Мода и социальные сети постоянно развиваются. Так почему бы не объединить эти два понятия? Новое исследование в Управление производственными и сервисными операциями говорит, что использование социальных сетей для прогнозирования продаж одежды и обуви на основе публикаций в социальных сетях и взаимодействия по поводу цвета возможно и успешно.

«Мы сотрудничаем с тремя международными ритейлерами — двумя ритейлерами одежды и одним обувным — и объединяем их наборы данных с общедоступными данными в Твиттере и индексе объема поиска Google. Мы реализуем множество моделей для разработки прогнозов, которые можно использовать при определении первоначальной отгрузки. количество товара — возможно, самое важное решение для модных ритейлеров», — говорит Юран Фу из Amazon, один из авторов исследования.

Несмотря на такие проблемы, как короткий срок службы продукции, длительные сроки производства и постоянные инновации в модной продукции, информация в социальных сетях может повысить эффективность и увеличить доходы.

«Наши результаты показывают, что детальная информация из социальных сетей обладает значительной прогностической силой при прогнозировании требований к цвету и посадке за несколько месяцев до начала сезона продаж и, следовательно, очень помогает в принятии первоначального решения о количестве отгрузки», — говорит Маршалл Фишер из Пенсильванского университета. .

«Прогнозирующая сила включения функций социальных сетей, измеряемая улучшением среднего абсолютного отклонения за пределами выборки по сравнению с текущей практикой, колеблется от 24% до 57%», — продолжает Фишер.

В документе «Ценность данных социальных сетей в прогнозировании моды» доказываются стабильные результаты во всех трех ритейлерах. Исследователи демонстрируют надежность своих выводов в условиях рыночной и географической неоднородности, а также различных горизонтов прогнозирования.

Исследователи отмечают: «Изменения спроса на моду вызваны скорее изменениями потребительских предпочтений «снизу вверх», чем влиянием индустрии моды «сверху вниз».