Прежде всего, искусственный интеллект — это академическая дисциплина, целью которой является воссоздание когнитивных функций, логического понимания, восприятия и распознавания образов людей в машинах. Искусственный интеллект, который часто называют ИИ, имеет ряд подобластей, включая искусственные нейронные сети, машинное обучение или прогнозную аналитику, символическое мышление, глубокое обучение, обработку естественного языка, распознавание речи, распознавание изображений и экспертные системы. Конечная цель всей этой области — создание общего искусственного интеллекта или AGI. Это означает создание машины, способной решать произвольные задачи, для решения которых она не была обучена.

Существует множество различных вариантов использования искусственного интеллекта. Наиболее известными из них являются генеративные платформы искусственного интеллекта, которые используют обучение на больших языковых моделях (LLM) для ответа на текстовые запросы. К ним относятся ChatGPT и платформа Google Bard. Midjourney — программа, генерирующая оригинальные изображения на основе созданного пользователем текста. Другие формы ИИ используют вероятностные методы для определения качества или восприятия организации, например, кредитная платформа Upstart, которая использует систему кредитных рейтингов с усовершенствованным ИИ для определения кредитоспособности заявителей путем поиска в Интернете данных, связанных с их карьерой и профилем благосостояния. и отношения. Другие типы ИИ используют большие базы данных научных исследований для генерации новых идей относительно возможных фармацевтических препаратов, которые будут тестироваться в лабораториях. YouTube, Spotify, Facebook и другие агрегаторы контента используют приложения искусственного интеллекта, чтобы предлагать пользователям персонализированный контент, собирая и систематизируя данные об их привычках просмотра.

Nvidia (NVDA) — компания по производству полупроводников, которая производит как компьютерные чипы, ориентированные на искусственный интеллект, так и некоторые платформы, которые инженеры искусственного интеллекта используют для создания своих приложений. Многие сторонники рассматривают Nvidia как инструмент революции искусственного интеллекта, поскольку она создает инструменты, необходимые для дальнейшего применения искусственного интеллекта. Palantir Technologies (PLTR) — компания, занимающаяся аналитикой больших данных. У компании есть крупные контракты с разведывательным сообществом США, которое использует свою платформу Gotham для анализа данных, определения разведывательных версий и информирования о распознавании образов. Ее продукт Foundry используется крупными корпорациями для отслеживания данных о сотрудниках и клиентах для использования в прогнозной аналитике и обнаружении аномалий. Microsoft (MSFT) имеет большую долю в создателе ChatGPT OpenAI, последний из которых не стал достоянием общественности. Microsoft интегрировала технологию OpenAI со своей поисковой системой Bing.

После того как ChatGPT был представлен широкой публике в конце 2022 года, многие акции, связанные с ИИ, начали расти. Например, Nvidia продвинулась более чем на 200% за шесть месяцев после релиза. Эксперты на Уолл-стрит сразу же начали задаваться вопросом, не поглощает ли рынок очередной технологический пузырь. Известный инвестор Стэнли Дракенмиллер, вложивший крупные инвестиции в Palantir и Nvidia, сказал, что пузыри никогда не длятся всего шесть месяцев. Он сказал, что если ажиотаж вокруг ИИ действительно превратится в пузырь, то экстремальные оценки продлятся как минимум два с половиной года или долго, как пузырь доткомов в конце 1990-х годов. Лучше всего предположить, что к середине 2023 года рынок не находится в «пузыре», по крайней мере, на данный момент. Да, в то время продажи Nvidia в 27 раз превышали форвардные продажи, но аналитики предсказывали чрезвычайно высокий рост доходов на ближайшие годы. На пике пузыря доткомов индекс NASDAQ 100 торговался с прибылью, в 60 раз превышающей прибыль, но в середине 2023 года индекс торговался с прибылью, превышающей прибыль в 25 раз.