Обзор рынка

Объем мирового рынка интеллектуальных производственных устройств в 2022 году составил 97,6 млрд долларов США, и ожидается, что в течение прогнозируемого периода выручка будет расти на 18,5% в течение прогнозируемого периода. Растущее внедрение Индустрии 4.0, более широкое участие правительства в поддержке промышленной автоматизации и усиление внимания к промышленной автоматизации в производственных процессах, сложности цепочки поставок и акцент на соблюдении нормативных требований являются основными факторами роста доходов рынка. В интеллектуальных производственных устройствах используется оборудование, подключенное к Интернету, что представляет собой технологический подход к мониторингу производственного процесса.

Основная цель этих интеллектуальных производственных устройств — использование анализа данных и определение автоматизированных операций для улучшения производственных процессов и производительности. Интеллектуальные производственные устройства относятся к применению передовых технологий, таких как робототехника, искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и Интернет вещей (IoT), к производственному процессу для повышения производительности, сокращения затрат и выпуска продукции. качество. В последние годы наблюдается растущий спрос на интеллектуальные производственные устройства из-за растущего спроса на данные в режиме реального времени, профилактическое обслуживание и более эффективное принятие решений в производственной отрасли.

Загрузите сводку отчета прямо сейчас! Загрузить сводку

Развитие Индустрии 4.0, четвертой промышленной революции, еще больше повысило спрос на интеллектуальное производственное оборудование. Приложения для интеллектуального производственного оборудования включают оптимизацию цепочки поставок, управление запасами, обеспечение качества и автоматизацию производственных линий. Несколько крупных компаний в этой отрасли включают ABB, Siemens, Rockwell Automation, Schneider Electric и Emerson Electric. Потребность в повышении эффективности и экономии затрат в производственном секторе, а также растущий спрос на передовые производственные технологии являются другими факторами, стимулирующими рост доходов на рынке.

Ключевые текущие тенденции и инновации в мире

Рынок интеллектуальных производственных устройств

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО). ИИ и МО все больше интегрируются в интеллектуальное производственное оборудование для улучшения процесса принятия решений, автоматизации процедур и улучшения операций.

Обрабатывающая промышленность широко использует Интернет вещей (IoT), чтобы обеспечить мониторинг и управление оборудованием, процессами и цепочками поставок в режиме реального времени.

Прогностическое обслуживание. Технологии профилактического обслуживания используются для прогнозирования неисправностей оборудования и предотвращения простоев, снижения затрат на техническое обслуживание и повышения производительности.

Граничные вычисления — это технология, которая становится все более значимой на рынке интеллектуального промышленного оборудования, поскольку она обеспечивает обработку данных и принятие решений в режиме реального времени на границе сети, снижая задержку и повышая надежность.

Кибербезопасность. Кибербезопасность стала серьезной проблемой, поскольку технологии все чаще используются в обрабатывающей промышленности. Усовершенствованные механизмы безопасности включаются в интеллектуальное промышленное оборудование для защиты от утечек данных и кибератак.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) широко используется в промышленности для автоматизации монотонных процессов, снижения количества ошибок и повышения производительности.

Факторы, способствующие росту выручки на рынке:

Растущее внедрение Индустрии 4.0, растущая потребность в повышении производительности, снижении затрат и улучшении качества продукции являются основными факторами, повышающими спрос на передовые производственные технологии и стимулирующими рост рыночных доходов. Кроме того, растущий спрос на данные в режиме реального времени, которые помогают в принятии решений, операционной эффективности и качестве продукции, а также более широкое использование технологий в обрабатывающей промышленности для защиты от утечек данных и кибератак, являются другими факторами, стимулирующими рост доходов рынка.

Факторы, сдерживающие рост доходов рынка:

Высокая стоимость развертывания, поскольку малым и средним предприятиям, в частности, может быть дорого устанавливать интеллектуальные производственные технологии, а отсутствие стандартизации и функциональной совместимости среди интеллектуальных производственных устройств являются основными факторами, которые могут сдерживать рост рыночных доходов. Кроме того, отсутствие опыта, поскольку внедрение интеллектуальных производственных устройств может быть сложным и требовать определенных знаний и навыков, вопросы кибербезопасности, а производители не решаются внедрять новые технологии или изменять свои текущие процессы, являются другими факторами, которые могут сдерживать рост рыночных доходов.

Ключевые выводы

Информация об информационных технологиях:

• Управление данными и аналитика. Информационные технологии (ИТ) позволяют эффективно управлять данными, создаваемыми интеллектуальным промышленным оборудованием, что позволяет проводить анализ и принимать решения в режиме реального времени. Применяются передовые методы аналитики, такие как машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ), что повышает эффективность работы и качество продукции.
• ИТ предлагает сетевую инфраструктуру и подключение, необходимые для успешного развертывания интеллектуальных производственных устройств. Использование технологии Интернета вещей (IoT) позволяет отслеживать и контролировать производственный процесс в режиме реального времени за счет сбора данных в режиме реального времени и связи между устройствами.
• ИТ необходимы для защиты промышленного сектора от кибератак и утечек данных, что известно как кибербезопасность. Умные производственные устройства используют передовые методы безопасности для защиты своих данных и систем, включая шифрование, брандмауэры и средства контроля доступа.
• Программное обеспечение и платформы. ИТ предлагает платформы и программное обеспечение, необходимые для успешного внедрения и администрирования интеллектуального производственного оборудования. Автоматизация повышает эффективность и снижает количество ошибок за счет автоматизации таких процессов, как сборка, проверка и упаковка.
• Облачные вычисления. ИТ позволяют производственной отрасли использовать облачные вычисления, обеспечивая централизацию и контроль над данными и системами. Внедрение интеллектуального производственного оборудования стало проще и доступнее благодаря гибкой и масштабируемой инфраструктуре, предлагаемой облачными вычислениями.
• Рынок интеллектуальных производственных устройств состоит из нескольких секторов и подсегментов, что затрудняет определение на нем самого крупного сегмента рынка. Но некоторые из крупнейших секторов рынка следующие:
• Ожидается, что в течение прогнозируемого периода на сегмент промышленной робототехники будет приходиться значительно большая доля выручки на рынке интеллектуальных производственных устройств. Это можно объяснить растущим внедрением Индустрии 4.0 и растущей тенденцией и предпочтением автоматизации в различных отраслях.
• Ожидается, что в сегменте устройств промышленного Интернета вещей (IIoT) в течение прогнозируемого периода будет наблюдаться значительный рост выручки из-за растущего спроса на данные в режиме реального времени и перехода к Индустрии 4.0.
• Ожидается, что на сегмент интеллектуальных датчиков будет приходиться значительно большая доля доходов в течение прогнозируемого периода из-за увеличения объема потребления данных в режиме реального времени и распространения информации о важности профилактического обслуживания.

Включение технической аналитики:

Ожидается, что сегмент Интернета вещей (IoT) продемонстрирует самые высокие темпы роста выручки в течение прогнозируемого периода. Это связано с более широким использованием технологии Интернета вещей (IoT) для мониторинга и контроля производственных процессов, что позволяет собирать данные и обмениваться данными между устройствами в режиме реального времени.

Ожидается, что сегмент машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) будет приносить значительную долю доходов в течение прогнозируемого периода. Это связано с распространением технологий машинного обучения и искусственного интеллекта в обрабатывающей промышленности для повышения производительности и качества продукции.

Ожидается, что в течение прогнозируемого периода сегмент аналитики больших данных будет обеспечивать значительно высокие темпы роста выручки из-за более широкого использования аналитики больших данных для управления огромными объемами данных, создаваемых интеллектуальными производственными устройствами, что позволяет анализировать и принимать решения в режиме реального времени.

Региональные прогнозы:

Ожидается, что на рынок Северной Америки будет приходиться наибольшая доля выручки в течение прогнозируемого периода. Это связано с увеличением присутствия ключевых игроков рынка в этой сфере и высоким уровнем технического развития.

В течение прогнозируемого периода на европейский рынок приходился самый быстрый рост выручки. Это связано с растущим внедрением Индустрии 4.0 и наличием множества крупных производителей.

Ожидается, что в течение прогнозируемого периода на рынок Азиатско-Тихоокеанского региона будет приходиться значительно большая доля доходов. Это связано с высоким спросом региона на современные производственные технологии и значительными и быстро растущими экономиками Китая и Индии.

Рынок Северной Америки характеризуется несколькими ключевыми инновациями и тенденциями, в том числе:

Внедрение Индустрии 4.0. Рост выручки на рынке обусловлен более широким внедрением Индустрии 4.0 и тенденцией к созданию умных заводов. Предприятия в этом районе инвестируют в передовое производственное оборудование для повышения производительности и конкурентоспособности.

Сосредоточьтесь на расширенной аналитике. На рынке Северной Америки основной тенденцией является концентрация на расширенной аналитике. Аналитика больших данных и искусственный интеллект (ИИ) используются предприятиями в этой области для улучшения процесса принятия решений и повышения операционной эффективности.

Спрос на облачные вычисления растет. На рынке Северной Америки наблюдается значительный рост спроса на облачные вычисления. Рост выручки на рынке облачных вычислений обусловлен растущей тенденцией к адаптируемой и масштабируемой инфраструктуре.

Инвестиции в кибербезопасность. На североамериканском рынке инвестиции в кибербезопасность являются основной тенденцией. Спрос в обрабатывающей промышленности растет из-за изощренных мер безопасности и растущей обеспокоенности по поводу кибератак и утечек данных.

Появление передовой робототехники. На североамериканском рынке появление передовой робототехники является главной тенденцией. Предприятия в этой области инвестируют в автоматизацию и роботов, чтобы повысить производительность и уменьшить проблемы, связанные с производством.

Запрос на настройку

Некоторые примеры компаний в Азиатско-Тихоокеанском регионе, которые используют для различных вариантов использования:

Технологическая группа Foxconn, ведущего тайваньского производителя электроники, использует интеллектуальные производственные инструменты для повышения операционной эффективности и качества продукции. На своих заводах компания внедрила технологии Индустрии 4.0, такие как Интернет вещей, искусственный интеллект и робототехника, для автоматизации производственных процессов и повышения производительности.

Huawei, известная китайская технологическая компания, использует интеллектуальное производственное оборудование для повышения производительности и надежности своих производственных процессов. Компания интегрировала алгоритмы расширенной аналитики и машинного обучения (ML) для оптимизации производственных процессов и повышения качества продукции.

Panasonic Corporation, компания по производству электроники, базирующаяся в Японии, использует интеллектуальные производственные инструменты для оптимизации своих производственных процессов и повышения эффективности своих заводов. Компания использовала Интернет вещей, искусственный интеллект и робототехнику для автоматизации производственных процессов и снижения производственных ошибок.

Samsung Electronics, южнокорейская компания по производству электроники, использует интеллектуальные производственные инструменты для повышения производительности и конкурентоспособности своей деятельности. Компания интегрировала алгоритмы заработка Machine L и Интернета вещей (IoT) для оптимизации производственных процессов и повышения качества продукции.

Топ-15 компаний на рынке:

Вот 15 ведущих компаний на рынке интеллектуальных производственных устройств:

• Сименс АГ
• АББ ООО
• Роквелл Автоматизация, Инк.
• Дженерал Электрик
• Шнайдер Электрик СЕ
• Ханивелл Интернэшнл Инк.
• Мицубиси Электрик Корпорейшн
• Корпорация Омрон
• Бош Рексрот АГ
• Фестус АГ и Ко. КГ
• КУКА АГ
• Адвантек Ко., Лтд.
• Яскава Электрик Корпорейшн
• Корпорация Кейенс
• Корпорация Фанук

Выход нового продукта на рынок:

4 августа 2022 года Rockwell Automation, Inc. представила новую линейку интеллектуальных датчиков. Новые датчики предназначены для улучшения качества продукции и управления процессом, а также для расширенных аналитических возможностей.

14 марта 2022 года компания ABB Ltd. представила новую линейку специализированных…