Когда стартап по цепочке поставок PLAIO обратился к 300 фармацевтическим компаниям среднего размера, он обнаруженный что подавляющее большинство из них полагаются на устаревшие электронные таблицы для планирования цепочки поставок.

В ответ исландский стартап, основанный ветеранами отрасли и учеными с более чем 25-летним опытом работы в секторе фармацевтических цепочек поставок, использует ИИ для решения хронических болевых точек отрасли.

Чтобы узнать больше, я поговорил с Йоханном Гудбьяргарсоном, основателем и генеральным директором PLAIO.

PLAIO стремится помочь фармацевтическим компаниям перейти от традиционных, ручных и неэффективных методов планирования к подходу, основанному на данных. Компания разработала платформу поддержки принятия решений с помощью искусственного интеллекта, которая использует алгоритмы прогнозирования и искусственный интеллект для помощи планировщикам и менеджерам цепочек поставок. в оптимизации цикл продаж и операций.

История Гудбьяргарсона разнообразен, в том числе фотография, а затем получил степень в области компьютерных наук, что привело к карьере в оптимизации цепочек поставок, от доставки до оптимизации розничной торговли.

Гудбьяргарсон поделился:

«Меня всегда двигало стремление создавать – создавать компании, культуру, продукты и клиентские базы. Хотя концепция «страсти» к своей работе часто подчеркивается моя страсть заключается в самом акте творения».

В 2013 году он стал соучредителем Rhino Aviation, которая занималась оптимизацией инвентаря для таких авиакомпаний, как Islandair.

В 2021 году Гудбьяргарсон стал соучредителем Plaio, «используя предыдущую работу с Kori Pharma в Исландии и швейцарской фармацевтической компанией, где я разработал инструменты планирования для их производственных процессов». Эффективность этого решения открыла возможность использования набора инструментов для преобразования и оцифровки отрасли.

Реалии Индустрии 4.0 в 2024 году

Мы обсуждаем Индустрию 4.0 с 2011 года, поэтому трудно поверить, что устаревшие отрасли все еще нуждаются в технологическом прорыве. Но Гудбьяргарсон поднял проблема, Я часто слышу, что компании среднего размера часто отстают в цифровизации.

Причины разные, но включают затраты на внедрение передовых технологий «Фарма 4.0» и проверку соответствия новым технологиям, интеграцию устаревших систем и управление изменениями – все вопросы, знакомые каждому в цепочке поставок или производственном секторе. Результатом являются медленные ручные процессы, подверженные ошибкам, такие как электронные таблицы.

Цифровизация — осмелюсь сказать, Фармацевтика 4.0 — происходит. постепенно и набирает обороты благодаря генеративному искусственному интеллекту. Однако в то время как крупные фармацевтические компании создают собственные решения, используя такие инструменты, как SAP и Oracle NetSuite, компаниям среднего размера не хватает сопоставимых возможностей и конкурентоспособных цен.

В ответ PLAIO разработала платформу поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта, которая меняет планирование цепочки поставок фармацевтической продукции. Его цель – помочь производителям повысить производственную и финансовую эффективность, сократить отходы и минимизировать дефицит конечной продукции и сырья.

По словам Гудбьяргарсона:

«Наша платформа использует алгоритмы прогнозирования и искусственный интеллект, чтобы помочь планировщикам и менеджерам оптимизировать весь цикл продаж и операций.

В основе PLAIO лежит ИИ-сопланировщик. Эта интуитивно понятная платформа имеет интерфейс на естественном языке, что позволяет фармацевтическим специалистам легко взаимодействовать с данными и исследовать сложные сценарии, задавая простые вопросы, такие как «Можем ли мы запустить в производство два миллиона таблеток этого препарата до марта?»

Co-planner интегрируется с существующими системами и источниками данных. Он использует «график знаний» для понимания запросов пользователей и разумной маршрутизации их в соответствующие системы. Это позволяет быстро анализировать сценарии, оптимизировать выполнение заказов в кампаниях и значительно экономить время по сравнению с традиционными ручными методами.

Гудбьяргарсон поделился:

« Оптимизируя планирование и сводя к минимуму потери, мы помогаем компаниям улучшить показатели своевременной и полной доставки (OTIF).

Наша платформа особенно ценна для «виртуальных фармацевтических» компаний, которые передают производство на аутсорсинг, обеспечивая беспрепятственный обмен данными и сотрудничество между партнерами . И его можно использовать на разных сайтах».

От потока данных к действенным идеям

Когда мы говорим о цифровой трансформации, мне всегда интересно узнать, какие реалии стоят за этими обещаниями. Например, компании могут собирать терабайты данных, но есть ли у них средства, чтобы превратить их в практические идеи, или они остаются в неэффективных хранилищах?

В ответ на это компания PLAIO разработала модуль планирования спроса. Интегрируя все данные о входящем спросе, такие как прогнозы рынка и заказы клиентов, в единую платформу, инструмент обеспечивает надежный источник достоверной информации, которая легко согласуется с производственными планами.

Благодаря более чем 25 передовым статистическим методам анализа исторических данных и рыночных тенденций модуль обеспечивает точное прогнозирование на различных уровнях, от отдельных SKU до семейств продуктов, помогая организациям активно управлять спросом.

Система поддерживает гибкую интеграцию данных из существующих систем ERP и Excel, позволяя предприятиям использовать свою текущую инфраструктуру, обеспечивая при этом точность данных благодаря встроенному мониторингу исключений.

Дополнительные функции, такие как планирование мощностей и интуитивно понятные инструменты визуализации, помогают согласовывать прогнозы с производственными возможностями и предоставляют полезную информацию для принятия решений. Модуль планирования спроса PLAIO повышает точность прогнозов, оптимизирует уровень запасов и повышает уровень обслуживания.

Этот стартап может позволить себе быть избирательным

PLAIO находится в положении, которому позавидовали бы многие стартапы. Компания собрала 6,3 миллиона евро и всего за несколько лет превратилась из пилотного проекта в клиента.

Гудбьяргарсон признает: «Сейчас у нас так много переговоров с фармацевтическими компаниями, что мы можем в принципе сказать: «Мы не думаем, что вы для нас компания», если это уместно».

«Обычно молодые компании, подобные нашей, изо всех сил пытаются получить возможности для продукта. Мы получаем много входящих запросов, а это означает, что, когда это возможно, мы можем сказать компаниям, что я не думаю, что этот инструмент вам подходит, потому что у вас есть требования, которые должны быть решены в кратчайшие сроки. ERP-система или инструмент BI».

Тем не менее, Гудбьяргарсон ставит перед собой более широкие цели по автоматизации цепочки поставок и отмечает: «Мы все еще учимся. Мы ужесточаем новые требования. Когда у нас более широкая клиентская база, мы хотим соединить системы. Например, когда виртуальная фармацевтическая компания создает производственный заказ, он поступает непосредственно в систему организации контрактного производства и управляет количеством и датой поставки.

Компания также привлекла внимание крупных фармацевтических компаний и теперь обслуживает крупные компании, такие как EISAI, в планировании и распределении цепочек поставок. В будущем у компании есть потенциал предложить свои решения другим отраслям, демократизируя доступ к своим передовым решениям для цепочек поставок.