Промышленные технологии значительно повзрослели по сравнению с эпохой ажиотажа середины 2010-х годов.

Проблемы разработки аппаратного обеспечения неоспоримы, однако конвергенция Интернета вещей, искусственного интеллекта, робототехники и науки о данных продолжает приносить значимые решения давних промышленных проблем.

Вот некоторые из компаний, находящихся на ранней стадии развития:

Датчики FaradaIC (Германия)

В настоящее время датчики газа слишком громоздки (несколько см), слишком дороги (более 400 долларов США) и слишком энергоемки для многих устройств.

Датчики ФарадаIC — объединенная компания по производству полупроводников и химии. Компания миниатюризировала электрохимические датчики газа на микрочипах, используя методы микропроизводства.

Он предлагает производителям устройств в сфере Интернета вещей и бытовой электроники платформу для измерения нескольких газов, которая сочетает в себе миниатюрность, малое энергопотребление и низкую стоимость, что делает ее подходящей для удовлетворения больших объемов потребностей.

Компания привлекла 2,5 миллиона евро.

Клайерс (Нидерланды)

Qlayers разработала автоматизированное роботизированное приложение для нанесения покрытия, позволяющее преодолеть ограничения ручного покрытия больших промышленных поверхностей, таких как резервуары для хранения и ветряные турбины путем создания экологически чистого, безопасного и надежного процесса нанесения покрытия.

Его технология позволяет компаниям, занимающимся нанесением покрытий, выполнять работу на месте лучше и быстрее, сохраняя при этом безопасность своего персонала.

Кроме того, он может создавать природные микроструктуры, такие как уменьшающая сопротивление микроструктура «акульей кожи» в сертифицированных покрытиях, на высокой скорости для повышения энергоэффективности.

Компания подняла 371 евро ,400.

Чувственность (Франция)

Сенсорная чувствительность разрабатывает технологию, известную как Sensity Tech, позволяющую материалам быть чувствительными к физическим взаимодействиям без необходимости использования традиционных датчиков.

В Sensity Tech вся поверхность, будь то твердая, гибкая или даже жидкая, используется в качестве измерительного инструмента. В сочетании с искусственным интеллектом система обнаруживает и моделирует в режиме реального времени все физические взаимодействия, происходящие с материалом. для анализа данных в реальном времени, связанных с давлением, деформацией и другими механическими взаимодействиями, эффективно превращая сам материал в чувствительный инструмент.

Потенциальные области применения Touch Tech включают аэронавтику, космическую промышленность, транспорт и техническое обслуживание.

Компания подняла 3,1 евро миллион.

СИГЛАС (Польша)

Рынок нестандартной фотоники сталкивается с длительными сроками выполнения заказов, высокими затратами и требованиями к квалифицированной рабочей силе, что снижает эффективность и масштабируемость.

СИГЛАС разработала автоматизированное производство элементов градиентной оптики, обеспечивающее быстрое и масштабируемое производство фотоники на заказ.

Эта технология сокращает время выполнения заказа с более чем 10 недель до нескольких дней, устраняет необходимость в нескольких машинах и квалифицированном персонале, а также снижает производственные затраты.

В частности, SYGLASS использует искусственный интеллект и Интернет вещей для автоматизации производства нестандартных оптических элементов, обеспечивая высокую повторяемость и качество. Ее система быстро проектирует, тестирует и настраивает наноструктурированную фотонику, устанавливая новый отраслевой стандарт эффективности и масштабируемости.

АДАКСИС (Франция)

Хотя микрофабрики 3D-печати вызывают интерес в промышленных секторах, массовое внедрение отчасти сдерживается небольшим размером печатаемых деталей и сложностью быстрого и легкого программирования машин.

АДАКСИС разработала программное обеспечение под названием AdaOne, которое превращает любую роботизированную руку в гибкий и высокопроизводительный 3D-принтер для металлов, полимеров, композитов и бетона.

Мощность промышленного робота позволяет изготавливать очень крупные детали очень сложной формы. Благодаря этой технологии за один раз была напечатана моторная лодка длиной более 4 метров.

AdaOne охватывает все задачи, необходимые для производства детали, от создания программы до контроля процесса в режиме реального времени, включая мультифизическое цифровое моделирование.

Компания привлекла 1 миллион евро.

Covision Quality (Италия)

Качество Ковидения предоставляет программное обеспечение для визуального контроля, использующее технологию машинного обучения без присмотра для промышленных приложений.

Технология может автоматизировать процесс конечного контроля качества в различных отраслях переработки, в которых используются цветные металлы, такие как алюминий, медь и цинк, а также черные материалы, такие как сталь: строительство, автомобилестроение, машиностроение и электротехника, аэрокосмическая промышленность и медицинское оборудование.

Программное обеспечение значительно сокращает время развертывания систем визуального контроля и снижает долю псевдоотходов в производственных процессах.