Если 2023 год был годом, когда генеративный ИИ врезался в мир людей и заставил всех опасаться за свою работу и свое будущее, то 2024 год стал годом, когда повествование изменилось.

За последние 12 месяцев произошли поразительные события в здравоохранении, и хотя те, кто не занимается ИИ, наверняка потеряют работу, для тех, кто может себе это позволить, ИИ продлит жизнь и изгонит болезни, которые сегодня ухудшают качество жизни людей.

Я даю этому около пяти лет. Подождите до тех пор, и хотя мы, возможно, не будем жить вечно, мы будем жить лучше и сильнее, держась за руки с машинами любящей благодати.

ИИ пульсирует в болезнях, как своего рода цифровой дефибриллятор. Но является ли ИИ ангелом на нашем плече или замаскированным дьяволом? Будет ли это Джекилл или Хайд, что готовит 2025 год для нашего здоровья и наших взглядов на жизнь?

ИИ уже навсегда изменил здравоохранение

AlphaFold компании DeepMind, молекулярный гений, взломавший белковые структуры, уже ускорил открытие новых лекарств. Результат? Начинающиеся методы лечения таких кошмаров, как болезнь Альцгеймера, рак и редкие генетические заболевания. То, на что раньше уходили годы, теперь занимает несколько дней, чтобы поставить диагноз.

ИИ уже широко используется в здравоохранении. Алгоритмы используются для прогнозирования риска смерти или ухудшения состояния пациентов, для постановки диагноза или сортировки пациентов, для записи и обобщения посещений, чтобы сэкономить работу врачей, а также для утверждения страховых претензий.

Особенность ИИ в диагностике в том, что он не моргает. Оно не устает. Он не упускает ни тени на рентгеновском снимке, ни тонкого ритма неправильного сердцебиения. Алгоритмы уже затмевают даже самых зорких радиологов, выявляя болезни на зачаточном этапе и спасая бесчисленное количество жизней.

Носимые технологии также вступают в действие. Умные часы и биосенсоры синхронизируются с искусственным интеллектом, чтобы выявлять аномалии в режиме реального времени, будь то надвигающийся пик диабета или сердечная икота. Для сельских сообществ или сообществ с ограниченными ресурсами эти инструменты устраняют разрыв между отсутствием ухода и спасением жизней.

Повышение эффективности систем здравоохранения

По данным CB Insights, вывод препарата на рынок традиционно требует ошеломляющих затрат, которые в среднем составляют 1,3 миллиарда долларов с учетом всех неудачных соединений.

Затраты продолжают расти по мере снижения производительности в процессе исследований и разработок лекарств, но в 2025 году у ИИ есть потенциал сломать эту закономерность, резко ускорив открытие лекарств и снизив затраты.

Более того, программное обеспечение искусственного интеллекта теперь используется для анализа медицинских изображений, прогнозирования результатов лечения пациентов и помощи в диагностике. Например, IBM Watson Health использует ИИ для анализа огромных объемов медицинских данных, предоставляя информацию, которая позволяет врачам принимать более обоснованные решения.

Кроме того, диагностические инструменты на основе искусственного интеллекта, такие как PathAI, используют аннотированные медицинские изображения для повышения точности диагностики рака и используют патологии на основе искусственного интеллекта для продвижения каждого этапа разработки лекарств и диагностики.

Но не все, что связано с ИИ, является хорошей новостью для здоровья человека. Хотя ИИ, несомненно, создает будущее здравоохранения, которое было немыслимо всего несколько лет назад, это также требует затрат.

Хотя здравоохранение с использованием ИИ экономит время и деньги, для обеспечения его правильной работы также требуется много дорогостоящих людей. Так называемые галлюцинации алгоритмов ИИ могут быть причудливыми, когда дело доходит до поиска фактов и истины, но совсем другое дело, когда речь идет о здоровье людей.

Поэтому они требуют регулярного мониторинга, и, судя по всему, в 2025 году ситуация не изменится. Пока технология искусственного интеллекта не станет практически надежной, она также будет приводить к значительным затратам в здравоохранении.

Опасности искусственного интеллекта в здравоохранении в 2025 году

Конечно, во всяком случае есть свои облака. Темная сторона ИИ не просто скрывается, он активно формирует то самое будущее, которое обещает улучшить. Вот что может пойти не так.

Жажда данных ИИ ненасытна, а данные здравоохранения — его основное блюдо изысканной кухни. Но что произойдет, когда хакеры завладеют им? Конфиденциальные медицинские записи окажутся в руках киберпреступников, что приведет к краже личных данных или еще хуже.

Шифрование, этическая практика обмена данными и железные протоколы кибербезопасности должны стать непреложными. В противном случае ИИ рискует стать самым слабым звеном в доверии к здравоохранению.

ИИ по своей сути не предвзят — он просто очень хорошо учится на нашей запутанной истории. Если в наборах данных искажаются белые, мужчины или богатые люди, модели ИИ увековечат эти предубеждения. Представьте себе диагностические инструменты, которые блестяще работают для одних групп, но терпят неудачу в других – это не просто неэтично; это смертельно.

Ожидайте, что 2025 год станет полем битвы между хорошими и плохими игроками в сфере ИИ-здравоохранения.

Этические дилеммы при принятии решений

ИИ не мучается из-за моральных затруднений, он оптимизирует и считает осмотрительность ругательным словом; не может быть никаких споров или серых зон. Это проблема, когда такие решения, как выделение ресурсов или отказ в лечении, висят на волоске. Кто несет ответственность, когда алгоритм допускает ошибку, решающую вопрос жизни и смерти? Больница? Разработчик? ИИ?

В 2025 году этические рамки должны будут стать безупречными. Прозрачные руководящие принципы и человеческий надзор не являются обязательными; они необходимы.

Парми Олсон — один из ведущих мировых экспертов в области искусственного интеллекта, который в прошлом месяце выиграл премию Financial Times и Schroders Business Book Award 2024 года за превосходство.

В книге Сэм Альтман из Open AI и Деннис из Google верят, что AGI — точка, в которой ИИ превосходит когнитивные способности человека — «решит многие из наших нынешних социальных недугов и проблем».

Оба разделяли обеспокоенность по поводу отсутствия регулирования и чрезмерного корпоративного контроля над ИИ.

«Оба пытались создать структуры управления, чтобы немного отделить технологию и обеспечить ей надлежащий надзор, но им обоим это не удалось», — говорит Олсон.

Смертность от неисправных устройств

В прошлом месяце BBC сообщила о расследовании, проведенном в 2018 году Международный консорциум журналистов-расследователей Это выявило, что более 83 000 смертей и более 1,7 миллиона травм были вызваны медицинскими устройствами, и предположило, что так называемые цифровые двойники искусственного интеллекта могут революционизировать эффективность медицинского оборудования.

Кроме того, есть затраты ресурсов на усиление ИИ и огромное количество энергии, которое он использует. Одно дело использовать эту технологию, а другое — когда это приводит к негативным последствиям для здравоохранения, например к увеличению случаев астмы при использовании ископаемого топлива для создания энергии для ИИ.

Заключение

Нет никаких сомнений в том, что ИИ продолжит революционизировать здравоохранение в течение 2025 года и далее, какое бы влияние на него ни оказало регулирование или капитализм. Но поможет ли это всем, а не только тем, кто может себе это позволить, это другой вопрос.