Проведение опроса может быть сложной задачей. Часто приходится сталкиваться с нехваткой респондентов. Важно понимать факторы, влияющие на участие в опросе (онлайн) . В этой статье мы обсудим 8 факторов которые влияют на участие, и объясните, какие из них имеют наибольшее влияние. Если вы хотите повысить эффективность опросов CAWI, воспользуйтесь этой статьей.
Свяжитесь с нашим исследовательским агентством для ваших проектов
Краткое содержание
Введение
Есть много причин, по которым кто-то может принять участие в онлайн-опросе. Мы различаем 4 типа факторов:
- внутренние факторы : это факторы, характерные для участника, такие как его интерес к предмету опроса, любознательность и желание помочь. Они изучались в течение многих лет в литературе по исследованию рынка.
- внешние факторы : в основном, но не исключительно, финансовая компенсация за участие в опросе. Пожалуйста, прочитайте эту статью, чтобы узнать больше о финансовых стимулах для участников маркетинговых исследований. Мы много раз говорили о длине анкеты и феномене усталости.
- дизайн анкеты : дизайн анкеты, безусловно, чрезвычайно важен и влияет на показатели участия и отсева. Но есть и другие факторы, такие как обработка персональных данных, уведомления, рассылаемые перед запуском опроса и т. д.…
- настроение участника : исследование показало, что настроение участников, особенно в отношении погоды, влияет на уровень участия в опросе.
Все факторы сведены в таблицу ниже. Конечно, не все факторы имеют одинаковое влияние. Для эффективности проекта обследования необходимо классифицировать эти факторы. . Это цель остальной части этой статьи.
Участие в онлайн-опросе: какие факторы наиболее важны
Исследование, опубликованное в марте 2023 года, сравнивает 8 факторов участия в онлайн-опросах . Он различает 2 типа участников опроса:
- профессиональные респонденты, т. е. те, кто проводит как можно больше опросов
- непрофессиональные респонденты
Между ними есть разница в мотивации. Но что это такое?
Зильбер, Штадтмюллер и Цернат (2023), авторы этого исследования, рассмотрели 8 факторов:
- компенсация
- тема
- длина/количество вопросов
- цель
- способ управления
- безопасность личных данных
- настроение
- спонсор исследования
Исследование проводилось в Германии, были опрошены 2 когорты респондентов (профессиональные и непрофессиональные). Респондентам было предложено:
- выберите 3 самых важных фактора для участия в опросе
- оценить важность каждого из 8 факторов по 7-балльной шкале Лайкерта
Профессиональные респонденты больше всего заинтересованы в компенсации
Приоритизация вопроса о мотивах показывает, что вознаграждение за опрос является основной мотивацией для профессиональных респондентов . Это имеет смысл, поскольку этот тип респондентов умножает ответы, чтобы максимизировать заработок.
За финансовым стимулом следуют:
- предмет исследования на 2 месте
- длина анкеты на 3 позиции
Непрофессионалов больше всего интересует цель опроса
Для непрофессиональных респондентов наиболее важна цель опроса. . Другими словами, этот тип респондентов в первую очередь мотивирован целью опроса. Это должно быть четко указано, когда вы приглашаете людей пройти опрос. Повторите это во введении к анкете (см. другие наши советы по структурированию количественной анкеты здесь).
Факторы, которые занимают 2-е и 3-е место соответственно:
- предмет опроса
- спонсор опроса
Безопасность данных: важно в теории, но не на практике
Сюрприз этого исследования касается безопасности личных данных. Оба типа респондентов очень серьезно относятся к безопасности данных. Оценка по шкале Лайкерта очень высока независимо от того, является ли респондент профессионалом (0,76) или нет (0,84).
Когда респондентов просят ранжировать факторы в порядке важности, все меняется. Безопасность данных занимает 6-е место (профессиональные респонденты) и 5-е место (непрофессиональные респонденты).
Что означает эта разница? Теоретически безопасность персональных данных важна, но на практике это не так. Вывод, к которому мы уже пришли в нашем исследовании влияния GDPR.
Методологические аспекты: остерегайтесь необъективных ответов
Одним из важных выводов этого исследования является предвзятость в отношении определенных факторов участия в разных местах вопросника и в разных формах. Это укрепляет мою веру в то, что наиболее важные вопросы следует повторять. Вот аспекты, связанные с безопасностью данных (см. предыдущий абзац).
Урок этого исследования (помимо аспектов участия) состоит в том, чтобы использовать абсолютную шкалу (Лайкерта) и рейтинг, чтобы быть на 100% уверенным в своих ответах. Это повысит качество ваших маркетинговых исследований.
Источники
Кемпфер, С., и Мутц, М. (2013). На солнечной стороне жизни: солнечный свет влияет на удовлетворенность жизнью. Исследование социальных показателей, 110, 579-595.
Зильбер, Х., Штадтмюллер, С., и Чернат, А. (2023). Сравнение мотивов участия профессиональных и непрофессиональных респондентов. Международный журнал маркетинговых исследований, 14707853231166882.
Теги: методология маркетинговых исследований, количественные исследования