Разработка искусственного интеллекта под руководством Александра Храмова из Лаборатории нейронауки и когнитивных технологий Университета Иннополис позволила нейросети искать отклонения от нормы по данным электроэнцефалограммы мозга.

В основе искусственного интеллекта лежит нейросеть прямого распространения. Такой тип нейросетей позволяет создавать не многофункциональные, но быстрые алгоритмы, специализирующиеся на одной основной задаче.

Нейросеть научили искать похожие закономерности в сигналах электрической активности мозга. В рамках исследования ученые проанализировали данные, поступающие из двух областей мозга у шести крыс, предрасположенных к развитию эпилепсии.

Искусственный интеллект показал, как меняется тип взаимодействий между корой и глубинными структурами мозга, предположительно связанными с развитием эпилепсии, при наступлении очередного приступа. При этом его расчеты позволили рассмотреть и сравнить тип взаимодействий между этими областями нервной системы во время обычного состояния, а также перед началом припадка.

В дальнейшем эти алгоритмы можно использовать в создании масштабного искусственного интеллекта для анализа данных человеческого мозга.

Ранее ученые из Центра технологий компонентов робототехники и мехатроники Университета Иннополис вместе с Мадридским техническим университетом нашли способ ускорить процесс восстановления человеческого организма после инсульта.