Nvidia, производящая микрочипы, используемые в большинстве приложений искусственного интеллекта, начала необычайную деятельность год назад.

Подпитываемая взрывным интересом к искусственному интеллекту, компания из Силиконовой долины заявила в мае прошлого года, что ожидает, что продажи ее чипов взлетят до небес. Они так и сделали, и энтузиазм не утих: Nvidia каждые несколько месяцев повышала прогнозы по доходам. Ее акции взлетели, в результате чего рыночная капитализация компании превысила 2 триллиона долларов, что делает ее более ценной, чем Alphabet, материнская компания Google.

В среду Nvidia снова сообщила о резком росте доходов и прибыли, что подчеркнуло, что она остается доминирующим победителем бума искусственного интеллекта, даже несмотря на то, что ей приходится бороться с завышенными ожиданиями и растущей конкуренцией.

Выручка за три месяца, закончившихся в апреле, составила $26 млрд, превысив оценку в $24 млрд в феврале и утроив продажи по сравнению с годом ранее третий квартал подряд. Чистая прибыль выросла в семь раз до $5,98 млрд.

Nvidia также прогнозирует выручку в $28 млрд за текущий квартал, который заканчивается в июле, что более чем вдвое превышает показатель годичной давности и превышает оценки Уолл-стрит.

«Мы фундаментально меняем принцип работы компьютеров и возможности компьютеров», — заявил Дженсен Хуанг, исполнительный директор Nvidia, в ходе телефонной конференции с аналитиками. «Началась следующая промышленная революция».

Акции Nvidia, которые в этом году выросли более чем на 90 процентов, выросли в ходе торгов после закрытия торгов после публикации результатов. Компания также объявила о дроблении акций в соотношении 10 к 1.

Nvidia, которая первоначально продавала чипы для рендеринга изображений в видеоиграх, получила выгоду от того, что сделала раннюю и дорогостоящую ставку на адаптацию своих графических процессоров или графических процессоров для решения других вычислительных задач. Когда более десяти лет назад исследователи искусственного интеллекта начали использовать эти чипы для ускорения таких задач, как распознавание объектов на фотографиях, г-н Хуан ухватился за эту возможность. Он дополнил чипы Nvidia для задач искусственного интеллекта и разработал программное обеспечение, способствующее развитию в этой области.

Флагманский процессор компании, H100, пользуется лихорадочным спросом для поддержки чат-ботов с искусственным интеллектом, таких как ChatGPT от OpenAI. По словам аналитиков, в то время как большинство стандартных процессоров высокого класса стоят несколько тысяч долларов, H100 продаются по цене от 15 000 до 40 000 долларов каждый, в зависимости от объема и других факторов.

Колетт Кресс, финансовый директор Nvidia, заявила в среду, что в последние месяцы она работала с более чем 100 клиентами, которые строили новые центры обработки данных (которые г-н Хуанг называет фабриками искусственного интеллекта) с диапазоном от сотен до десятков тысяч графических процессоров, с некоторыми достигнув 100 000. По ее словам, Tesla, например, использует 35 000 чипов H100 для обучения моделей автономному вождению.

Вскоре Nvidia начнет поставлять мощного преемника H100 под кодовым названием Blackwell, о котором было объявлено в марте. Спрос на новые чипы уже кажется высоким, что повышает вероятность того, что некоторые клиенты могут подождать более быстрых моделей, а не покупать H100. Но в последних результатах Nvidia не было никаких признаков такой паузы.

Г-жа Кресс сказала, что спрос на Blackwell значительно опережает предложение чипа, и «мы ожидаем, что спрос может превысить предложение уже в следующем году». Г-н Хуанг добавил, что новые чипы должны появиться в центрах обработки данных в конце этого года и что «в этом году мы увидим большой доход Blackwell».

Комментарии могут ослабить опасения по поводу замедления темпов роста Nvidia.

«Давние опасения инвесторов по поводу «воздушного пузыря» спроса на графические процессоры, которые были у инвесторов в краткосрочной перспективе, похоже, исчезли», — заявил в электронном письме Лукас Ке, аналитик исследовательской фирмы Third Bridge.

Аналитики Уолл-стрит также ищут признаки того, что некоторые богатые конкуренты могут захватить заметную долю бизнеса Nvidia. Microsoft, Meta, Google и Amazon разработали свои собственные чипы, которые можно адаптировать для задач искусственного интеллекта, хотя они также заявили, что увеличивают закупки чипов Nvidia.

Традиционные конкуренты, такие как Advanced Micro Devices и Intel, также сделали оптимистичные прогнозы относительно своих ИИ-чипов. AMD заявила, что планирует продать в этом году новый процессор искусственного интеллекта MI300 на сумму 4 миллиарда долларов.

Г-н Хуанг часто указывает на то, что, по его словам, является устойчивым преимуществом: только графические процессоры Nvidia предлагаются всеми основными облачными сервисами, такими как Amazon Web Services и Microsoft Azure, поэтому клиентам не нужно беспокоиться о том, что им придется использовать один из них. услуг из-за своей эксклюзивной технологии чипов.

Nvidia также остается популярной среди производителей компьютеров, которые уже давно используют ее чипы в своих системах. Одной из них является компания Dell Technologies, которая в понедельник провела мероприятие в Лас-Вегасе, на котором выступил г-н Хуан.

Майкл Делл, исполнительный директор и основатель Dell, заявил, что его компания предложит новые системы для центров обработки данных, в которых 72 новых чипа Blackwell будут размещены в компьютерной стойке. Это стандартные конструкции, которые стоят немного выше холодильника.

«Не соблазняйте меня такими разговорами», — пошутил г-н Хуан. «Это меня очень возбуждает».