В условиях постоянной макроэкономической неопределенности многие компании, предоставляющие финансовые услуги, надеются в этом году добиться большего с меньшими затратами. Многие перераспределяют ресурсы, сокращают штат сотрудников и находят новые способы повышения производительности.

В таких условиях генеративный искусственный интеллект, особенно LLM (большие языковые модели), стал горячей темой, и многие задавались вопросом, сможет ли его потенциал генерировать контент и быстро анализировать информацию обеспечить столь необходимую поддержку.

Хотя искусственный интеллект обладает потенциалом для повышения эффективности и инноваций, он не является панацеей для финансовых услуг. Чтобы максимизировать прибыль и добиться прогресса в масштабах всего бизнеса, предприятия должны рассматривать ИИ как всего лишь часть головоломки и изучать другие инновационные технологии для интеграции с ним, такие как автоматизация.

Ранний успех с ИИ

Есть большие надежды на то, что ИИ облегчит растущую нагрузку на финансовых специалистов. Исследование UpSlide показывает, что инвестиционные банкиры в настоящее время тратят от 10 до 40 часов в неделю в приложениях Microsoft, выполняя ручные задачи, такие как форматирование презентаций и обновление данных.

За последний год мы видели, как многие компании финансовых услуг, такие как Goldman Sachs, KPMG и PwC, изучали, может ли генеративный искусственный интеллект сократить время, которое их сотрудники тратят на административные задачи в Microsoft 365. И пока результаты были положительными.

С тех пор как Microsoft запустила своего помощника на базе искусственного интеллекта Copilot еще в феврале 2023 года, 70 процентов пользователей Copilot сообщили, что они стали более продуктивными, а 68 процентов заявили, что он улучшил качество их работы.

Наиболее перспективные варианты использования включают радикальное сокращение повторяющихся рабочих процессов, таких как ввод данных, обработка форм и запросы в службу поддержки клиентов. Он также может обеспечить расширенный анализ данных для более быстрого доступа к стратегической информации, при этом более половины финансовых учреждений уже достигли экономической эффективности в этой области.

Однако ИИ не является чудодейственным решением: он не сможет решить все проблемы, особенно в таких строго регулируемых отраслях, как финансы.

Где ИИ терпит неудачу

Инструменты ИИ, безусловно, могут многого добиться, но в отдельности они не могут достичь стратегических целей финансовых учреждений.

LLM, такие как Microsoft Copilot и Google Gemini, являются генеративными моделями; они полезны при создании стандартного вывода текста и изображений. Однако более специализированные ситуации, такие как создание питчбука, требуют сложной и трудоемкой интеграции модели с вашими данными и рабочими процессами.

Точно так же может быть сложно обеспечить соответствие бренду; в настоящее время большинство LLM недостаточно зрелы, чтобы гарантировать, что каждая произведенная продукция будет соответствовать принципам бренда вашей компании.

Возможно, в будущем мы сможем преодолеть эти препятствия, поскольку уже сейчас можно обучить LLM более специфичному для отрасли или компании контенту, который они генерируют. Но до тех пор эффективность ИИ в финансовом секторе, несомненно, ограничена.

Чтобы добиться эффекта в масштабах всего предприятия, финансовые лидеры должны принять целостную стратегию, которая интегрирует искусственный интеллект с автоматизацией.

Автоматизация выведет выпуск продукции на новый уровень

Интеграция инструментов автоматизации, ориентированных на финансы, таких как UpSlide, помогает устранить ограничения ИИ, предоставляя важнейшие недостающие возможности этих моделей, такие как автоматическое обновление данных, создание финансового контента и соблюдение требований бренда.

Вместо того, чтобы вручную выполнять эти рутинные задачи, автоматизация может выполнить рутинную работу по заполнению шаблонов слайдов самыми последними цифрами или надгробиями, постоянно получая данные в реальном времени.

Благодаря автоматизации финансовые специалисты также могут эффективно управлять всем корпоративным контентом в централизованном центре. Они могут добавлять, обновлять и удалять шаблоны и другие материалы перед распространением изменений среди глобальных команд, гарантируя, что они всегда используют новейший контент в правильном формате. В таком внимании к идентичности бренда автоматизация сияет, а ИИ терпит неудачу.

Впоследствии команды смогут создавать точные отчеты за более короткие промежутки времени, сводя к минимуму риск человеческой ошибки и высвобождая драгоценное время, чтобы сосредоточиться на более стратегических областях бизнеса, таких как развитие отношений с клиентами.

При эффективном внедрении автоматизация позволит финансовым специалистам каждый раз предоставлять персонализированные, заслуживающие доверия и точные документы, укрепляя репутацию своего бренда и отношения с клиентами.

Что дальше?

Чтобы по-настоящему подготовиться к будущему и произвести революцию в рабочих процессах своих команд с помощью Microsoft 365, финансовые учреждения должны внедрить искусственный интеллект в сочетании с автоматизацией.

Предоставление вашим сотрудникам обоих этих инструментов в конечном итоге сделает ваших сотрудников более эффективными и удовлетворенными, а ваш бизнес — более успешным.

В финансовой отрасли, где качество, точность и клиентоориентированность имеют первостепенное значение, эти инновации станут движущей силой создания более гибкой, конкурентоспособной и клиентоориентированной среды в 2024 году.