Поскольку компании стремятся достичь наилучших результатов в бизнесе, они стараются использовать и эффективно внедрять ИТ-ресурсы для достижения этих целей. Для этого им придется трансформировать свой бизнес, что само по себе является непростой задачей. Внедрение интегрированных ИТ-систем дополнительно усугубляет эти проблемы.

Одним из решений, которое может помочь компаниям максимизировать ценность бизнеса при минимизации негативного воздействия ИТ, является реализация инициатив генеративного искусственного интеллекта.

Недавний опрос Accenture, в котором приняли участие более 2300 руководителей высшего звена по всему миру, показал, что компании осознают важность использования генеративного искусственного интеллекта. Данные показывают, что европейские компании лидируют в этой трансформации, когда речь идет о сумме бюджета, выделяемой на инициативы по генеративному искусственному интеллекту.

Просто для сравнения, 91 процент европейских компаний выделяют значительный или значительный процент своего технологического бюджета на инициативы по генеративному искусственному интеллекту, по сравнению с 87 процентов компаний Северной Америки.

Кроме того, в период с 2016 по 2021 год в Европе будут поданы патентные заявки на генеративный искусственный интеллект. увеличился на 53 процента поскольку компании осознают, что инновации в области искусственного интеллекта будут стимулировать рост.

Предоставляя информацию об ИТ-предупреждениях нужным заинтересованным сторонам компании на языке, который они понимают, и с соответствующими данными, Generative AI помогает устранить разрыв в общении. Он может предоставить индивидуализированную информацию, позволяя заинтересованным сторонам полностью понять, как проблема повлияет на них индивидуально.

И не только это. Согласно отчету McKinsey, генеративный ИИ способен автоматизировать от 60 до 70 процентов повседневной работы.

Осознавая преимущества, которые это принесет их бизнесу, европейские компании ускоряют инвестиции в эту технологию. Как подчеркивается в анализе, 17 процентов опрошенных европейских компаний в настоящее время готовы масштабировать генеративный искусственный интеллект и воспользоваться его преимуществами. При этом их самой большой проблемой в использовании и внедрении генеративного искусственного интеллекта сегодня является правильная стратегия обработки данных, за которой следует отсутствие сильного цифрового ядра организации.

Поскольку 40% всего рабочего времени будет приходиться на большие языковые модели, такие как Chat GPT, становится очевидным, какую ценность эта технология имеет для бизнеса, их сотрудников и клиентов. Европейские компании набирают темп в гонке генеративного ИИ, при этом инновации «Поколения ИИ» в Европе демонстрируют самые высокие темпы роста. Жан-Марк Олланье, генеральный директор Accenture в Европе

Говоря о проблемах, 42 процента европейских компаний подчеркнули, что нехватка талантов, вызванная отсутствием адекватных навыков в области искусственного интеллекта, является серьезной проблемой.

Хотя инвестиции в генеративный ИИ в Европе набирают обороты, компании ускоряют инвестиции в учебные курсы, поскольку осознают, что использование генеративного ИИ в повседневной работе будет иметь долгосрочные выгоды. В анализе говорится, что:

• 66 процентов компаний выбирают программы обучения, ориентированные на генеративный искусственный интеллект, на 2023 год и
• 49 процентов компаний выбирают обучение сотрудников на рабочем месте, чтобы научиться использовать эту технологию.

Зная о предстоящих преимуществах, 94 процента европейских компаний планируют еще больше увеличить свои бюджеты на инвестиции в генеративный искусственный интеллект в течение следующих двух лет.

Когда речь идет о готовых или индивидуальных решениях, 24 процента планирую инвестировать в специальные инструменты генеративного искусственного интеллекта, 46 процентов отдают предпочтение уже существующим расходным продуктам, а остальные предпочитают инвестировать в их комбинацию.

Анализ также показал, что 88 процентов европейских компаний поддерживают некоторую степень государственного регулирования, поскольку Европейская комиссия стремится ввести более строгие правила использования ИИ.

Жан-Марк Олланье добавил:

Чтобы действительно извлечь выгоду из генеративного искусственного интеллекта, компаниям требуется мощное цифровое ядро ​​облака и данных, при этом обеспечивая его ответственное внедрение. Однако многие европейские компании все еще создают базу данных, что является препятствием для значимых экспериментов. Это проблема, которую необходимо решить. Однако речь не идет о наличии отдельной технологической стратегии. Речь идет о том, чтобы заново изобрести свой бизнес, положить в основу цифровые технологии и разработать продуманную и целостную инновационную стратегию. Это означает перепроектирование рабочих мест и задач, а также поддержку людей в переподготовке, чтобы гарантировать, что бизнес имеет хорошие возможности для внедрения технологий искусственного интеллекта.

Главное изображение: фото автора Стив Джонсон