В нашей стране они также широко внедряются, позволяя пациентам получать индивидуальное и эффективное лечение.
Как отмечает главный врач «Клиники ревматологии профессора Дубикова А.И.» Александр Дубиков , несмотря на то, что сегодня все ЛС обязательно проходят КИ, определяющие их эффективность и безопасность, на практике они не всегда оказывают одинаково положительное действие на каждого пациента. Их максимальную эффективность удается проследить лишь на определенных группах людей. Данная закономерность четко прослеживается в ревматологии, где при применении инновационной терапии, например, ГИБП, требуется сразу выбрать нужное ЛС для каждого больного. Именно поэтому развитие персонализированной медицины сегодня — одна из первостепенных задач отечественного здравоохранения.
Свой вклад в ее развитие вносят крупнейшие фармкомпании — они внедряют новые методы анализа клинических данных для нахождения новых «мишеней» и улучшения оценки эффективности терапевтического воздействия. Так, «Новартис» в настоящее время занимается внедрением в свою научную работу технологий искусственного интеллекта, компьютерного моделирования и методов визуализации данных.
Совместно с BDI университета Оксфорда проводятся исследования в ревматологии, дерматологии и других областях. Для этого используются анонимные данные 5 млн пациентов по всему миру. Их анализ и машинная интерпретация помогает определить предикторы реакции пациентов на новые и существующие ЛП и выявить общие принципы в данных разных типов из множества источников. Такой подход помогает сделать новый шаг в понимании механизмов заболеваний с множественными клиническими проявлениями, например, спондилоартритов.
Чтобы оценить состояние больных псориатическим артритом, опираясь не только на специальные индексы (PASI, ACR и т.д.), специалисты используют методику визуализации данных, которая дает возможность увидеть комплексный ответ на терапию по нескольким показателям.
Машинное обучение позволило объединить пациентов с псориатическим артритом в подгруппы с характерными признаками, определяющими ответ на различные схемы лечения.
Для наглядной демонстрации эффективности терапевтического опыта на основе комплексной компьютерной оценки результатов КИ компания применяет метод визуализации.
Глобальный руководитель программ клинических разработок отдела «Иммунология, гепатология и дерматология» Шепард Мпофу подчеркивает важность использования в работе технологий искусственного интеллекта. По его словам, они помогут вывести персонализированную медицину на новый уровень, что особенно важно при лечении аутоиммунных заболеваний. Возможность взаимодействовать с большим объемом данных помогает переосмыслить существующие подходы к пониманию таргетных ЛП и определению схемы лечения, которая подойдет конкретному пациенту.
Сегодня «Новартис» продолжает сотрудничество с Институтом больших данных университета Оксфорда по ряду высокотехнологичных проектов. Также компания недавно объявила о долгосрочном стратегическом партнерстве с Microsoft в области применения искусственного интеллекта. В рамках сотрудничества планируется открыть лабораторию искусственного интеллекта, в которой технологии IT-компании помогут быстрее и точнее разрабатывать новые ЛС. Большие надежды возлагаются на возможность точного анализа химических и генетических данных.
По материалам мероприятия «BIG DATA & Искусственный интеллект: революция в развитии персонализированной медицины»
