Посетители знакомятся с технологией искусственного интеллекта Nvidia на конференции Apsara 2024 в Ханчжоу, Китай, 19 сентября 2024 года.
Стоимость фото | Нурфото | Гетти Изображения
Нвидиа , Google , Майкрософт и десятки других технологических компаний приедут в Лас-Вегас на следующей неделе, чтобы продемонстрировать инструменты искусственного интеллекта, которые, по их словам, сэкономят врачам и медсестрам драгоценное время.
Воскресенье знаменует собой официальное начало конференции по технологиям здравоохранения под названием HLTH, которая, как ожидается, в этом году соберет более 12 000 лидеров отрасли. CNBC будет на месте. Судя по программе выступлений и объявлениям, сделанным накануне конференции, гвоздем программы этого года станут инструменты искусственного интеллекта для преодоления административного бремени.
Врачи и медсестры несут ответственность за огромное количество документации, поскольку они работают над ведением записей пациентов, взаимодействием со страховыми компаниями и соблюдением требований регулирующих органов. Часто эти задачи выполняются вручную, отчасти потому, что данные о состоянии здоровья разрознены и хранятся у разных поставщиков и форматов.
По данным консалтинговой компании Mercer, огромная административная нагрузка является основной причиной выгорания в отрасли и одной из причин, по которой к 2028 году ожидается общенациональная нехватка 100 000 медицинских работников. Технологические компании, стремящиеся отвоевать себе часть рынка, расходы на который к концу десятилетия могут превысить 6,8 триллиона долларов, утверждают, что их генеративные инструменты искусственного интеллекта могут помочь.
Алекс Шиффхауэр, менеджер группы продуктов Google, выступает на мероприятии Made By Google в кампусе компании в Бэй-Вью в Маунтин-Вью, Калифорния, 13 августа 2024 года.
Джош Эдельсон | АФП | Гетти Изображения
Google, например, заявил, что работает над расширением своей клиентской базы в сфере здравоохранения, решая административную нагрузку с помощью ИИ.
В четверг компания объявила об общедоступной версии Vertex AI Search for Healthcare, которую она представила в тестовом режиме на выставке HLTH в прошлом году. По словам Google, Vertex AI Search for Healthcare позволяет разработчикам создавать инструменты, помогающие врачам быстро искать информацию в разрозненных медицинских записях. По словам компании, теперь также доступны новые функции Google Healthcare Data Engine, которые помогают организациям создавать платформы, необходимые для поддержки генеративного искусственного интеллекта.
Google в четверг опубликовал результаты опроса, согласно которому врачи тратят почти 28 часов в неделю на административные задачи. В ходе опроса 80% поставщиков заявили, что эта канцелярская работа отнимает у них время с пациентами, а 91% заявили, что положительно относятся к использованию ИИ для оптимизации этих задач.
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла выступает на корпоративном мероприятии, посвященном технологиям искусственного интеллекта, в Джакарте, Индонезия, 30 апреля 2024 года.
Димас Адриан | Блумберг | Гетти Изображения
Аналогичным образом, Microsoft 11 октября объявила о выпуске набора инструментов, призванных снизить административную нагрузку на врачей, включая модели медицинской визуализации, службу медицинских агентов и автоматизированное решение для документирования для медсестер, большинство из которых все еще находится на ранних стадиях внедрения. разработка.
Microsoft уже предлагает инструмент автоматизированного документирования для врачей через свою дочернюю компанию Nuance Communications, которую она приобрела в рамках сделки стоимостью 16 миллиардов долларов в 2021 году. Инструмент под названием DAX Copilot использует искусственный интеллект для расшифровки посещений врачей пациентам и превращения их в клинические записи и клинические записи. резюме. В идеале это означает, что врачам не придется тратить время на набор этих заметок самостоятельно.
Медсестры и врачи заполняют различные типы документации во время своих смен, поэтому Microsoft заявила, что создает отдельный инструмент для медсестер, который лучше всего подходит для их рабочих процессов.
В этом году популярность инструментов ИИ-писателей, таких как DAX Copilot, резко возросла, а конкуренты Nuance, такие как Abridge, которая, как сообщается, собрала более 460 миллионов долларов, и Suki, которая собрала 165 миллионов долларов, также будут присутствовать на конференции HLTH.
Доктор Шив Рао, основатель и генеральный директор Abridge, заявил в марте CNBC, что скорость, с которой индустрия здравоохранения приняла эту новую форму клинической документации, кажется «исторической». В том же месяце Абридж получил желанные инвестиции от венчурного подразделения Nvidia.
Nvidia также готовится справиться с нагрузкой врачей и медсестер в HLTH.
Кимберли Пауэлл, вице-президент компании по здравоохранению, в понедельник выступит с основным докладом, в котором объяснит, как использование генеративного искусственного интеллекта поможет медицинским работникам «посвятить больше времени уходу за пациентами», согласно веб-сайту конференции.
Графические процессоры Nvidia, или графические процессоры, используются для создания и развертывания моделей, которые используются в OpenAI ChatGPT и подобных приложениях. В результате Nvidia стала одним из основных бенефициаров бума искусственного интеллекта. Акции Nvidia с начала года выросли более чем на 150%, а в прошлом году они утроились.
В последние годы компания уверенно проникает в сектор здравоохранения и предлагает ряд инструментов искусственного интеллекта для медицинских устройств, разработки лекарств, геномики и медицинской визуализации. Nvidia также объявила о расширении партнерства с такими компаниями, как Джонсон и Джонсон и GE Healthcare в марте.
Хотя сектор здравоохранения исторически медленно внедрял новые технологии, ажиотаж вокруг административных инструментов искусственного интеллекта стал неоспоримым с тех пор, как два года назад на сцену вышел ChatGPT.
Несмотря на это, многие системы здравоохранения все еще находятся на ранних стадиях оценки инструментов и поставщиков, и они будут обходить выставочный зал HLTH. Технологическим компаниям придется доказать, что у них есть все необходимое для решения одной из самых сложных проблем здравоохранения.