Данные качественных исследований следует анализировать чаще. Наше агентство маркетинговых исследований одно из последних практикующих качественное кодирование интервью , и 99% наших клиентов должны знать, что это такое. В сегодняшней статье я объясняю 6 возможных подходов к кодированию и сравниваю их преимущества и недостатки.

Свяжитесь с IntoTheMinds для ваших потребностей в качественном исследовании рынка

Индуктивное кодирование

Индуктивное кодирование — это метод анализа данных, при котором темы и категории возникают непосредственно из данных без заранее определенной структуры. Этот подход основан на наблюдениях, проведенных в ходе исследования, что позволяет открыто исследовать данные.

Преимущества

Открытие новых тем и закономерностей : индуктивное кодирование выявляет неожиданные темы и закономерности в данных. Такой подход позволяет данным говорить сами за себя, не ограничиваясь предвзятыми категориями или теориями. Это стимулирует открытие новых идей.
Гибкость и адаптируемость : он предлагает непревзойденную гибкость. Исследователи могут корректировать аналитическую структуру в зависимости от анализируемых данных. Эта адаптивность имеет решающее значение в поисковых исследованиях, в которых могут развиваться первоначальные гипотезы.
Исследование неизвестных данных : индуктивное кодирование особенно полезно, когда исследователь не знаком с данными, которые он анализирует. Это заставляет аналитиков сохранять непредвзятость и глубоко понимать предмет.

Недостатки

Скучный : Открытый характер индуктивного кодирования может сделать этот процесс длительным и трудоемким. Это требует тщательного изучения данных и постоянного уточнения категорий.
Субъективность и предвзятость : поскольку этот подход во многом зависит от интерпретации исследователя, субъективность и предвзятость представляют собой риски.
Трудности репликации и сравнения : поскольку схемы кодирования разрабатываются индивидуально, их трудно использовать повторно. Поэтому воспроизведение исследований или сравнение результатов затруднено.

Дедуктивное кодирование

Дедуктивное кодирование применяет к данным заранее определенную схему кодирования. Проще говоря, вы заранее определяете руководство по кодированию и применяете его к каждому собеседованию. Этот метод основан на существующих теориях или гипотезах, которыми руководствуется анализ. Этот тип кодирования мы чаще всего применяем в IntoTheMinds. Для разработки таблицы кодирования мы использовали руководство по проведению интервью и обзор литературы.

Преимущества

Эффективность : дедуктивное кодирование более эффективно, чем его индуктивный аналог, поскольку оно применяет к данным заранее определенную схему кодирования. Такой структурированный подход ускоряет процесс анализа.
Объективность и надежность : дедуктивное кодирование сводит к минимуму влияние предвзятости исследователя, используя устоявшиеся коды, повышая объективность и надежность результатов.
Воспроизводимость : Стандартизированный характер дедуктивного кодирования упрощает тиражирование исследований и сравнение результатов различных исследований.

Недостатки

Отсутствующие темы : этот подход может упустить из виду важные темы или закономерности, не предусмотренные в исходной схеме кодирования, что потенциально упускает важные идеи.
Гибкость : дедуктивное кодирование менее адаптируется к текущей информации, которая не вписывается в заранее определенные категории. Это ограничивает его полезность в поисковых исследованиях.
Необходимость в уже существующей схеме кодирования : для начала анализа данных требуется хорошо разработанная схема кодирования. Это возможно лишь иногда, например, когда исследование литературы невозможно (тема слишком нова).

Тематический анализ

Тематический анализ — это гибкий метод качественного анализа, который идентифицирует, анализирует и составляет отчеты по темам в данных. Он не ограничивается структурой данных и предоставляет большую свободу в интерпретации данных.

Преимущества

Определите повторяющиеся темы : тематический анализ идеально подходит для выявления и анализа повторяющихся тем в наборе данных.
Обнаружение тренда : эффективен для выявления закономерностей и тенденций.

Недостатки

Необходимое время : кодирование больших наборов данных может занять чрезвычайно много времени. Вы можете решить эту проблему, используя генеративный ИИ.
Упуская из виду нюансы : хотя тематический анализ хорош для выявления широких тем, он может упускать из виду тонкости и нюансы отдельных элементов данных.

Обоснованная теория

Обоснованная теория — это методологический подход, целью которого является построение теорий на основе анализа данных. Это особенно полезно для изучения малоизвестных или новых явлений. Он был разработан Глейзером и Штраусом в 1967 году.

Преимущества

Разработка теории : обоснованная теория не имеет эквивалента для разработки теорий непосредственно на основе данных. Таким образом, это наиболее подходящее кодирование для понимания сложных явлений.
Исследование новых явлений : этот подход особенно хорошо подходит для изучения новых или возникающих явлений.

Недостатки

Сложность и время : итеративный процесс кодирования, категоризации и разработки теории может быть сложным и трудоемким.
Трудность обобщения : результаты обоснованных теоретических исследований может быть трудно обобщить на другие контексты.

Нарративный анализ

Нарративный анализ фокусируется на историях и опыте, представленных в данных. Он исследует, как люди осмысливают свой опыт через истории.

Преимущества

Сосредоточьтесь на историях и опыте : Нарративный анализ фокусируется на историях и опыте, представленных в данных. Таким образом, это обеспечивает понимание различного потенциала участников.
Понимание жизненного опыта : он дает представление о жизненном опыте людей.

Недостатки

Проблемы применения к большим наборам данных : как и в случае с другими подходами, анализ больших корпусов является трудоемким.
Проблемы обобщения : обобщение затруднено, поскольку идеи специфичны для отдельных людей.

Анализ речи

Дискурс-анализ исследует использование языка в данных. Основное внимание уделяется тому, как язык формируется и формируется под влиянием социального и культурного контекста. В качественных интервью одним из аспектов дискурс-анализа является рассмотрение метафор и анализ того, как они раскрывают нашу личность. Именно такого подхода придерживается метод доктора Залтмана.

Преимущества

Исследование использования языка : Анализ дискурса позволяет нам понять, как дискурс формируется под воздействием социальных контекстов.
Понимание идеологии : дискурс позволяет нам анализировать, как власть и идеология присутствуют в данных.

Недостатки

Аналитическая сложность : необходимы специальные знания. Это прерогатива лингвистов, а не социологов.
Интерпретация : результаты могут быть трудно интерпретировать. Нюансы языка и контекста требуют детального, иногда субъективного анализа.

Опубликовано в Маркетинг, Другое.

Пьер-Николя Шваб
Пьер-Николя — директор маркетингового агентства IntoTheMinds. Особый интерес он проявляет к электронной коммерции, розничной торговле, HoReCa и проектам в сфере цепочек поставок. Он также является исследователем во Брюссельском свободном университете, а также работает тренером в нескольких общественных организациях. Он приветствует приглашения Linkedin: пожалуйста, просто добавьте несколько слов и объясните, почему вы хотите подключиться.