаточно привлекательными для внедрения».

Это подчеркивает важность того, чтобы стартапы сосредоточились на основной цели технологии — в данном случае на повышении клинической эффективности, — а не отвлекались на кричащие, несущественные функции.

Сначала частное, потом публичное

До сих пор «Айзел» работает в основном с группами частных клиник. Клингстен Пейц признает: «Мы в первую очередь ориентируемся на частный сектор, потому что мы еще недостаточно зрелы как компания, чтобы справиться с бюрократией, необходимой для работы с большими и сложными государственными системами».

«У нас есть несколько клиентов, и отзывы были обнадеживающими. Клиницистам нравятся отчеты, и они говорят: «Я мог бы написать это сам».

Но укрепление доверия к ИИ требует времени. Aisel также реализует крупномасштабный пилотный проект с государственной больницей, чтобы изучить влияние своей технологии и адаптировать версию продукта к их конкретным потребностям. Кроме того, стоит отметить, что программное обеспечение ориентировано на частных клиентов, где пациенты, как правило, не находятся в остром состоянии и имеют более умеренные проявления.

Айзель намеренно избегает случаев использования, связанных с острыми психическими эпизодами.

По словам Клингстена Пейтца, «если кто-то находится в маниакальном или психотическом состоянии, он должен находиться в отделении неотложной помощи, а не разговаривать с аватаром».

Конфиденциальность по замыслу

Для Aisel конфиденциальность пациента имеет первостепенное значение, поскольку каждая функция построена на принципах конфиденциальности по умолчанию, и одной из первых крупных инвестиций компании было обеспечение соответствия нормативным требованиям, таким как Закон ЕС об искусственном интеллекте.

Его база данных отделяет имена пациентов от их данных с помощью зашифрованных идентификаторов. Он также имеет автоматическую проверку для редактирования идентифицируемой информации.

Это особенно актуально в связи с растущим юридическим контролем над компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, и стартапы, использующие искусственный интеллект для услуг в области психического здоровья, таких как чат-боты и аватары, могут столкнуться с непреднамеренными проблемами конфиденциальности.

Например, недавнее постановление суда США требует, чтобы OpenAI на неопределенный срок сохраняла все разговоры пользователей из ChatGPT Free, Plus, Pro, Team и стандартных API-сервисов, включая те, которые пользователи удалили, из-за продолжающегося судебного разбирательства по авторским правам с The New York Times.

Для стартапа, использующего OpenAI для обучения моделей психического здоровья, это означает, что если вы полагаетесь на стандартные конечные точки API, любые конфиденциальные данные пользователей, обрабатываемые с помощью OpenAI, могут храниться гораздо дольше, чем ожидалось, и не могут быть удалены, что потенциально подвергает личную информацию ваших пользователей юридической проверке и создает значительные риски для конфиденциальности и соблюдения нормативных требований, особенно в соответствии с такими нормативными актами, как HIPAA или GDPR.

Тем не менее, постановление суда прямо освобождает клиентов API, использующих конечные точки Zero Data Retention (ZDR), которые разработаны таким образом, что данные никогда не хранятся и не регистрируются OpenAI и технически невозможно сохранить.

Создано с помощью партнеров по клиническим исследованиям, а не общедоступных наборов данных

В его использовании LLM для аватара приема и подведения итогов. Клингстен Пейтц объяснил, что «важно то, как мы структурируем и подсказываем вопросы.

Это машинное обучение, и оно основано на психиатрических протоколах и постоянной обратной связи с нашими клиентами».

Айзел не использует внешние наборы данных отчасти потому, что с этим связано много рисков в области психического здоровья — например, около 47 процентов психиатрических диагнозов меняются через 10 лет. Мы также видим, что многие диагнозы упускаются из виду – например, с СДВГ. Так много высокофункциональных женщин были пропущены, потому что они не выглядели как стереотипный «деструктивный» ребенок в школе. Мы узнаем так много, но так поздно.

«Поэтому, если вы тренируетесь на этих данных, вы просто усиливаете недостатки. Вместо этого мы создаем все вместе с нашими клиническими партнерами и для них».

В настоящее время Aisel сосредоточена на углублении своей работы с 10-20 партнерскими клиниками с целью детального понимания их рабочих процессов, чтобы мы были готовы к масштабированию на следующем этапе. Она также следит за такими нормативными актами, как Закон об искусственном интеллекте и GDPR, обеспечивая соответствие требованиям на каждом этапе — и MDR теперь, когда NHS внесла больше ясности в этот вопрос.

Клингстен Пейц утверждает: «В здравоохранении вы не можете просто «двигаться быстро и ломать вещи». Мы придерживаемся подхода «стройте быстро, но осторожно».

ЛугИзображение D: Кристиан Р. Хуэн и Августа Клингстен Пейтц, соучредитель Aisel. Фото: в титрах не указано.