ПЕКИН, 20 декабря: Алгоритм рекомендаций контента, который работает в основе онлайн-платформы короткометражных видео TikTok, вновь оказался в центре внимания после того, как китайский владелец приложения ByteDance подписал обязательные соглашения о создании совместного предприятия, которое передадит контроль над операцией U.S. app TikTok американским и мировым инвесторам, включая компанию облачных вычислений Oracle.

Вот что нам известно на данный момент о его судьбе после создания совместного предприятия.

УСТУПАЕТ ЛИ BYTEDANCE КОНТРОЛЬ?

Хотя создание этой новой структуры является важным шагом к избежанию запрета в США, а также к снижению торговой и технологической напряжённости между Вашингтоном и Пекином, всё ещё сохраняется неопределённость относительно владения алгоритмом рекомендаций, который считается жемчужиной TikTok.

Раш Доши, работавший в Совете национальной безопасности при президенте Джо Байдене, заявил на X, что неясно, был ли алгоритм передан, лицензирован или всё ещё принадлежит и контролируется Пекином, при этом Oracle лишь обеспечивает «мониторинг».

Этот алгоритм считается ключевым для глобального успеха TikTok, и до нескольких месяцев назад позиция ByteDance заключалась в том, что предпочла бы закрыть приложение в США, чем продавать его.

Однако в сентябре Reuters сообщало со ссылкой на источники, что ByteDance сохранит владение бизнес-операциями TikTok в США, но передаст контроль над данными, контентом и алгоритмами приложения совместному предприятию.

Совместное предприятие будет служить бэкэнд-операцией американской компании и управлять данными пользователей США и алгоритмом, сообщили тогда источники, а добавление отдельного подразделения, которое по-прежнему полностью принадлежит ByteDance, будет контролировать прибыльные бизнес-операции, такие как электронная коммерция и реклама.

Эти договорённости сформировали контур сделки, объявленный в четверг, сообщили в пятницу агентству Reuters два источника, осведомлённые о ситуации. Американская компания TikTok, контролируемая ByteDance, будет получать доход, а новое совместное предприятие получит часть дохода от своих технологий и сервисов данных, сообщили источники.

Китайское правительство пока не заявило о своей позиции по подписанному соглашению. В 2020 году Пекин внёс изменения в свои экспортные законы, предоставившие права одобрения любого экспорта алгоритмов и исходных кодов, что добавило сложность любым усилиям по продаже или выделению U.S. app.

ЧТО ДЕЛАЕТ АЛГОРИТМ МОЩНЫМ?

Аналитики отмечают, что именно алгоритмы, но и то, как они работают с форматом коротких видео, сделали TikTok таким успешным во всём мире.

Но TikTok показал, что алгоритм, основанный на понимании интересов пользователя, может быть мощнее. Вместо того чтобы строить свой алгоритм на основе «социального графа», как это сделала Meta, руководители TikTok заявили, что её алгоритм основан на «сигналах интереса».

Формат коротких видео позволяет алгоритму TikTok стать гораздо более динамичным и даже способным отслеживать изменения в предпочтениях и интересах пользователей со временем, оценивая то, что может понравиться пользователю в определённый период дня.

А позиционирование TikTok как приложения, созданного для мобильных устройств с самого начала, также дало ему преимущество перед конкурентами, которые были вынуждены адаптировать интерфейсы с экранов компьютеров.

Раннее выход TikTok на рынок коротких видео также дало компании большое преимущество в раннем старте. Instagram от Meta запустил Reels только в 2020 году, а YouTube от Alphabet — Shorts в 2021 году, оба из которых отстают от TikTok по многолетнему опыту в работе с данными и продуктами.

ЧТО ИССЛЕДОВАНИЯ ПОКАЗЫВАЮТ ОБ ЭТОМ АЛГОРИТМЕ?

TikTok также регулярно рекомендует контент, выходящий за рамки интересов пользователей, что руководство компании неоднократно заявляло о необходимости пользовательского опыта TikTok.

Исследование, опубликованное исследователями из США и Германии в прошлом году, показало, что алгоритм TikTok «эксплуатирует интересы пользователей в 30–50 процентах рекомендательных видео», после анализа данных 347 пользователей TikTok и пяти автоматизированных ботов.

«Это открытие указывает на то, что алгоритм TikTok предпочитает рекомендовать большое количество видео для исследования, чтобы либо лучше понять интересы пользователя, либо максимизировать удержание пользователей, рекомендуя множество видео, выходящих за рамки его (известных) интересов», — написали исследователи в статье под названием «TikTok и искусство персонализации».