
Это чудо стоимостью 600 миллионов долларов, расположенное в Ливерморской национальной лаборатории Лоуренса (LLNL) в Калифорнии, представляет собой сейсмический скачок в области вычислений. С пиковой производительностью 2,746 экзафлопс «Эль-Капитан» опережает любой другой суперкомпьютер на планете, включая бывшего обладателя титула Frontier из Национальной лаборатории Ок-Ридж. Для сравнения: это 2,7 квинтиллиона вычислений в секунду и в миллион раз больше мощности лучших сегодняшних смартфонов.
Основная задача Эль-Капитана имеет решающее значение для национальной безопасности США: обеспечение безопасности и надежности ядерного арсенала США. Подземные испытания ядерного оружия запрещены с 1992 года. Ранее США и ССС договорились запретить испытания в атмосфере, в космосе и под водой. Это означает, что практического способа физически испытать ядерное оружие не существует. Теперь эти тесты заменят моделирование на суперкомпьютерах, таких как El Capitan.
«Нам нужно было заменить [testing] с моделированием на этих очень больших компьютерах», — сказал Пифагор Уотсон, руководитель группы LLNL. Например, эта машина может предсказать, как стареет оружие, помогая ученым оценить, будет ли оно работать после десятилетий хранения.
Гигант среди суперкомпьютеров

Строительство Эль-Капитана началось в мае 2023 года и завершилось церемонией открытия 9 января 2025 года. Патрик Кеннеди из ServeTheHome присутствовавший на презентации, был поражен стойками системы с жидкостным охлаждением. «В этой системе было очень тихо, больше шума доносилось из хранилища и других систем на этаже», — отметил он.
El Capitan, оснащенный более чем 11 миллионами процессоров AMD MI300A, представляет собой шедевр инженерной мысли. Каждый процессорный блок объединяет центральные процессоры, графические процессоры и память в один чип с жидкостным охлаждением, обеспечивая высокую скорость при меньшем потреблении энергии. «В каждой стойке установлено 128 вычислительных модулей с полностью жидкостным охлаждением», — отметил Патрик Кеннеди из ServeTheHome . Такая конструкция делает систему эффективной и удивительно тихой.
Такие характеристики ставят лигу El Capitan впереди своих конкурентов. Он опережает суперкомпьютер Frontier, занявший второе место, на невероятные 390 петафлопс. Для сравнения: его родственная система Tuolumne, которая считается десятым по скорости суперкомпьютером в мире, работает со сравнительно скромной производительностью 208,10 петафлопс.
Конечно, для науки было бы огромной потерей, если бы такой мощный компьютер использовался только в оборонных целях. В «свободное время» огромные вычислительные мощности системы будут также заниматься моделированием климата, сворачиванием генов и физикой высоких энергий.
Уотсон объяснил масштаб ошеломляющей аналогией: «Его пиковая производительность составляет 2,79 квинтиллиона вычислений в секунду. Это более чем за 70 миллиардов лет до Большого взрыва», — сказал он. CBS News Bay Area .
Дебют El Capitan подчеркивает более широкую тенденцию в области вычислений: стремление к экзафлопсной производительности. Этот сдвиг представляет собой квинтиллион вычислений в секунду — число настолько огромное, что оно может изменить дисциплины от медицины до инженерии.
Но помимо тысяч чипов и миль кабелей, суть этой машины заключается в преданности делу ученых и инженеров. Для Уотсона, который проработал в LLNL 24 года, El Capitan — это больше, чем просто модный компьютер. «Мне очень нравится тот факт, что это на самом деле то, что действительно помогает стране и миру в конечном итоге», — сказал он.
Мэр Ливермора Джон Маршан, сам химик, разделяет эту гордость. «Ливермор — лишь один из шести городов в мире, элемент которого назван в нашу честь. И то, что наше имя появилось в периодической таблице элементов… Я думаю, это действительно круто».
Несмотря на то, что Эль-Капитан находится в центре внимания, LLNL уже готовится к будущему. Лаборатория наметила планы по созданию своей следующей экзафлопсной системы под кодовым названием ATS-6, выход которой ожидается к 2030 году. Будущая система будет сосредоточена на диверсификации типов узлов и включении аппаратного обеспечения, оптимизированного для искусственного интеллекта, для удовлетворения растущих исследовательских потребностей.