За последнее десятилетие искусственный интеллект изменил коммерческий сектор и потребительские привычки — вспомните рекомендательные системы для онлайн-покупок или потоковых сервисов. Хотя многие предприятия с головой окунулись в искусственный интеллект, неясно, как об этой технологии думают социальный и образовательный секторы. Используют ли они его в настоящее время, заинтересованы ли они в его использовании и каким образом?

«Этот сектор играет невероятно важную роль в разговоре об искусственном интеллекте», — сказала Ванесса Парли, директор исследовательских программ Стэнфордского института человекоориентированного искусственного интеллекта. «Мы хотели посмотреть, насколько они уже используют эту технологию, и использовать ее для информирования о новых программах здесь, в HAI».

С этой целью Стэнфордский HAI в сотрудничестве с Project Evident провел опрос некоммерческих и благотворительных организаций относительно их текущего и будущего использования ИИ. Опрос показал, что половина из более чем 230 респондентов уже используют инструменты искусственного интеллекта в своей работе, а 76% полагают, что их организации выиграют от использования большего количества.

«Мы были удивлены и взволнованы, увидев разрыв в возможностях», — добавил Парли. «В средствах массовой информации много говорится о значительных рисках, связанных с ИИ. Я думал, что это мнение распространится на социальный и образовательный секторы, но среди наших респондентов действительно жаждет понять, как ИИ может создать больше возможностей для воздействия, сохраняя при этом учитывая риски».

Здесь Парли объясняет основные выводы и рекомендации по преодолению этого разрыва в возможностях, а также цель Стэнфордского HAI по созданию совместной группы некоммерческих организаций, спонсоров и ученых.

Что послужило толчком к проведению этого опроса?

Социальный и образовательный секторы играют решающую роль в развитии ИИ. В Stanford HAI мы хотим разработать программы, которые привлекут эту аудиторию и помогут рассказать об искусственном интеллекте, преимуществах и рисках, а также о том, как думать о внедрении этих технологий в некоммерческих организациях. Этот опрос стал нашим первым шагом в объединении исследований в области ИИ и потребностей сообщества.

Как социальные организации сейчас используют ИИ и чего они от него хотят?

Мой коллега Хайфа Бади-Уз-Заман [Stanford HAI program manager] и я случайно слышал, что некоммерческие организации не используют ИИ; однако около 50% наших респондентов из некоммерческих организаций заявляют, что используют эти технологии, в основном для вспомогательной работы — таких операционных процессов, как финансы, человеческие ресурсы, заключение контрактов, маркетинг. Многие из них также используют ИИ для работы, связанной с миссией. Одним из примеров этого здесь, в Стэнфорде, является GeoMatch. Финансируемый в рамках грантовой программы HAI Hoffman-Yee, этот инструмент машинного обучения использует искусственный интеллект для подбора беженцев к новым домам.

В целом респонденты проявили интерес к ИИ для прогнозной аналитики, виртуальных помощников, сбора/анализа данных и создания контента (генеративный ИИ).

Какие выводы вас удивили?

Некоммерческие образовательные организации, похоже, находятся на шаг впереди. Наше исследование показывает, что они используют ИИ значительно чаще, чем все другие виды некоммерческих организаций. Возможно, это имеет смысл, поскольку в этот сектор было вложено много инвестиций.

Еще одна вещь, которая мне показалась интересной, — это размер разрыва в возможностях. Мы спросили людей, как вы считаете, что ваша организация может получить выгоду от использования большего количества искусственного интеллекта? Около 75% респондентов считают, что их организация выиграет от увеличения количества искусственного интеллекта, особенно в работе, связанной с миссией.

Кроме того, мы спросили грантодателей, имеют ли эти организации или планируют создать конкретную область финансирования ИИ. У большинства респондентов нет конкретного приоритета в области предоставления технологических грантов, и они не планируют его создавать. Это означает, что вместо привлечения специальных знаний в области ИИ им придется обучать всю свою организацию рискам и возможностям этих инструментов.

Итак, если здесь существует довольно большой разрыв в возможностях, каковы препятствия на пути внедрения?

Проблемой № 1 были опасения по поводу предвзятости. Учитывая конфиденциальные данные, которые могут собирать эти организации, это имеет смысл. Также высоко оценивалось отсутствие ясности относительно того, как ИИ поможет организации, и знаний об ИИ внутри организации, а также опасения по поводу затрат — для этих респондентов из некоммерческих организаций стоимость заняла второе место.

Основываясь на этих результатах, что вы порекомендуете этим организациям?

Что касается благотворительности, мы рекомендуем инвестировать в развитие масштабируемых ресурсов для получателей грантов. У некоммерческих организаций может не быть технических знаний для создания собственных ресурсов или средств для найма подрядчиков, так что это было бы действительно полезно.

Кроме того, мы рекомендуем некоммерческим организациям, спонсорам и исследователям искусственного интеллекта сотрудничать и экспериментировать вместе. Слишком часто исследования оторваны от процесса разработки; некоммерческие организации не имеют возможности использовать этот инструмент, пока он не будет коммерциализирован. Привлечение всех этих групп к обсуждению как можно раньше гарантирует, что эти инструменты будут разработаны таким образом, чтобы они соответствовали миссиям некоммерческих организаций и фокусировались на равенстве.

Некоммерческим организациям мы советуем быть сообразительными и заинтересованными покупателями этих инструментов. Сотрудничая с другими некоммерческими организациями, используя эти инструменты и изучая, как проявляется предвзятость, они смогут определить минимальный порог, по которому технологические компании смогут устранить предвзятость в своих продуктах. По сути, это будет создание коллективных действий среди некоммерческих организаций, чтобы уменьшить нагрузку на одну организацию, которая должна определять, имеет ли инструмент достаточно надежные ограждения.

Как Стэнфордский HAI будет поддерживать эти организации?

Мы с Хайфой планируем создать некоторые из этих образовательных ресурсов в сотрудничестве с некоммерческими организациями и спонсорами. Мы пригласили многих респондентов нашего опроса и другие организации социального сектора на встречу на этой неделе, чтобы начать разговор о том, какие ресурсы им могут понадобиться. Мы также планируем разработать программу, которая позволит некоммерческим организациям сотрудничать с некоторыми из наших исследователей на ранних этапах процесса совместной разработки и разработки этих инструментов.