Вт тогда коллега Из этой газеты, посетивший Сэма Альтмана в 2022 году в его доме в Сан-Франциско, он заметил на книжной полке две пары розовых высоких кроссовок. На одном из них был логотип стартапа по машинному обучению Альтмана Open. ИИ . На другом была эмблема Helion, компании по производству ядерного синтеза, которую также поддерживает г-н Альтман. Предприниматель одержим обеими технологиями, а не только модой на обувь. Он считает, что стоимость разведки и стоимость энергии будут падать взаимно устойчивым образом. Он называет это «длинной и красивой экспоненциальной кривой».

Скорее противный, жестокий и короткий. Поговорите с коммунальными предприятиями и операторами центров обработки данных, и, хотя многие разделяют восторг г-на Альтмана по поводу искусственного интеллекта ( ИИ ), они сталкиваются с энергетической загадкой, от которой частично зависит будущее трех крупных экономических сдвигов: ИИ революция; усилия по электрификации отраслей экономики; и борьба с изменением климата. Короче говоря, «генеративный» ИИ что-то вроде Open ИИ чат GPT , имеет ненасытный аппетит к электричеству. Практически неожиданно он приземлился на глобальную энергетическую систему, которая уже пытается справиться с альтернативными источниками спроса на электроэнергию. Пока неясно, будет ли достаточно чистой энергии для удовлетворения потребностей каждого человека.

На первый взгляд решение выглядит простым. Центры обработки данных, такие как те, которые такие компании, как Alphabet, Amazon и Microsoft, используют для предоставления услуг облачных вычислений, за последнее десятилетие или около того отвечали лишь 1-2% мирового спроса на энергию. В течение многих лет высокотехнологичные «гиперскейлеры» добивались все большей эффективности энергопотребления своих серверных ферм, несмотря на то, что мировые вычислительные нагрузки резко возросли. Более того, они вложили значительные средства в чистую энергетику, чтобы компенсировать свои углеродные следы. В Америке поставщики электроэнергии для гиперскейлеров очень хотят помочь. Они пережили два десятилетия анемичного спроса на электроэнергию и отчаянно нуждаются в новых источниках роста. В недавних отчетах о прибылях и убытках их боссы пообещали инвестировать десятки миллиардов долларов в течение следующих пяти лет для увеличения мощности центров обработки данных. В прошлом месяце одна из таких компаний, Talen Energy, продала Amazon ядерный центр обработки данных за 650 миллионов долларов. Пока что очень многообещающе.

Генеративный ИИ однако меняет характер игры. С тех пор, как графические процессоры были «рабочими лошадками» криптовалютного бума ( графический процессор s), фишки на которых работают такие модели, как Chat GPT тренируются и бегают, были энергетическими наркоманами. По словам Кристофера Уэллиса из компании Equinix, которая сдает в аренду центры обработки данных, ИИ серверная стойка гипермасштаба потребляет 10-15 киловатт ( кВт ) власти. Ан ИИ человек использует 40-60 кВт . Не только вычисления поглощают электричество. Хранение стеллажей графический процессор Это круто, требует столько же смелости. Более того, множество ИИ Связанный с этим спрос на энергию в прошлом году или около того исходил от тренеров «базовых» моделей, таких как GPT -4, Открыто ИИ последнее предложение. Широкое использование этих инструментов в качестве инструментов – для исследований, для создания видео, для одевания Папы в Баленсиагу – может привести к еще большей нагрузке на сеть. Поиск по чату GPT может потреблять в десять раз больше электроэнергии, чем поиск в Google.

Это первые дни в генеративном ИИ бум, так что еще слишком рано делать точные и быстрые прогнозы. Но обоснованные предположения о связанном с этим росте спроса на энергию поражают. Международное энергетическое агентство, глобальный прогнозист, заявляет, что к 2026 году центры обработки данных смогут использовать в два раза больше энергии, чем два года назад, и столько же, сколько Япония потребляет сегодня. Ожидается, что центры обработки данных будут обеспечивать треть нового спроса на электроэнергию в Америке в течение следующих двух лет. Рене Хаас, исполнительный директор компании Arm, занимающейся разработкой микросхем, рассказал Уолл Стрит Джорнал на этой неделе, что к концу десятилетия ИИ центры обработки данных могут потреблять до четверти всей электроэнергии в Америке, по сравнению с сегодняшними 4% или меньше.

В Америке две вещи еще больше усугубляют сложности. Первое – это время. Возникновение генеративного ИИ совпадает с бурным экономическим ростом и соответствующим потреблением энергии. Многие потребители энергии хотят, чтобы их энергия была безуглеродной, создавая конкуренцию за дефицитный ресурс. Так же и покупатели электромобилей ( ЕВ s), рост которого, возможно, замедлился, но не остановился. Во-вторых, это задача расширения сети. Несмотря на поддержку Белого дома, коммунальным предприятиям нелегко быстро построить новые возобновляемые мощности. Они страдают от проблем с цепочкой поставок; по некоторым данным, на поставку трансформатора уходит три года по сравнению с менее чем годом ранее. Процентные ставки привели к росту стоимости ветровых и солнечных проектов, что усложнило их финансирование. Строить новые линии электропередачи чертовски сложно.

Несомненно, будет творческое мышление. Очевидное решение — сделать графический процессор более энергоэффективен. Nvidia, их крупнейший поставщик, заявляет, что уже добилась этого с помощью своего последнего поколения ИИ серверы. Однако более эффективные чипы могут просто стимулировать более широкое использование. Другой вариант, говорит Аарон Денман из консалтинговой компании Bain, заключается в том, чтобы гиперскейлеры использовали свои глубокие карманы, чтобы помочь коммунальным предприятиям преодолеть некоторые ограничения сети. Он говорит, что настоящий кризис может произойти в определенные периоды года, например, в необычно жаркие летние дни, когда американцы включают кондиционеры. Это означает наличие небольших электростанций в режиме ожидания. Однако вполне вероятно, что они будут работать на природном газе, что подрывает климатические обязательства поставщиков облачных услуг.

Ядерный вариант

Если возникнет нехватка возобновляемой энергии, это будет стоить дорого. Никто еще не знает, насколько генеративен ИИ заработаю деньги. Что люди действительно знают, так это то, что стоимость приобретения графический процессор s стремительно растет. Если затраты на электроэнергию для их эксплуатации также возрастут, это может затормозить расширение. Кроме того, электрификация остальной части экономики сильно зависит от затрат; а ИИ в ЕВ Борьба за чистую энергию приведет к росту цен и не принесет пользы ни одной из отраслей. Во что бы то ни стало держите пальцы скрещенными, чтобы розовая мечта г-на Альтмана о синтезе стала реальностью. Но не рассчитывайте на это. ■

Узнайте больше от Шумпетера, нашего обозревателя о глобальном бизнесе:
Почему Japan Inc больше не в плену у Америки (2 апреля)
Встречайте цифрового Давида, сражающегося с Google Голиафом (27 марта)
Может ли что-нибудь остановить Дженсена Хуанга из Nvidia? (20 марта)

Также: если вы хотите написать Шумпетеру напрямую, отправьте ему электронное письмо по адресу: [email protected] . А вот объяснение того, как колонна Шумпетера получила свое название.