Если бы мы смотрели на будущее здравоохранения исключительно с помощью модных словечек, то вот что сейчас в моде: персонализированное, прогнозное и цифровое. Добавьте к этому искусственный интеллект, и вы получите возможность изменить наш подход к пониманию, мониторингу и лечению заболеваний, а также к предоставлению медицинских услуг.

Oxford Immune Algorithmics (OIA) — британский стартап в сфере здравоохранения, созданный на базе Оксфордского университета.

Целью компании является продвижение к прецизионной прецизионной медицине.

Компания разработала платформу под названием Algocyte, которая объединяет информацию из анализов крови с другими данными пациентов и академическими исследованиями заболеваний для анализа состояния здоровья пациента.

Algocyte удаленно наблюдает за пациентами и предлагает медицинским работникам раннее предупреждение о потенциальных проблемах.

Недавно я разговаривал с доктором Гектором Зенилом, основателем Oxford Immune Algorithmics, на IFA, выставке бытовой электроники в Германии.

Он объяснил:

«Algocyte учится у пользователя и со временем создает гематологического цифрового двойника — версию исходных данных о состоянии здоровья человека, на основе которой можно удаленно и своевременно отслеживать отклонения от его личного оптимального здоровья».

Помимо цифровой платформы, которая в настоящее время способна доставлять, обрабатывать и принимать данные от своих собственных партнеров-лабораторий, OIA разрабатывает портативные устройства, которые позволяют врачам регулярно контролировать состояние своих пациентов с помощью анализов крови на дому.

Для каждого теста на устройстве Algocyte будет использоваться отдельный картридж, каждый из которых требует небольшого образца крови. Устройство позволит людям получать результаты на месте, начиная с общего анализа крови — наиболее часто проводимого медицинского обследования.

Объединив медицинские данные, а также прогнозирующий и генеративный искусственный интеллект, OIA хочет разработать обобщенный вариант искусственного интеллекта, способный рассуждать, как учёные, который регулярно отслеживает данные пациента, чтобы понять динамику его личного здоровья.

Важность изменений иммунных клеток для здоровья

Компания была основана в 2018 году и опирается на растущее признание того, что иммунная система играет решающую роль в патогенезе большинства, если не всех, заболеваний. Анализ иммунной системы с использованием ИИ позволит проводить более целенаправленное и персонализированное лечение.

Понимание изменений иммунных клеток также помогает поддерживать и продлевать хорошее здоровье с течением времени. «Мы следим за мониторами, чтобы помочь людям дольше жить здоровее», — сказал доктор Зенил.

OIA утверждает, что существует общее отсутствие понимания изменений в соотношении различных типов иммунных клеток (количеств/пропорций и/или маркеров) и связанных с ними изменений с течением времени при переходе от здорового состояния к нездоровому – например, при отдельных заболеваниях или группы заболеваний (скажем, воспалительные) или старение.

Algocyte пытается соответствовать сложности иммунной системы в понимании того, как люди переходят от здоровья к болезни.
Анализ крови является одним из первых направлений исследования для оценки работы иммунной системы.

Традиционно медицинские тесты работают со средними референтными значениями населения, что является своего рода систематической человеческой предвзятостью.

Например, общее количество лейкоцитов в диапазоне 4–11 миллионов клеток на миллилитр считается нормальным, а все, что находится за его пределами, будет относиться к категории ненормальных, что резко упрощает клиническое и биологическое состояние человека до двоичного решения. Если вы попадаете в этот диапазон, вас считают нормальным.

Однако клинические исследования показали, что изменения в клетках, связанных с иммунитетом, в пределах «нормального» диапазона могут иметь важные последствия для здоровья, особенно те, которые происходят быстро.

В одном исследовании было обнаружено, что общее количество лейкоцитов (лейкоцитов) у «здоровых» людей является предиктором риска краткосрочной и долгосрочной смерти, даже если учитывать контролируемые факторы риска, такие как возраст, курение, диабет, высокий уровень лейкоцитов. кровяное давление, этническая принадлежность и уровень холестерина в крови.

Другое исследование показало, что у людей с высоким «нормальным» уровнем лейкоцитов почти в три раза больше шансов умереть в течение шести месяцев, чем у людей с более низким «нормальным» уровнем лейкоцитов.

Из лаборатории к клиенту

Мне было любопытно узнать, как OIA сможет привлечь внимание врачей, которых часто бомбардируют потенциальными новыми цифровыми платформами для подписчиков, SaaS и различными предложениями продуктов.

По словам доктора Зенила, эффективность имеет решающее значение. Он объяснил:

«Наше решение может, например, сократить на 25–50 процентов больных раком, которые умирают не из-за роста опухоли, а из-за инфекции, симптомы которой были спутаны с побочными эффектами химиотерапии.

Решение состоит в том, чтобы более внимательно наблюдать за этими пациентами и знать, каковы тонкие различия в признаках сепсиса и химиотерапии. Это будет новый стандарт медицинской помощи».

Доктор Зенил предсказывает, что изменения, скорее всего, будут вызваны тремя разными силами:

• Здоровые потребители недовольны нынешними стандартами медицинской помощи, огромными списками ожидания и опасными задержками.
• Государственные и частные страховщики, которые считают, что реактивная помощь больным во много раз дороже, чем проактивная медицинская помощь.
• Компании, занимающиеся медико-биологическими науками, желающие предоставить медицинские услуги людям на дому, используя правильные стимулы, помогут им решить текущие проблемы, связанные с соблюдением режима лечения и проникновением.

Доктор Зенил объяснил:

«Например, на рынке есть фантастические вирусные препараты, но их прописывают в значительной степени недостаточно в пользу антибиотиков, потому что бактериальные инфекции более распространены, а антибиотики доминируют на рынке в ущерб большому количеству пациентов, страдающих от вирусных инфекций с практически нет доступа к правильному диагнозу».

OIA очень тесно сотрудничает с Национальной службой здравоохранения.

В ходе крупного опроса врачей общей практики Национальной службы здравоохранения, проведенного компанией, врачи и медсестры заявили, что могут сэкономить до 3 часов, используя инструмент автоматизации сортировки пациентов и анализа пациентов, такой как Algocyte, даже если это означает переключение между различными SaaS-решениями или платформами.

Как технический журналист, я слышу о стартапах и анализах крови, и, конечно же, мой мозг помнит Theranos. Но доктор Зенил сказал мне, что компания столкнулась с гораздо меньшей негативной реакцией со стороны пациентов, чем инвесторы, которые стали крайне не склонны к риску после Theranos.

«Пациенты обычно полагаются, к лучшему или к худшему, на одобрение регулирующих органов. Мы сосредоточены на проверке нашей технологии в медицинской сфере и придерживаемся самых высоких стандартов, уже получив сертификацию ISO и раннюю аккредитацию CE и UKCA для нашего программного обеспечения и алгоритмов.

Наши партнеры и заинтересованные стороны полагаются на опыт и полномочия нашей высококвалифицированной команды, являющейся мировыми экспертами в своих областях».

Аппаратное обеспечение сложное

Хорошо, я никогда не перестану говорить: «Аппаратное обеспечение — это сложно». Или, другими словами, очень амбициозно, особенно когда вы предлагаете потребительское устройство.

Доктор Зенил объяснил:

«Не существует другого устройства, которое бы выполняло сложные анализы крови, кроме довольно упрощенных, основанных на отдельных биохимических маркерах, таких как глюкометры.

Мы знаем, что, занимаясь гораздо более сложными медицинскими тестами, мы можем быстро перейти к более простым тестам, охватывающим все ключевые панели, чтобы лучше оценить здоровье пациента или пользователя.

Но мы также интегрируемся с другими устройствами и потоками данных. Наша платформа искусственного интеллекта независима и работает с файловыми стандартами, такими как HL7, широко используемыми лабораториями и другими устройствами».

Решение OIA будет внедряться поэтапно, поскольку компания стремится продолжать внедрять инновации. Медицинский инструмент появится в следующем году, но к следующему кварталу компания запустит большую часть своих технологий, основанных на платформе искусственного интеллекта.

Свинцовое изображение, полученное с помощью Оксфордского иммунного алгоритма. Фото: В титрах не указан