Когда со мной связывается очень успешный серийный предприниматель, у которого новое начинание выходит из скрытого режима мне интересно .

Ян Резаб — серийный предприниматель с более чем 20-летним опытом работы в сфере высоких технологий. В настоящее время он является генеральным директорром и соучредителем компании Равинео аналитическая платформа цифрового маркетинга, призванная сделать цифровые медиа более безопасными и прозрачными.

До Равинео Резаб основал и возглавил несколько успешных компаний. Его предпринимательский путь начался с компании Redboss, занимающейся мобильными развлечениями и играми, которую он основал в 14 лет и возглавлял в качестве генерального директорра в течение 7 лет.

Он также основал SaaS-платформу для опыта и взаимодействия сотрудников. ООО «Время» . Все еще он является вероятно наиболее известна благодаря Socialbaker, из которой Rezab превратилась в одну из крупнейших в мире компаний по аналитике социальных сетей. Под его руководством Socialbakers получила финансирование в размере 34 миллионов долларов и приобрела более 2500 клиентов. Он был продан к бАмплифи в 2021 году.

Равинео участвует в различных проектах — как коммерческих, так и для НПО, — связанных с медиа-исследованиями, прозрачностью цифровых медиа и платформами социальных сетей.

По словам Резаба:

«Социальные сети стали менее прозрачными, чем когда-либо прежде. Правила распространение ложной информации и фейкового контента делают понимание цифровых медиа более важным, чем когда-либо прежде».

Этот особенно важно в сфере рекламы и маркетинга.

Резаб утверждает:

«Мы хотели вернуться к этой сфере, потому что около четырех лет назад все прекратили внедрять инновации в аналитику социальных сетей.

Лучшие инструменты аналитики влияния там может отслеживать упоминания бренда, количество следует и количество показов части спонсируемого контента. полученный . Но ничего из этого Действительно имеет значение.

Мы хотим создать новую компанию Nielsen 20, которая создаст и напишет книгу о стандартах в социальных сетях».

Возможности для этого огромны. Помните, когда Илон Маск представил X и он начал манипулировать алгоритмами, чтобы его посты были видны большинству количество зрители?

А еще есть профилирование населения. Я помню, как несколько лет назад на конференции в Украине я впервые увидел, как Александр Ним рассказывает о своей работе в Cambridge Analytica.

Он вошел в такое большой подробно, показывая слайды и показатели, о том, как его компания смогла созданный нацеленные на политические кампании, что, когда весь скандал, связанный с несанкционированным сбором и неправомерным использованием личных данных миллионов пользователей Facebook, стал достоянием общественности, я был удивлен, полагая, что все знали об этой практике.

Для Rezab одним из ключевых направлений деятельности являются влиятельные лица в социальных сетях. Он утверждает всего 20 процентов брендов о партнерстве публично заявляют тот влиятельные лица.

Многие существующие инструменты анализа влиятельных лиц громоздки и требуют значительного времени и усилий для извлечения значимой информации.

«Напротив, мы разработали первое готовое решение для анализа влиятельных лиц. Просто загружая список влиятельных лиц, бренды и менеджеры кампаний получают немедленный доступ ко всем необходимым данным. Эта система предоставляет данные практически в реальном времени, обновляясь в течение часы.»

Обнаружение, казалось бы, необнаружимого

Ravineo использует ИИ для обнаружения таких партнерств в видео, фотографиях и тексте .

Генеративная видеоаналитика с искусственным интеллектом может обрабатывать визуальные и звуковые упоминания брендов покадрово, но до сих пор никогда по-настоящему не использовался в медиа- и контент-исследованиях.

Например, ИИ может обнаружить присутствие бренда в видео и назначить «индекс известности». Простое ношение рубашки Nike может привести к низкому индексу, тогда как активная демонстрация и обсуждение продукции Nike приведет к высокому индексу. Это различие имеет решающее значение для понимания истинного влияния размещения брендов, особенно в партнерских отношениях с неявной оплатой.

Эта технология особенно ценна для мониторинга влиятельных лиц, даже тех, с кем у брендов уже есть отношения. Это помогает обеспечить соответствие ценностям бренда и выявить любое потенциально вредное поведение.

По словам Резаба,

«Два ключевых вопроса определяют анализ влиятельных лиц: во-первых, оказывают ли выбранные влиятельные лица ожидаемое воздействие? Этот обычно измеряется с использованием стандартных показателей, таких как просмотры и вовлеченность. Однако полагаться исключительно на эти «показатели тщеславия» недостаточно».

Опытные маркетологи также отслеживают продажи через такие методы, как тестируйте акции с регистрацией или скидками.

Хотя кампании, ориентированные на рентабельность инвестиций, не должны быть единственным фокусом, поскольку это может обесценить влиятельных лиц, рекомендуется сбалансированный подход. В зависимости от размера влиятельного лица, небольшая часть (например, 10 процент ) своей деятельности должны быть посвящены инициативам, ориентированным на конверсию. Этот предоставляет ценные данные о рентабельности инвестиций и помогает более точно определить медиа-ценность сотрудничества с влиятельными лицами.

Учитывая постоянную эволюцию тенденций влиятельных лиц, необходим постоянный мониторинг.

Прозрачность роста влияния виртуальных ИИ

Этот также важно с ростом использования влиятельных лиц в социальных сетях, созданных с помощью искусственного интеллекта, в маркетинге. Одним из самых популярных является Лу ду Магалу ( @magazineluiza ), Бразильский создание Фредерико Трахано, генерального директорра журнала чей охват включает 14 миллионов подписчиков в Facebook, 7,3 миллиона подписчиков в TikTok, 7,1 миллиона подписчиков в Instagram.

Она даже сотрудничала с Интел и Майкрософт.

Коллеги-современники сотрудничали в кампаниях с такими брендами, как Икеа , и Х&М .

А более дешевый вариант, чем влиятельные люди влиятельные лица ИИ может предложить глобальную привлекательность, преодолевая языковые барьеры. ИИ влияние могут быть запрограммированы на создание контента, адаптированного к конкретной аудитории, демографии и интересам, повышая их актуальность и вовлеченность.

Хотя большинство из нас могут идентифицировать влиятельных лиц, созданных с помощью ИИ, особенно тех, кто это больше похоже на аватары, чем на видео — это уж точно не универсальная реальность с появлением дипфейковых видео и изображений.

По словам Реззаба, общественное восприятие влиятельных лиц в области ИИ сложное.

«Некоторые относятся к ним со скептицизмом и пристальным вниманием, в то время как другие принимают их, не задумываясь. Такое принятие, вероятно, связано с изменением в использовании социальных сетей, где люди теперь проводят значительно больше времени, общаясь с незнакомцами и знаменитостями, чем со своими собственный социальные круги».

Это нормализация взаимодействия с незнакомыми фигурами в сочетании с контент-стратегии, используемые для игры в алгоритмы социальных сетей , может привести к тому, что люди будут рассматривать влиятельных лиц ИИ как форму развлечения, похожую на реалити-шоу.

Например, Мистер Зверь известный своими диковинными трюками, в прошлом году выпустил шоколадную плитку, которая быстро захватила 20 процент рыночной доли Hershey — свидетельство силы маркетинга влияния. Этот демонстрирует сдвиг в том, как бренды относятся к влиятельным лицам.

Ранее рассматривались как инструменты кампании, влиятельные лица теперь способны строить целые частные торговые марки, как это видно на примере партнерства Дуэйна «Скалы» Джонсона с Under Armour.

Но на другом конце спектра гнусные кампании могут использовать контент, созданный искусственным интеллектом, без надлежащего раскрытия информации, сообщая о фейковых новостях как настоящий . Влияние можно купить фальшивый последователи, надувать его количество подписчиков и уровень вовлеченности пользователей, обманывают бренды и искажают показатели эффективности кампаний.

Как компания, Raveno планирует улучшить свое программное обеспечение и предложить его некоммерческим организациям, исследователям и журналистам для изучения влияния социальных сетей.

Резаб утверждает:

«Моей мечтой в Socialbakers всегда было создание платформы, которая сможет защитить систему. немного . Но раньше для этого потребовались бы тысячи исследователей и журналистов. не только выполнять работу, но и построить его. ИИ делает это возможным. «»

В конечном счете, хотя есть много вещей, к которым следует проявлять осторожность, когда речь идет о проблемах социальных сетей, Резаб считает, что «чтобы решить проблему, мы начинаем с реального понимания экосистемы. «