Опасения по поводу того, что технологии замещают рабочие места, конечно, не новы. В начале 19 века в Британии луддиты сжигали фабричные станки. Термин «автоматизация» впервые получил известность, когда внедрение инноваций военного времени в механизации вызвало волну паники по поводу массовой безработицы в 1950-х годах (см. диаграмму 1). В 1978 году Джеймс Каллаган, премьер-министр Великобритании, приветствовал прорывную технологию своего времени — микропроцессор — правительственным расследованием его потенциального сокращения рабочих мест. Десять лет назад Карл Фрей и Майкл Осборн из Оксфордского университета опубликовали статью-блокбастер, которая была процитирована более 5000 раз, в которой утверждалось, что 47% задач, выполняемых американскими рабочими, могут быть автоматизированы «в течение следующих десяти или двух лет». Теперь даже технически оптимистичный г-н Маск задается вопросом, что будет означать, если роботы превзойдут людей численностью: «На тот момент даже не ясно, что такое экономика».

Хотя у господ Фрея и Осборна еще есть несколько лет, чтобы доказать свою правоту, а мистера Маска пока можно спокойно игнорировать, прежние опасения по поводу технологий, убивающих рабочие места, так и не оправдались. Напротив, рынки труда в богатом мире исторически тесны и становятся более тесными по мере старения общества. В настоящее время на каждого безработного американца приходится две вакансии, что является самым высоким показателем за всю историю наблюдений. Производственный и гостиничный секторы Америки сообщают о нехватке рабочей силы в размере 500 000 и 800 000 человек соответственно (измеряется разрывом между вакансиями и количеством безработных, чье последнее место работы было в рассматриваемом секторе).

Таким образом, насущной проблемой для стран с развитой экономикой является не слишком много автоматизации, а ее слишком мало. Это усугубляется тем фактом, что для крупных предприятий автоматизация была сложной задачей на практике. Вероятно, это окажется не легче с последними модными ИИ с.

В последнее время список отраслей, в которых используются роботы, расширился, отмечает Джефф Бернстайн, президент американской отраслевой группы Association for Advancing Automation. Достижения в области компьютерного зрения сделали роботов более ловкими, отмечает Сами Атия, управляющий робототехническим бизнесом в АББ , швейцарская промышленная фирма. Легкие «коллаборативные роботы» теперь работают бок о бок с людьми, а не в клетках, а автономные транспортные средства перевозят объекты из одного места в другое на фабриках и складах.

В то же время цены на роботов упали. По данным Ark Invest, управляющей активами, средняя цена промышленного робота упала с 69 000 долларов в 2005 году до 27 000 долларов в 2017 году. В декабре прошлого года АББ открыл «мегафабрику» площадью 67 000 квадратных метров в Шанхае, где роботы производят других роботов. Затраты на установку также снизились благодаря более новым системам «без кода», не требующим навыков программирования, отмечает Сюзанна Биллер, генеральный секретарь Международной федерации робототехники (International Federation of Robotics). ППП ), еще одна отраслевая группа.

Благодаря более совершенным технологиям и более низким ценам мировые запасы промышленных роботов выросли с 1 млн в 2011 году до почти 3,5 млн в 2021 году (см. диаграмму 2). Продажи Fanuc, крупного японского производителя роботов, в прошлом квартале выросли на 17% в годовом исчислении; у Keyence, японской фирмы, которая выступает в качестве консультанта по автоматизации для заводов по всему миру, подскочили на 24%. Хотя цены на акции производителей роботов снизились по сравнению с бурными пиками 2021 года, когда боссы искали альтернативы людям, выведенным из строя из-за covid-19, на пятую часть выше, чем до пандемии (см. диаграмму 3).

Однако, несмотря на весь этот рост, абсолютный уровень внедрения остается низким, особенно на Западе. Согласно ППП , даже южнокорейские фирмы, безусловно, самые активные в мире сторонники роботов, нанимают десять производственных рабочих на каждого промышленного робота, что далеко от видения Маска. В Америке, Китае, Европе и Японии этот показатель составляет 25-40 к одному. 25 миллиардов долларов, которые, по мнению консультантов БЦЖ , мировые затраты на промышленных роботов в 2020 году составили менее 1% мировых капитальных затрат (исключая энергетический и горнодобывающий секторы). Люди больше тратили на секс-игрушки.

Долгий срок службы промышленных комплектов ограничивает скорость замены старых и более тупых машин новыми, более умными, отмечает Райнер Брем, руководитель подразделения заводской автоматизации Siemens, немецкого промышленного гиганта. И в наши дни в странах с развитой экономикой большинство работ, связанных с черновой работой, в любом случае приходится на сферу услуг, где задачи труднее автоматизировать (см. диаграмму 4). Человеческое тело с его суставами и пальцами — это чудо универсальности с 244 плоскостями движения. Типичный робот имеет шесть таких «степеней свободы», отмечает Ким Повлсен, глава производителя Universal Robots.

Автоматизация офисной работы также останавливается по тем же причинам устаревших систем и корпоративной инерции. Теоретически оцифровка должна позволить исключить большую часть участия человека в рутинных задачах, таких как заказ запасов, оплата поставщикам или подсчет счетов. На практике большинство предприятий, созданных до цифровой эры, используют набор устаревших и несовместимых систем, отмечает Кэти Торнбом из исследовательской фирмы Gartner. Вместо того, чтобы раскошеливаться на ЭТО консультанты приходят и распутывают чащу, многие фирмы предпочитают передавать черную офисную работу на аутсорсинг в страны с низкими затратами, такие как Индия или Филиппины. ИДЦ еще одна исследовательская фирма, оценивает рынок программного обеспечения, автоматизирующего бесполезную офисную скуку, в 20 миллиардов долларов в год, что даже меньше, чем тратится на роботов физического разнообразия.

Со временем дальнейшие инновации, вероятно, устранят некоторые из этих препятствий. Что касается физических роботов, то в помешанной на машинах Южной Корее это идет полным ходом. Doosan Robotics, один из крупнейших производителей роботов в стране, открыл свое программное обеспечение для внешних разработчиков, чтобы они могли создавать предварительно запрограммированные приложения для своих роботов. Теперь они используются для всего: от приготовления кофе до укладки полов на строительных площадках. Robert Chicken использует роботизированные руки для управления фритюрницами в своих ресторанах быстрого питания. Чтобы снизить первоначальные инвестиции для франчайзи, компания сдает им роботов в аренду примерно за 900 долларов в месяц, что значительно меньше, чем стоимость человека-оператора. У Naver, корейского интернет-гиганта, есть подразделение, разрабатывающее роботизированные транспортные средства, которые могут перемещаться в загруженных средах со сложной планировкой: армия таких ботов уже носится вокруг, доставляя своим работникам коробки с обедом и посылки.

Автоматизация офисных процессов также становится все более сложной. UiPath, пионер в автоматизации бессмысленных задач, таких как копирование и вставка информации, теперь предлагает другие инструменты, которые извлекают данные из документов с помощью компьютерного зрения или отображают бизнес-процессы, наблюдая за тем, что работники делают на своих компьютерах. Роб Энслин, соавтор UiPath Генеральный директор , говорит, что фирма теперь обслуживает 10 000 клиентов. Power Automate, инструмент от Microsoft, который позволяет обычным офисным менеджерам автоматизировать такие задачи, как утверждение расходов или командировок, теперь имеет 7 миллионов активных пользователей в месяц, говорит Чарльз Ламанна, ответственный за многие продукты автоматизации софтверного гиганта.

Теперь компании начинают использовать генеративные ИИ , слишком. Но, как и в случае с роботами и автоматизацией процессов, внедрение новой технологии не произойдет в одночасье. Allen & Overy, юридическая фирма, которая в феврале запустила виртуального помощника по правовым вопросам с помощью чата. GPT -подобные полномочия, требует, чтобы его юристы перепроверяли все, что выплевывает бот. CNET сайт технических новостей, начиная с ноября, тихо опубликовал 73 статьи, написанные ботом, сначала к ужасу, а затем к радости журналистов, после того как статьи оказались изобилующими ошибками.