СИНГАПУР: Патрик Кабрал из своего домашнего офиса в Маниле построил город.

Мегаполис традиционен; Структуры ульев и соломенные крыши из пальм нипа похожи на дома филиппинского народа бахай кубо. Но это также современно. Фотореалистичные изображения показывают доколониальные Филиппины в современной обстановке, которую г-н Кабрал создал в 2023 году с помощью программного обеспечения искусственного интеллекта Stable Diffusion и Midjourney.

Для многопрофильного художника, который изначально специализировался на каллиграфии, новейшие технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения предоставили новую среду для его идей, а также платформу для переосмысления истории его страны.

«(Мои) эксперименты направлены на то, чтобы ответить на вопрос о том, как бы развивалась архитектура и мода, если бы мы не были колонизированы», — сказал он CNA, имея в виду эпоху испанского правления на Филиппинах с 1565 по 1898 год, а также различные периоды американской колонизации. и японская оккупация с 1898 по 1946 год.

За последние годы творческий потенциал ИИ в Юго-Восточной Азии не только принес пользу таким художникам, как г-н Кабрал, но и вышел за пределы стен галерей и студий. Инструменты машинного обучения используются для улучшения условий жизни, ускорения медицинского прогресса и изучения идентичности и наследия.

Но даже в этом случае обеспокоенность в художественном мире такими вопросами, как авторское право и замена человека, не утихла. заставило некоторых усомниться в том, что гонка ИИ ускоряется слишком быстро.

НАЧАЛО ГОНКИ ИИ

Это может показаться современным явлением, но первое использование ИИ в качестве художественного инструмента произошло в 1973 году, когда художник британского происхождения Гарольд Коэн представил свою компьютерную программу AARON, способную генерировать базовые черно-белые изображения.

К 1979 году работы ААРОНА были представлены на выставке в Музее современного искусства Сан-Франциско (SFMOMA).

Алгоритм ААРОНА был обучен с помощью строк кода, которые г-н Коэн разработал и ввел в роботизированную руку, чтобы научить ее имитировать процесс рисования.

С развитием глубокого обучения в начале 2000-х годов были разработаны технологии, способные не просто тиражировать фотографии, но и генерировать собственные на основе обучающих данных. Они производились с высокой скоростью и, в отличие от AARON, для выполнения этой работы не требовалась роботизированная рука.

Первая такая программа преобразования текста в изображение, AlignDRAW, была разработана 19-летним ученым-компьютерщиком Эльманом Мансимовым в 2015 году.

В течение следующего десятилетия появилось несколько новых генераторов текста в изображение. В отличие от алгоритма AARON, современные генераторы изображений ИИ в основном используют текстовые подсказки и обучают свои алгоритмы, собирая данные из фрагментов существующих изображений в Интернете.

Например, DALL-E, представленный в 2021 году, смог объединить изученные концепции для изображения абстрактных идей, таких как стул из авокадо. В 2022 году Midjourney будет использовать искусственный интеллект для захвата и воспроизведения конкретных стилей художников.

Но для многих художников Юго-Восточной Азии, таких как г-н Кабрал, использование этих программ вскоре стало причиной некоторых культурных проблем.

«Если вы подскажете (алгоритму ИИ) слово «бамбуковый дом», он предоставит вам бамбуковые дома, которые статистически находятся в тренде», — сказал он CNA. «Но они не понимают региональные концепции, например, то, что я имею в виду под бамбуковыми домами из доколониальных Филиппин».

По словам г-на Кабрала, отсутствие достоверных изображений Юго-Восточной Азии, доступных в Интернете, означало, что генераторы искусственного интеллекта не могли создавать точные изображения региональной одежды, людей или архитектуры.

Его эксперименты выявили дефицит репрезентации в изобразительном искусстве и одно из ключевых ограничений этих инструментов искусственного интеллекта. В конце концов, он смог создавать строки кода, которые можно было вставлять непосредственно в программы, чтобы обучить свой ИИ воссоздавать филиппинские мотивы и пейзажи.

Он надеется, что его работа поможет сдвинуть иглу в непрерывном цикле произведений искусства ИИ, обученных на западноцентричных источниках, и поможет региональным художникам вернуть свои повествования.

«Технологический прогресс имеет особые перспективы для региональной арт-сцены, особенно для тех из нас, кто живет в странах, чье творческое самовыражение еще не получило мирового признания», — сказал он.

Индонезийский художник Римбаван Герилья согласен, что потенциал технологий искусственного интеллекта для изучения постколониальных культур может помочь региональным художникам задуматься и бросить вызов своей собственной истории, а также повысить свой авторитет.

«Они могут использовать генеративный искусственный интеллект для реконструкции своей идентичности, используя свое наследие в качестве ориентира вместо того, чтобы заимствовать у доминирующих культур, чтобы заполнить пробелы», — сказал он CNA.