Наблюдатели рынка и инсайдеры говорят, что Китай внедряет модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, что способствует внедрению искусственного интеллекта и инноваций в стране, а некоторые предполагают, что это «момент Android» для сектора.

Переход к открытому исходному коду был инициирован стартапом искусственного интеллекта DeepSeek, чья модель R1, выпущенная ранее в этом году, бросила вызов американскому технологическому доминированию и подняла вопросы об огромных расходах Big Tech на большие языковые модели и центры обработки данных.

В то время как R1 произвел фурор в этом секторе благодаря своей производительности и заявлениям о более низких затратах, некоторые аналитики говорят, что наиболее значительное влияние DeepSeek было оказано на стимулирование внедрения моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.

«Успех DeepSeek доказывает, что стратегии с открытым исходным кодом могут привести к более быстрым инновациям и широкому внедрению», — сказал Вэй Сун, главный аналитик по искусственному интеллекту в Counterpoint Research, отметив, что большое количество фирм внедрили эту модель.

«Теперь мы видим, что R1 активно меняет ландшафт искусственного интеллекта в Китае, а крупные компании, такие как Baidu, переходят на открытый исходный код своих собственных LLM в качестве стратегического ответа», — добавила она.

16 марта Baidu выпустила последнюю версию своей модели искусственного интеллекта Ernie 4.5, а также новую модель рассуждения Ernie X1, сделав их бесплатными для индивидуальных пользователей. Baidu также планирует сделать модельный ряд Ernie 4.5 открытым исходным кодом с конца июня.

Эксперты говорят, что планы Baidu по открытому исходному коду представляют собой более широкий сдвиг в Китае, отход от бизнес-стратегии, ориентированной на проприетарное лицензирование.

«Baidu всегда очень поддерживала свою собственную бизнес-модель и выступала против открытого исходного кода, но такие революционеры, как DeepSeek, доказали, что модели с открытым исходным кодом могут быть такими же конкурентоспособными и надежными, как и проприетарные», — ранее сказал CNBC Лянь Цзе Су, главный аналитик группы технологических исследований и консультирования Omdia.

Открытый исходный код обычно относится к программному обеспечению, исходный код которого находится в свободном доступе в Интернете для возможной модификации и распространения.

Модели ИИ, называющие себя открытыми исходными кодами, существовали до появления DeepSeek, с Мета ‘s Llama и Гугл , Джемма является ярким примером в США. Тем не менее, некоторые эксперты утверждают, что эти модели на самом деле не имеют открытого исходного кода, поскольку их лицензии ограничивают определенные виды использования и модификации, а их наборы обучающих данных не являются общедоступными.

R1 от DeepSeek распространяется под лицензией MIT, которую Sun из Counterpoint описывает как одну из самых разрешительных и широко распространенных лицензий с открытым исходным кодом, облегчающую неограниченное использование, модификацию и распространение, в том числе в коммерческих целях.

В прошлом месяце команда DeepSeek даже провела «Неделю открытого исходного кода», на которой была опубликована более подробная техническая информация о разработке модели R1.

В то время как сама модель DeepSeek бесплатна, стартап платит за интерфейс прикладного программирования, который позволяет интегрировать модели ИИ и их возможности в приложения других компаний. Тем не менее, плата за API рекламируется как гораздо более низкая по сравнению с последними предложениями OpenAI и Anthropic.

OpenAI и Anthropic также получают доход, взимая плату с отдельных пользователей и предприятий за доступ к некоторым из своих моделей. Эти модели считаются «закрытыми», поскольку их наборы данных и алгоритмы не открыты для публичного доступа.

Помимо Baidu, в проекте приняли участие и другие китайские технологические гиганты, такие как Группа Alibaba и Тенсент все чаще предоставляют свои предложения по искусственному интеллекту бесплатно и делают все больше моделей с открытым исходным кодом.

Например, Alibaba Cloud заявила в прошлом месяце, что открывает исходный код своих моделей искусственного интеллекта для создания видео, в то время как Tencent ранее в этом месяце выпустила пять новых моделей с открытым исходным кодом с возможностью преобразования текста и изображений в 3D-изображения.

Более мелкие игроки также способствуют этой тенденции. ManusAI, китайская компания по искусственному интеллекту, которая недавно представила агента искусственного интеллекта, который, как утверждается, превосходит Deep Research от OpenAI, заявила, что перейдет к открытому исходному коду.

«Это было бы невозможно без удивительного сообщества с открытым исходным кодом, поэтому мы стремимся внести свой вклад», — сказал соучредитель Цзи Ичао в демонстрационном видео продукта. «ManusAI работает как многоагентная система, работающая на нескольких различных моделях, поэтому позже в этом году мы собираемся открыть исходный код некоторых из этих моделей», — добавил он.

Zhipu AI, один из ведущих производителей искусственного интеллекта в странеrtups, в этом месяце объявил в WeChat, что 2025 год станет «годом открытого исходного кода».

Рэй Ванг, главный аналитик и основатель Constellation Research, сказал CNBC, что компании были вынуждены пойти на эти шаги после появления DeepSeek.

«С бесплатным DeepSeek никакие другие китайские конкуренты не могут взимать плату за то же самое. Они должны перейти на бизнес-модели с открытым исходным кодом, чтобы конкурировать», — сказал Ван.

Ученый в области искусственного интеллекта и предприниматель Кай-Фу Ли также считает, что эта динамика повлияет на OpenAI, отметив в недавнем сообщении в социальных сетях, что компании будет трудно оправдать свои цены, когда конкуренция «свободна и внушительна».

«Самое большое открытие от DeepSeek заключается в том, что открытый исходный код победил», — сказал Ли, чья китайская 01.AI стартапа создала платформу LLM для предприятий, желающих использовать DeepSeek.

OpenAI, которая начала ажиотаж вокруг искусственного интеллекта, выпустив бота ChatGPT в ноябре 2022 года, не дала понять, что планирует отказаться от своей собственной бизнес-модели. Компания, которая начинала свою деятельность как некоммерческая организация в 2015 году, движется в сторону коммерческой структуры.

Сан говорит, что OpenAI и DeepSeek представляют собой совершенно разные стороны пространства искусственного интеллекта. Она добавляет, что В этом секторе может продолжаться раскол между игроками с открытым исходным кодом, которые внедряют инновации друг у друга, и компаниями с закрытым исходным кодом, которые оказались под давлением, связанным с необходимостью поддерживать дорогостоящие передовые модели.

Тенденция к открытому исходному коду поставила под сомнение огромные средства, привлеченные такими компаниями, как OpenAI. Microsoft инвестировала в компанию $13 млрд. Компания ведет переговоры о привлечении до $40 млрд в рамках раунда финансирования, что повысит ее оценку до $340 млрд, подтвердил CNBC в конце января.

В сентябре CNBC подтвердил, что компания ожидает убытки в размере около $5 млрд, а выручка ожидается на уровне $3,7 млрд. Финансовый директорр OpenAI Сара Фрайар также заявила, что доход в размере 11 миллиардов долларов «определенно находится в области возможностей» для компании в этом году.

С другой стороны, китайские компании выбрали путь с открытым исходным кодом, поскольку они конкурируют с более проприетарным подходом американских фирм, сказал Ван из Constellation Research. «Они надеются на более быстрое внедрение, чем закрытые модели США», — добавил он.

Выступая в среду на канале CNBC в программе «Уличные знаки Азии», Тим Ванг, управляющий партнер технологического хедж-фонда Monolith Management, сказал, что модели таких компаний, как DeepSeek, были «отличными помощниками и мультипликаторами в Китае», демонстрируя, как можно сделать вещи с более ограниченными ресурсами.

По словам Вана, модели с открытым исходным кодом снизили затраты, открыв двери для инноваций в продуктах — то, в чем, по его словам, китайские компании исторически были очень хороши.

Он называет эту разработку «моментом Android», имея в виду момент, когда Android от Google сделал исходный код своей операционной системы свободно доступным, способствуя инновациям и развитию в экосистеме приложений, отличных от Apple.

«Раньше мы думали, что Китай отстает на 12-24 месяца [the U.S.] в области искусственного интеллекта, и теперь мы думаем, что это, вероятно, от трех до шести месяцев», — сказал Ван.

Тем не менее, другие эксперты преуменьшают идею о том, что ИИ с открытым исходным кодом следует рассматривать через призму конкуренции между Китаем и США. На самом деле, несколько американских компаний интегрировались и получили выгоду от R1 от DeepSeek.

«Я думаю, что так называемый момент DeepSeek не связан с тем, есть ли у Китая лучший искусственный интеллект, чем у США, или наоборот. Речь идет о силе открытого исходного кода», — сказал председатель Alibaba Group Джо Цай на конференции CNBC CONVERGE в Сингапуре ранее в этом месяце.

Цай добавил, что модели с открытым исходным кодом предоставляют возможности ИИ всем, от мелких предпринимателей до крупных корпораций, что приведет к большему развитию, инновациям и распространению приложений ИИ.

— Эвелин Ченг из CNBC внесла свой вклад в этот репортаж