Доски меню Венди. Морозильные камеры продуктового магазина Ben & Jerry’s. Маркетинг Abercrombie & Fitch. Многие основы американского клиентского опыта все чаще опираются на искусственный интеллект.

Вопрос в том, действительно ли технология сделает компании более эффективными.

Быстрое повышение производительности — мечта как компаний, так и политиков, занимающихся экономической политикой. Если выработка в час останется стабильной, фирмы должны либо пожертвовать прибылью, либо поднять цены, чтобы оплатить повышение заработной платы или инвестиционные проекты. Но когда фирмы понимают, как производить больше за рабочий час, это означает, что они могут поддерживать или увеличивать прибыль, даже если они платят или инвестируют больше. В странах, переживающих бум производительности, может наблюдаться быстрый рост заработной платы и быстрый рост без такого большого риска быстрой инфляции.

Но многие экономисты и чиновники, похоже, сомневаются в том, что ИИ – особенно генеративный ИИ, который все еще находится в зачаточном состоянии – распространился достаточно, чтобы уже проявляться в данных о производительности.

Джером Х. Пауэлл, председатель Федеральной резервной системы, недавно предположил, что ИИ «может» иметь потенциал для увеличения роста производительности, «но, вероятно, не в краткосрочной перспективе». Джон К. Уильямс, президент ФРБ Нью-Йорка, сделал аналогичные замечания, в частности, цитируя работу экономиста Северо-Западного университета Роберта Гордона.

Г-н Гордон утверждает, что новые технологии последних лет, хотя и важны, но, вероятно, не были достаточно преобразующими, чтобы обеспечить долгосрочный стимул для роста производительности.

«Энтузив по поводу больших языковых моделей и ChatGPT немного зашкалил», — сказал он в интервью.

В последний раз производительность действительно повышалась в 1990-х годах. Производство компьютеров становилось намного более эффективным, в то время как сами компьютеры повышали эффективность всего остального, что позволяло повысить производительность во всех отраслях. По его мнению, сегодняшние достижения могут быть менее масштабными.

Другие экономисты более оптимистичны. Эрик Бриньольфссон из Стэнфордского университета поспорил с Гордоном на 400 долларов, что производительность в этом десятилетии резко возрастет. Его оптимизм частично основан на искусственном интеллекте. Он провел эксперимент с ним в большом колл-центре, где он особенно помог менее опытным работникам, и стал соучредителем компании, призванной обучать фирмы тому, как использовать эту технологию.

Многие компании, кажется, находятся в лагере г-на Бриньольфссона, надеясь, что новый блестящий инструмент произведет революцию на их рабочих местах. Компании используют ИИ и генеративный ИИ для всего: от написания маркетинговых писем до установления цен и ответов на кадровые и юридические вопросы сотрудников.

Вот несколько областей, в которых компании утверждают, что новейшие технологии искусственного интеллекта используются способами, которые могут повлиять на производительность, о чем свидетельствуют собеседования, звонки о доходах и финансовые отчеты.

Есть надоедливая задача? Для этого есть ИИ.

Сотрудники тратят много времени, пытаясь разобраться в вопросах, связанных с человеческими ресурсами. Компании инвестируют в генеративный искусственный интеллект, чтобы быстрее отвечать на эти вопросы.

В Walmart, крупнейшем ритейлере США с 1,6 миллионами сотрудников, в приложении для сотрудников компании есть раздел под названием «Мой помощник», который поддерживается генеративным искусственным интеллектом. Эта функция использует эту технологию для быстрого ответа на такие вопросы, как «Есть ли у меня стоматологический освещение?», подведите итоги встреч и помогите составить должностные инструкции.

В прошлом году Walmart внедрил эту технологию среди своих корпоративных сотрудников в США.

Ритейлер ясно дал понять, что этот инструмент предназначен для повышения производительности. В прошлогоднем интервью Донна Моррис, директор по персоналу Walmart, сказала, что одна из целей заключалась в устранении некоторой рутинной работы, чтобы сотрудники могли сосредоточиться на задачах, которые приносят больше пользы. Ожидается, что это будет «огромное повышение производительности» компании, сказала она.

Алгоритмы хотят продать вам вещи.

Тони Спринг, исполнительный директор Macy’s, сказал, что сеть универмагов экспериментирует с искусственным интеллектом, чтобы адаптировать свой маркетинг. Компания использует генеративный искусственный интеллект для написания элементов электронных писем и изучает способы использования этой технологии для добавления описаний продуктов в Интернете и воспроизведения изображений одежды или других продуктов для продажи на новом фоне.

«Некоторые коллеги, безусловно, видят в этом инструмент для снижения рабочей нагрузки», — сказал г-н Спринг в интервью.

Abercrombie & Fitch использует генеративный искусственный интеллект для разработки одежды и написания описаний для своего веб-сайта и приложения. Дизайнеры используют Midjourney, графическую программу с искусственным интеллектом, которая помогает им создавать изображения во время мозгового штурма идей одежды. Сотрудники отдела маркетинга Abercrombie также используют генеративный искусственный интеллект, чтобы писать аннотации к описаниям продуктов. (Сотрудники позже редактируют копию.)

Самир Десаи, директор по цифровым технологиям Abercrombie & Fitch, сказал, что технология помогла ускорить трудоемкий процесс, учитывая, что Abercrombie и ее бренды могут разместить на своем веб-сайте пару сотен новых продуктов за одну неделю.

«Я думаю, что сейчас существует большое доверие и вера в то, что это повышает производительность и повышает эффективность», — сказал г-н Десаи, отметив, что трудно подсчитать, сколько времени и денег было сэкономлено. «Я думаю, мы начнем видеть, как это будет проявляться в том, сколько работы определенные команды смогут выполнить по сравнению с предыдущими годами».

AI хорошо сочетается с гамбургерами и мороженым.

Некоторые компании надеются использовать новейшие технологии искусственного интеллекта, чтобы привести цены в соответствие со спросом, что-то вроде того, как Uber устанавливает цены на автомобили в зависимости от того, сколько людей хотят ездить.

Wendy’s, например, выдвинула идею использования искусственного интеллекта для определения более медленного времени суток и снижения цен на пункты меню на своих цифровых досках.

Технология также может помочь в управлении запасами. Ben & Jerry’s установила камеры, использующие искусственный интеллект, в морозильные камеры продуктовых магазинов, чтобы предупредить компанию, когда в магазине заканчиваются пинты Cherry Garcia или Chunky Monkey. Камера время от времени фиксирует изображение полок морозильной камеры, а технология оценивает оставшееся количество и отправляет оповещения материнской компании Ben & Jerry и ее дистрибьюторам.

«Программное обеспечение определяет, что скоро закончится, а также помогает планировать наиболее эффективные маршруты для грузовиков, которые могут пополнить запасы», — заявила в своем заявлении Кэтрин Рейнольдс, пресс-секретарь Unilever, материнской компании Ben & Jerry’s.

Технология искусственного интеллекта установлена ​​в 8000 морозильных камерах, и компания заявила, что планирует значительно увеличить это число в этом году. По словам г-жи Рейнольдс, в среднем морозильные камеры с технологией искусственного интеллекта увеличили продажи на 13 процентов, поскольку они были пополнены свежим мороженым, особенно самых востребованных вкусов.

ИИ проникает в сорняки.

Компания Deere, производитель сельскохозяйственной техники, использует искусственный интеллект вместе с камерами для улучшения опрыскивателей гербицидов. Оборудование распознает и уничтожает сорняки, что позволяет более точно использовать химикаты. Технология была внедрена в 2022 году, и, по оценкам компании, в прошлом году она покрыла 100 миллионов акров и сэкономила восемь миллионов галлонов гербицидов.

Эта технология может позволить «клиентам сократить использование гербицидов, снизить затраты и свести к минимуму воздействие на урожай и землю», — заявил на пресс-конференции в феврале Джон К. Мэй II, исполнительный директор фирмы.

Являются ли эти улучшения меняющими правила игры?

Скептицизм в отношении потенциала ИИ для серьезных изменений во многом основан на том факте, что многие из его приложений имитируют то, что программное обеспечение уже может делать: есть явные улучшения, но они не обязательно меняют правила игры.

Но хотя компаниям может потребоваться время, чтобы полностью освоить инструменты искусственного интеллекта, тот факт, что их приложения потенциально настолько широки, вселил некоторых экономистов с оптимизмом в отношении того, какое значение новые технологии могут означать для роста производительности.

Аналитики Vanguard считают, что ИИ может «преобразовать» экономику США во второй половине 2020-х годов, сказал Джозеф Дэвис, главный экономист финансовой компании. Он сказал, что технология может сэкономить работникам значительное время — возможно, 20 процентов — примерно в 80 процентах профессий.

«Мы пока не видим этого в данных», — сказал он, пояснив, что, по его мнению, недавний рост производительности был скорее резким возвратом к резкому спаду во время пандемии. «Хорошая новость заключается в том, что приближается еще одна волна».