Новое исследование опубликовано в журнале Письма по науке об атмосфере и океане сообщает о значительном прогрессе в изучении связи между метеорологическими условиями и атмосферными мелкими частицами (PM_2,5) концентрации.

Загрязнение воздуха является серьезной глобальной проблемой, которую решает премьер-министр_2,5 является критическим загрязнителем. Изменение в ПМ_2,5 концентрации не только влияют на качество атмосферной среды, но и оказывают прямое влияние на здоровье человека. Таким образом, исследуя причины ПМ_2,5 Изменения концентрации, особенно влияние метеорологических условий, стали горячей темой научных исследований.

В этом новом исследовании метеорологические поля были получены с использованием двух наборов данных для анализа различий в смоделированных ТЧ._2,5 концентрация. Результаты показали, что метеорологическое поле оказало сильное влияние на уровни концентрации и пространственное распределение смоделированного загрязнения. Кроме того, один из источников данных привел к относительно меньшим ошибкам моделирования, что позволило более точно моделировать ТЧ._2,5 концентрации.

На основе построенной совместной системы усвоения данных исследовательская группа количественно оценила влияние различных метеорологических полей на смоделированные ТЧ._2,5 концентрации и выявили ключевую роль конкретных метеорологических факторов, таких как скорость ветра, температура, относительная влажность и высота пограничного слоя, в накоплении, сохранении и рассеивании загрязняющих веществ.

Примечательно, что температура на высоте 2 м показала положительную корреляцию с PM._2,5 концентрация в северной части Китая и отрицательная корреляция в южной части страны.

Система совместной ассимиляции продемонстрировала свою способность эффективно и легко усваивать многомоментные наблюдения. Результаты экспериментов с системой ассимиляции показали, что она может эффективно снизить неопределенность в PM._2,5 прогнозы во время эпизодов загрязнения путем одновременной оптимизации начальных массовых концентраций и выбросов.

По словам профессора Тиана, соответствующего автора исследования, это открытие дает новые идеи и методы для повышения точности ПМ._2,5 предсказания. Более того, это имеет большое значение для разработки более эффективных стратегий предотвращения и контроля загрязнения воздуха.