Лондон, 31 октября 2024 г. (GLOBE NEWSWIRE) — Pixalate, ведущая на мировом рынке платформа для защиты от рекламного мошенничества, обеспечения конфиденциальности и анализа соответствия требованиям, сегодня опубликовала отчеты о рисках, связанных с некорректными и мошенническими идентификаторами подключенного телевидения (CTV) за третий квартал 2024 года для Amazon. Приложения Fire TV, Roku, Apple TV и Samsung Smart TV CTV.

Отчеты включают подробный анализ глобального состояния нестандартных и неверных идентификаторов пакетов в открытой цепочке поставок программной рекламы по состоянию на третий квартал 2024 года. «Неверный» идентификатор пакета представляет собой идентификатор приложения, используемый в рекламных ставках, не коррелирующий или не сопоставленный с каким-либо известным app, в соответствии с технологией сопоставления идентификаторов Bundle ID компании Pixalate. Эти «неверные» идентификаторы пакетов нарушают таргетинг рекламы и измерение эффективности кампании и открывают возможности для мошенничества с рекламой.

Команда Pixalate по обработке данных проанализировала более 2,2 миллиарда показов открытой программной рекламы по более чем 12 тысячам идентификаторов пакетов CTV, сопоставленным с более чем 5 тысячами уникальных приложений CTV в сентябре 2024 года на Amazon Fire TV, Roku, Samsung Smart TV и Apple TV, чтобы обобщить исследования в этой серии.
Основные выводы:

• Год: 8% идентификаторов пакетов были неверными, неопознанными и/или мошенническими (~350 из 4,5 тысяч).
  • 44% идентификаторов пакетов, используемых в трафике Roku, использовали идентификаторы App Store, что является рекомендуемым методом идентификации приложений в соответствии с Технологическая лаборатория IAB

• Амазон Огненное ТВ: 62% идентификаторов пакетов были неверными, неопознанными и/или мошенническими (3,0 тыс. из 4,9 тыс.).
  
  • 22% идентификаторов пакетов, используемых в трафике Amazon Fire TV, использовали идентификаторы App Store, что является рекомендуемым методом идентификации приложений в соответствии с Технологическая лаборатория IAB
• Apple ТВ: 41% идентификаторов пакетов были неверными, неопознанными и/или мошенническими (~550 из 1,4 тыс.).
  • 41% идентификаторов пакетов, используемых в трафике Apple TV, использовали идентификаторы App Store, что является рекомендуемым методом идентификации приложений в соответствии с Технологическая лаборатория IAB
• Смарт-телевизор Самсунг: 52% идентификаторов пакетов были неверными, неопознанными и/или мошенническими (~600 из 1,2 тыс.).
  • 27% идентификаторов пакетов, используемых в трафике Samsung Smart TV, использовали идентификаторы App Store, что является рекомендуемым методом идентификации приложений в соответствии с Технологическая лаборатория IAB

Самые популярные идентификаторы некорректных, неопознанных и/или мошеннических пакетов (по количеству показов) по данным Pixalate

Загрузите полный отчет, чтобы получить список из 50 наиболее ошибочных идентификаторов пакетов, ранжированных по количеству показов и платформам CTV, согласно данным Pixalate в сентябре 2024 года.
Загрузите отчеты о неверных и мошеннических идентификаторах пакетов CTV

О Пиксалате
Pixalate — это ведущая на мировом рынке платформа для защиты от рекламного мошенничества, обеспечения конфиденциальности и анализа соответствия требованиям. Pixalate работает круглосуточно и без выходных, чтобы защитить вашу репутацию и повысить ценность вашей рекламы, предлагая единственную систему скоординированных решений для дисплеев, приложений, видео и подключенного телевидения для обнаружения и устранения мошенничества с рекламой. Pixalate — это аккредитованный MRC сервис для обнаружения и фильтрации сложного недействительного трафика (SIVT) в настольных и мобильных сетях, мобильных приложениях и рекламе на подключенном телевидении. www.pixalate.com
Отказ от ответственности

Содержание данного пресс-релиза и отчетов о некорректных идентификаторах пакетов («Отчет») отражают мнение Pixalate относительно факторов, которые, по мнению Pixalate, могут быть полезны для индустрии цифровых медиа. Мнения Pixalate — это всего лишь мнения, а это значит, что они не являются ни фактами, ни гарантиями. Pixalate делится этими данными не для того, чтобы поставить под сомнение положение или репутацию какой-либо организации, человека или приложения, а вместо этого для того, чтобы сообщить о результатах и ​​тенденциях, касающихся программной рекламной активности на CTV за исследуемый период времени.