Новое исследование Школы бизнеса Теппера при Университете Карнеги-Меллон, опубликованное в журнале Журнал деловых и технических коммуникаций показывает, что ChatGPT может помочь учащимся создавать эффективные визуализации, но не так полезен при анализе данных.

Грамотность в отношении данных — это важнейший навык, который подчеркивается в инструкциях по техническим и профессиональным коммуникациям для создания эффективной визуализации данных. Однако учащимся с ограниченными математическими навыками и навыками программирования часто сложно анализировать данные и настраивать визуализацию.

Эмили ДеДжу, доцент кафедры бизнес-коммуникаций в школе Теппера, нашла многообещающие способы интеграции генеративного искусственного интеллекта, в частности ChatGPT Plus, чтобы помочь студентам, незнакомым с инструментами компьютерного программирования, создавать собственные визуализации данных.

«После того, как я ввел данные, я итеративно работал с инструментом, предлагая ему предлагать, а затем проводить анализ и создавать визуализации данных», — сказал ДеЖу. «Способность инструмента предлагать гибкие методы анализа, такие как отображение тенденций с течением времени и выявление взаимосвязей между данными, помогает познакомить студентов с их наборами данных и методами исследовательского анализа».

Наиболее важным открытием является двойная способность ChatGPT Plus помогать учащимся работать со сложными наборами данных и помогать им создавать визуально привлекательные и информативные графики.

Для своего анализа ДеДжу выбрала набор исторических данных, который идентифицирует каждого спортсмена, принимавшего участие в Олимпийских играх с 1896 по 2016 год. Он включал более 271 000 строк, каждая из которых представляет отдельного спортсмена, участвовавшего в олимпийском соревновании во время определенных Олимпийских игр. и 15 столбцов, в которых указаны пол, возраст, рост и вес спортсменов, а также их команда, соревнования и медали. Затем она загрузила эти данные в ChatGPT Plus и попросила инструмент помочь ей найти интересные тенденции для анализа.

Однако ДеДжу отметил, что, хотя ChatGPT Plus может выполнять различные статистические тесты и предлагать интерпретации, студентам и преподавателям следует проявлять бдительность. Предложения инструмента следует рассматривать как отправную точку для дальнейшего исследования, поскольку он не всегда может сделать правильный аналитический выбор или потенциально может воспроизводить системные предвзятости.

«Это исследование подчеркивает решающую роль, которую доступные технологии могут сыграть в образовании», — сказала она. «Интегрируя такие инструменты, как ChatGPT Plus, мы можем демократизировать грамотность в области данных, позволяя большему количеству студентов работать со сложной информацией и анализировать ее, не ограничиваясь техническими навыками. Речь идет о том, чтобы сделать сложный анализ данных и визуализацию более инклюзивными, что может глубоко повлиять на то, как мы преподаем и учиться.»

ДеДже сказала, что она поддерживает сбалансированный подход, при котором такие инструменты, как ChatGPT, используются для дополнения традиционных методов обучения, а не для их замены. Это гарантирует, что студенты не только научатся использовать эту технологию, но и разовьют критическое мышление и аналитические навыки, необходимые для профессионального успеха.