Проведение онлайн-опроса часто сталкивается с проблемой отсева. Уже при первом ответе 6% респондентов могут выйти из вашего опроса. Различные исследования показали, что нормальный показатель отсева в онлайн-опросе превышает 10%, а в некоторых случаях может достигать 20%. . В этой статье рассматриваются 4 фактора, объясняющие, почему респондент выбывает из текущего опроса.
Свяжитесь с исследовательским агентством IntoTheMinds
Показатель отсева из опроса: что нужно знать
- Естественный процент отсева для опроса составляет 10% с дополнительными 2% на каждые 100 пунктов (Hoerger 2010). Для большинства опросов естественный показатель отсева из-за длины составляет 11%.
- В некоторых опросах процент отсева достигает 20%.
- Открытый вопрос умножает процент отсева в опросе на 2,5 (Пейчев, 2009).
Научные исследования показали, что процент отсева в онлайн-опросе, естественно, выше 10% . Эта проблема существенно влияет на людей, которые используют эту технику для проведения маркетинговых исследований. Среднее значение, рассчитанное на основе 185 опросов в Испании, составило 11,8%, а исследования, проведенные в Мичиганском университете, показали, что процент отсева составляет от 13% до 17%.
Есть 4 типа факторов, которые предсказывают процент отсева из опроса:
- дизайн вашей анкеты (страница и вопросы)
- Дизайн анкеты
- факторы респондента
- периферийные данные («параданные»)
Хорошая новость что вы можете воздействовать на первые 2 фактора.
Фактор 1: Страницы и вопросы вашего опроса
Этот фактор относится к дизайну ваших страниц опроса и вопросов.
Вопросы, требующие значительных умственных усилий, с наибольшей вероятностью приведут к отсеву участников опроса.
Особое внимание уделяется четырем типам вопросов:
- Матричные вопросы
- открытые вопросы
- очень длинные вопросы
- деликатные вопросы
Матричные вопросы
Матричные вопросы — классика опросов общественного мнения. Они очень практичны, поскольку позволяют сжимать информацию и применять одну и ту же шкалу к нескольким элементам. В теории все нормально. Но на самом деле эти матричные вопросы могут привести к отсеву анкеты.
Открытые вопросы
Открытые вопросы популярны среди спонсоров опросов. Однако, как компания, занимающаяся исследованиями рынка, мы предупреждаем наших клиентов о
- качество полученных ответов
- влияние открытых вопросов на уровень участия
Хотя полученная информация может обогатить ваше понимание, важно помнить, что этот вопрос может оттолкнуть респондентов. Открытые вопросы требуют, чтобы респонденты объясняли свои ответы, что может оттолкнуть. Когнитивная нагрузка, создаваемая таким типом вопросов, иногда действует как сдерживающий фактор для респондентов, которые, напуганные усилием, предпочитают выпадать из анкеты. Пейчев (2009) показал, что открытый вопрос в опросе увеличивает риск отсева в 2,5 раза.
Если вы настаиваете на навязывании такого типа вопросов, это приводит к небольшому совету: поместите его в конец анкеты. Если респондент знает, что это последний вопрос, он, вероятно, будет более склонен приложить усилия, чтобы ответить.
Очень длинные вопросы
По определению, люди не любят усилий. Это факт, который оказывает существенное влияние на опросы. Формулируя свой вопрос, постарайтесь быть максимально кратким.
деликатные вопросы
Так называемые «деликатные» вопросы являются причиной отсева значительной части респондентов. Туранжо (2018) глубоко изучил эту тему и привел несколько примеров числового эффекта деликатных вопросов. Например, вопрос о годовом доходе домохозяйства приводит к неответу в 8,15%. Если этот вопрос является обязательным, процент отсева будет зависеть только от этого вопроса!
Фактор 2: Дизайн опроса
Мы уже обсуждали финансовые стимулы, влияющие на участие в опросе. Дизайн самого опроса является вторым фактором, влияющим на отсев из анкеты. Другим важным аспектом является длина анкеты.
Мы не можем не подчеркнуть, что навязывание длинной анкеты является фундаментальной ошибкой опроса . Это ошибка, на которую следует обратить наибольшее внимание. Тема была исследована Hoerger (2010) и Peytchev (2009).
Хоргер рассчитал естественный процент отсева 10% с дополнительными 2% на 100 единиц . Таким образом, для большинства обследований естественный показатель отсева из-за длины составляет 11%.
Последний элемент, связанный с длиной анкеты: индикатор выполнения. Это может быть совершенно нелогично, но наличие индикатора выполнения является фактором отсева. Это позволяет респонденту осознать усилия, которые ему придется предпринять.
Вторым фактором, связанным с отсевом, является структура опроса. Примерами являются предоставление стимулов независимо от проведения опроса (Silber, Lischewski, & Leibold, 2013), использование длинной анкеты (Hoerger, 2010) и отображение индикатора выполнения рядом с анкетой (Villar et al., 2013).
Фактор 3: Характеристики респондентов
Третья группа факторов касается респондентов и их внутренних характеристик. Это также влияет на участие в количественных опросах (см. эту статью).
Хотя каждое исследование уникально, анализ показывает, что в целом респонденты мужского пола, небелые, студенты и более состоятельные респонденты с большей вероятностью выбывают из опроса. Вероятно, это связано с меньшей способностью справляться с когнитивной нагрузкой, связанной с проведением опроса. Peytchev (2009) и Blumenberg et al. (2018) показали, что респонденты старшего возраста и люди с низким уровнем образования чаще выпадали из опроса.
Периферийные данные
Параданные — это периферийные данные, собранные во время проведения обследования. Они являются признаком того, что респондент выбыл из опроса:
- время, потраченное на первый вопрос
- тип устройства, используемого для ответа (смартфон)
- изменение времени ответа между вопросами
- доля вопросов, оставшихся без ответа
Теги: методология маркетинговых исследований, количественные исследования
EUROPEAN UNION
