Интернет-магазины сталкиваются с жесткой конкуренцией, поэтому им необходимо всегда искать новые, креативные методы для улучшения потребительского опыта и оставаться в курсе тенденций. Включение искусственного интеллекта в платформы электронной коммерции является одним из способов добиться этого, и интернет-торговцы все чаще обращаются к этой технологии. Согласно отчету Statista, ожидается, что к 2025 году объем искусственного интеллекта в розничной торговле достигнет $19,9 млрд.

ИИ — это мощный инструмент, который может персонализировать потребительский опыт, оптимизировать принятие решений, ускорить операции и поиск по сайтам электронной коммерции, одновременно снижая затраты, повышая доходы и обеспечивая оптимизацию коэффициента конверсии. В этой статье будут рассмотрены многочисленные преимущества использования ИИ в электронной коммерции и то, как это может изменить этот сектор. Использование чат-ботов, виртуальных помощников, индивидуальных предложений продуктов и обнаружения мошенничества может полностью изменить то, как мы совершаем покупки в Интернете.

Как работает искусственный интеллект?

Существует две основные категории, на которые можно разделить системы искусственного интеллекта: основанные на правилах и машинное обучение.

Системы, основанные на правилах, основывают свои суждения на наборе заранее установленных правил. Например, чат-бот, предлагающий обслуживание клиентов, может быть разработан с правилами для ответа на часто запрашиваемые запросы. Чат-бот ищет лучший ответ, когда пользователь задает вопрос по заранее определенным критериям.

С другой стороны, системы машинного обучения используют алгоритмы для обучения на данных и повышения их производительности с течением времени. Обучение с учителем, без учителя и обучение с подкреплением являются основными категориями машинного обучения.

Использование размеченных данных для обучения алгоритма называется обучением с учителем. Например, спам-фильтр может быть подготовлен с использованием набора электронных писем, классифицированных как спам или нет. Алгоритм может классифицировать новые электронные письма как спам или нет после того, как он научится определять тенденции в данных.

Использование немаркированных данных для обучения алгоритма называется обучением без учителя. Алгоритм должен быть обучен закономерностям в данных, чтобы не обнаруживать закономерности самостоятельно. Например, набор данных о клиентах можно использовать для обучения алгоритма идентификации различных категорий потребителей в зависимости от их поведения.

Преимущества использования ИИ в электронной коммерции

ИИ предлагает интернет-магазинам множество преимуществ. В разделе рассматривается, какие отрасли и аспекты электронной коммерции можно улучшить с помощью искусственного интеллекта.

Эффективные чат-боты

Чат-бот с искусственным интеллектом — эффективный инструмент, предназначенный для взаимодействия с людьми и поиска значимых решений их проблем. Чат-боты могут изучать и понимать потребности клиентов, что повышает удобство онлайн-покупок. Он направляет клиентов к нужным товарам, анализируя их деятельность и конкретные запросы. Чат-бот с искусственным интеллектом доступен круглосуточно и, что более важно, предлагает человеческое общение.

По данным Indigo, замена электронной почты платформой бизнес-сообщений, включающей искусственный интеллект, может удвоить количество открываний и повысить рейтинг кликов в 13 раз.

Лучшие рекомендации по продуктам

ИИ анализирует поведение потребителей и делает интеллектуальные прогнозы о том, чего на самом деле хочет клиент, а также лучше демонстрирует индивидуальные предложения. Это активно используется для лучшего прогнозирования будущих покупок и разработки индивидуальных стратегий продаж, основанных на тенденциях поведения потребителей.

Многие предприятия электронной коммерции используют совместную фильтрацию, которая учитывает прошлое поведение и более широкие тенденции. Этот метод усовершенствован искусственным интеллектом, который анализирует значительный объем данных и в сочетании с глубоким обучением обеспечивает мощную персонализацию.

Персонализация

Возможности искусственного интеллекта во многих интернет-магазинах совершенствуются, а самая популярная стратегия называется «диалоговая коммерция». Это пересечение визуальных, голосовых, письменных и предсказательных функций. Розничным торговцам нужна помощь, чтобы идти в ногу с быстро меняющимися требованиями потребителей. Это один из лучших методов, который можно использовать, если компании хотят выжить.

Улучшенный поиск

Теперь ИИ может понимать естественный язык и расшифровывать человеческие значения, делая соответствующие выводы. Таким образом, покупатели могут легко исследовать магазин и находить нужные товары без необходимости просматривать массу нерелевантных результатов благодаря мощному семантическому поиску по сайту.

Виртуальные помощники

Мы привыкли разговаривать с мобильным устройством, планшетом или ноутбуком. В любом случае отсутствие ценных обновлений для многих виртуальных помощников превратило их в неинтересную технологию для знающих клиентов. По данным Pew Research, использование распознавания речи имеет решающее значение, поскольку 22% потребителей предпочитают разговаривать с голосовым помощником с искусственным интеллектом, а не печатать.

Разработка виртуальных помощников основана на обработке естественного языка, что позволяет компьютерам понимать слова или тексты, которые люди наносят с помощью своих гаджетов. Использование виртуальных помощников обеспечивает существенную автоматизацию работы, в том числе:

• Исследование продукта;
• Описания продуктов;
• Ретушь изображений;
• Оптимизация и листинг продукта;
• Забота об обработке заказов и управлении запасами;
• Помощь в обмене и возврате.

Управление ценообразованием и запасами

Используя сложные алгоритмы обучения, ИИ может анализировать динамику рынка и все другие важные аспекты рыночной конкурентоспособности. Основываясь на исторических данных, рыночных тенденциях и поведении клиентов, алгоритмы искусственного интеллекта могут прогнозировать спрос, позволяя ритейлерам электронной коммерции управлять уровнем своих запасов и предотвращать дефицит и затоваривание. ИИ также способен корректировать цены в режиме реального времени, чтобы максимизировать продажи и прибыльность на основе анализа конкурентов.

Ретаргетинг

Анализ данных поиска клиентов и времени, потраченного на отдельные продукты, входит в число задач, которые интеллектуальные решения искусственного интеллекта могут легко решить для электронной коммерции. Если клиент проводит много времени на веб-сайте, его данные будут сохранены, а искусственный интеллект предложит индивидуальные рекомендации по продуктам, основанные на его предпочтениях, а также фантастические скидки и выгодные предложения.

Кроме того, приложения, использующие искусственный интеллект и машинное обучение для извлечения значимой информации, помогают компаниям принимать мудрые бизнес-решения.

Проблемы и ограничения ИИ в электронной коммерции

После описания всех преимуществ очень важно упомянуть некоторые проблемы, с которыми вы можете столкнуться при внедрении ИИ в свой магазин электронной коммерции. Вот некоторые из них:

• Доступность и качество данных. Чтобы предоставлять надежные прогнозы и рекомендации, системам искусственного интеллекта требуется много данных. Тем не менее, доступность и качество данных может стать большой проблемой. Сбор некоторых данных может оказаться затруднительным. Оно также может быть предвзятым или неполным.
• Стоимость: использование ИИ в электронной коммерции может быть дорогостоящим, особенно для небольших компаний. Затраты на приобретение и обслуживание необходимого оборудования, программного обеспечения и знаний могут быть слишком высокими.
• Интеграция с существующими системами. Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в существующие платформы электронной коммерции может оказаться сложной задачей. Это может потребовать больших, трудоемких и дорогостоящих изменений в программе и вспомогательной инфраструктуре.
• Ограниченное понимание поведения потребителей. У систем искусственного интеллекта могут возникнуть проблемы с прогнозированием поведения потребителей, когда дело касается новых или неожиданных событий.
• Отсутствие человеческого взаимодействия: электронная коммерция по своей сути безлична, и технологии искусственного интеллекта иногда могут усугубить ситуацию, полностью устраняя человеческий фактор. Клиенты, которым нужен более персонализированный подход, могут остаться неудовлетворенными и в результате потерять доверие.

Последнее слово

Искусственный интеллект (ИИ) имеет множество существенных преимуществ, которые можно использовать в электронной коммерции. Помимо прочего, ИИ может помочь ритейлерам персонализировать обслуживание своих клиентов, улучшить обнаружение и предотвращение мошенничества, оптимизировать тактику ценообразования и предложить лучшее обслуживание клиентов.

Исследование Adobe показало, что компании, использующие искусственный интеллект в своих интернет-магазинах, добились увеличения удовлетворенности клиентов на 50%, среднего чека заказа на 40% и удержания клиентов на 20%. Эти цифры показывают огромный потенциал искусственного интеллекта в электронной коммерции, и компании, использующие ИИ, очевидно, будут иметь огромное конкурентное преимущество перед теми, кто этого не делает.