Резюме: Анализ речевого паттерна может помочь точно диагностировать депрессию и психоз, измерить тяжесть симптомов и предсказать возникновение психических заболеваний.

Источник: Уолтерс Клювер Здоровье

Объективное измерение психических расстройств уже давно оказалось сложной задачей. Тем не менее, согласно обзору литературы, опубликованному в январском/февральском выпуске журнала The New York Times, существует достаточно доказательств того, что анализ речевых паттернов может точно диагностировать депрессию и психоз, измерить их тяжесть и предсказать их начало. Гарвардский обзор психиатрии .

В обзоре была изучена текущая опубликованная литература, касающаяся использования анализа речевого паттерна для лечения психических расстройств, и определены четыре ключевые области применения: диагностическая классификация, оценка тяжести, прогнозирование начала, а также прогноз и результаты лечения.

«Модели, объединяющие несколько особенностей речи, могут с высокой точностью отличить говорящих с психическими расстройствами от здоровых людей», — пишет Рудольф Угер, доктор медицинских наук, факультет психиатрии и здравоохранения Новой Шотландии Университета Далхаузи, и его коллеги Катерина Дикайос, магистр наук, Шери Ремпель. Магистр наук, Шри Харша Думпала, магистр наук, Сагеев Ооре, доктор философии, и Майкл Кифте, доктор философии, в январском/февральском номере журнала Гарвардский обзор психиатрии.

Автоматизированный анализ более перспективен, чем субъективные измерения, такие как интервью или анкеты.

Признаки психического заболевания часто проявляются через речь и язык, и психиатрическая клиническая оценка должна учитывать модели речи пациента, такие как скорость, связность и содержание.

Достижения в области обработки естественного языка, распознавания речи и информатики подчеркнули тот факт, что использование анализа речи в качестве объективного клинического измерения психических заболеваний возможно.

Исследовательская группа рассмотрела сотни статей, документов и отчетов людей с психическим расстройством, в которых обсуждались аспекты их речи. Тематические исследования и исследования пациентов с неврологическими расстройствами были исключены из обзора. Среди них были статьи, в которых анализировались транскрипции выступлений участников.

Большинство исследований, включенных в обзор, посвященных использованию анализа речи в диагностике, касались пациентов с большой депрессией, чья речь часто медленна, полна пауз, негативна по содержанию и лишена энергии. В них диагностическая точность была высокой, более 80% в одном исследовании.

Автоматизированный анализ также эффективен для прогнозирования начала психического заболевания, особенно в группах высокого риска. Многочисленные исследования, в которых изучалась семантика речи, включая связность и сложность, предсказывали начало психоза через два-два с половиной года со стопроцентной точностью. Однако литература о влиянии анализа речи на прогноз и результаты лечения ограничена, и необходимы дополнительные исследования.

Важно отметить, что использование анализа речевых паттернов для оценки риска суицида, по-видимому, имеет большой потенциал. Одно недавнее исследование показало, что измерение переменных, таких как неустойчивая частота, колебания и дрожь, позволяет идентифицировать пациентов с суицидальными мыслями по сравнению со здоровыми пациентами в 73% случаев.

Разница в речи, другие проблемы остаются

Существует множество факторов, таких как воздействие лекарств, а также демографические и культурные особенности (среди прочего, язык, пол и пол), которые могут вызывать различия в манере речи и затруднять включение речи в объективную оценку заболевания и исхода.

Кроме того, авторы предполагают, что любые дальнейшие исследования должны принимать во внимание состояния болезни во времени, поскольку в большинстве рассмотренных здесь исследований рассматривались больные в настоящее время пациенты, а не то, сохраняются ли аналогичные паттерны в течение длительного времени между симптомами.

Об этом выступлении и новостях исследований психического здоровья

Автор: Джош ДеСтефано
Источник: Уолтерс Клювер Здоровье
Контакт: Джош ДеСтефано – Здоровье Уолтерса Клювера
Изображение: Изображение находится в общественном достоянии

Оригинальное исследование: Закрытый доступ.
«Применение анализа речи в психиатрии» Рудольфа Уэра и др. Гарвардский обзор психиатрии

Абстрактный

Смотрите также

Применение анализа речи в психиатрии

Потребность в объективных измерениях в психиатрии стимулировала интерес к альтернативным индикаторам наличия и тяжести болезни. Речь может служить источником информации, соединяющей субъективное и объективное в оценке психических расстройств.

Мы систематически просматривали литературу на предмет статей, посвященных анализу речи для психиатрических применений. Полезность анализа речи зависит от того, насколько точно особенности речи представляют клинические симптомы внутри и между расстройствами.

Мы определили четыре области применения анализа речи в литературе: диагностическая классификация, оценка тяжести заболевания, предсказание начала заболевания, а также прогноз и результаты лечения.

Мы обсуждаем результаты в каждой из этих областей, уделяя особое внимание тому, как типы особенностей речи характеризуют различные аспекты психопатологии. Модели, объединяющие несколько речевых характеристик, могут с высокой точностью отличать говорящих с психическими расстройствами от здоровых людей.

Дифференциация типов психических расстройств и размерности симптомов представляет собой более сложную проблему, раскрывающую трансдиагностический характер особенностей речи. Конвергентный прогресс в исследованиях речи и компьютерных науках открывает возможности для внедрения анализа речи для повышения объективности оценки в клинической практике.

Применение анализа речи должно будет решать вопросы этики и справедливости, включая возможность увековечивания дискриминационных предубеждений с помощью моделей, которые извлекают уроки из данных клинической оценки.

Доступны методы, уменьшающие предвзятость, и они должны играть ключевую роль в реализации анализа речи.