Какими бы другими недостатками ни обладала Африка, в ней нет недостатка в желании в полной мере участвовать во всех новых технологиях, происходящих там. Континент сейчас так же, как и люди во всем мире, зациклен на искусственном интеллекте (ИИ).

И, как всегда случается, когда относительно новая технология начинает приобретать все большее значение в нашей жизни, возникают всевозможные спекуляции, включая дикие предположения, и мы завалены противоречивыми утверждениями.

Нам говорят, что искусственный интеллект — это последний рубеж для человечества, и машины, которые могут думать в миллион раз быстрее, чем самый умный человек, и обрабатывать миллиарды бит данных за секунды, захватят мир.

Эксперты предупреждают, что даже если мы не будем учитывать экстремальные сценарии, машины на базе искусственного интеллекта заменят – и действительно заменяют – человеческий труд и возьмут на себя функции, которые, как мы когда-то считали, были нашей исключительной прерогативой.

Недавно было проведено несколько международных конференций о влиянии ИИ на уровень занятости и о том, приводит ли он к массовым увольнениям. Будет ли работа для наших детей, спрашивают родители; на самом деле, скоро ли наши рабочие места займут эти сверхразумные системы?

В то же время организации, в том числе африканские банки, говорят нам, что они добавляют функции искусственного интеллекта в свои системы, чтобы предоставлять более быстрые, эффективные и безопасные услуги. Стоит ли нам радоваться или беспокоиться?

Возможно, мы можем начать с демистификации некоторых понятий ИИ. Начнем с определений: согласно аналитической платформе Tableau, искусственный интеллект — это отрасль информатики, занимающаяся созданием компьютеров и программ, которые могут копировать человеческое мышление. Некоторые программы ИИ могут учиться на опыте своего прошлого, анализируя сложные наборы данных, и улучшать свою производительность без помощи людей в совершенствовании своих программ.

Это максимально широкое определение, но системы искусственного интеллекта можно разделить на две категории. Во-первых, существует узкий ИИ, который ограничен конкретными задачами по заранее заданным параметрам. Его можно найти, например, в поисковых системах, таких как Google, или при выполнении повторяющихся задач, таких как сбор данных или покупки в Интернете, или в процессах распознавания лиц и документов, или при агрегировании групп по интересам в социальных сетях, или даже в предсказание вашего выбора в музыке, еде и т. д. на основе алгоритмов.

Увлекаясь научной фантастикой

Это все виды задач, которые когда-то выполнялись вручную или возникли благодаря цифровым технологиям, например, онлайн-покупки и банковские операции. Более развитые примеры включают интерактивные чат-боты, которые можно использовать при совершении покупок или совершении банковских операций в Интернете или при поиске информации. Некоторые чат-боты реагируют на голосовые команды и имитируют человеческие голоса, например, функция голосового поиска Alexa или Google.

Хотя может показаться, что он уже забрел в то, что когда-то было ограничено миром научной фантастики, все функции заранее запрограммированы и определены, и если ваш запрос выходит за пределы установленных для него параметров, бот часто отвечает извинением. , он не может обработать этот запрос – и, надеюсь, вас можно перенаправить к реальному человеку.

Затем у вас есть системы общего искусственного интеллекта (AGI), которые на несколько шагов более продвинуты, чем узкий ИИ. Здесь системы пытаются имитировать процесс обучения человека, накапливая знания из множества источников, включая всемирную сеть, развивая навыки использования этих знаний, переноса данных из одной области в другую и принятия независимых решений.

Это опасная местность, о которой нас сейчас предупреждают эксперты. AGI может проходить процесс обучения с ошеломляющими масштабами и скоростью, и в отличие от людей, он лишен эмоций, оценочных суждений или этики – если только некоторые не говорят, что вы записываете их на начальных этапах.

Системы AGI, например, можно использовать в беспилотных автомобилях для сбора информации в режиме реального времени о других транспортных средствах и дорожных условиях, чтобы выбирать наилучшие маршруты. Роботы с искусственным интеллектом, выполняющие операции, могут связываться с другими роботами и даже с человеческим опытом для выполнения сложных операций; а системы обороны могут обрабатывать миллионы фрагментов данных из множества источников, чтобы решить, стоит ли наносить упреждающий удар.

Однако, несмотря на огромные суммы, которые, как сообщается, были потрачены на разработку AGI, некоторые эксперты предполагают, что мы все еще очень далеки от достижения истинных возможностей AGI, хотя они «на подходе».

Хотя системы искусственного интеллекта могут, например, проектировать и собирать транспортные средства, они не могут самостоятельно переключиться на проектирование домов. АГИ может. Однако на самом деле ни одна из систем не может построить конвейерную фабрику или дом. Для этого ему необходимо вмешательство человека, хотя он может составить планы, график работы и проработать бюджет до последней копейки.

А пока мы можем наслаждаться мемами, в которых наши изобретательные гуру искусственного интеллекта манипулируют изображениями и голосами, создавая юмористические клипы в социальных сетях. Но, конечно, такое размытие реального и воображаемого мира может стать опасным в руках людей, настроенных на зло. Тем не менее, как говорится, джинн ИИ вышел из бутылки и его уже не вернуть обратно. Мы должны научиться жить, полагаясь на свой природный интеллект, данный Богом.