​

Omniscience разрабатывает и владеет инновационной технологией структурирования неструктурированных данных и доказала свое превосходство многочисленными патентами. Эта технология использует расширенный подход к извлечению текстовой информации после понимания смысла текста, обеспечивая структурирование с невероятной скоростью обработки при сохранении целостности.

ИИ внутри приобретает и применяет передовую технологию Omniscience, расширяет функции приложения ИИ «DX Suite», которое преобразует аналоговые данные в цифровые данные, и обеспечивает такие преимущества, как расширение совместимых неправильных форм * 1 и точность чтения.Мы стремимся улучшить В результате мы будем поддерживать структурирование неструктурированных данных во всех компаниях и организациях, и в то же время, комбинируя их с прогнозированием и суждениями ИИ платформы разработки и эксплуатации ИИ без кода «Прогноз учебного центра», предоставляемой Внутри ИИ мы сможем анализировать бизнес-данные и будем способствовать созданию организации, управляемой данными, которая принимает оптимальные решения посредством использования, создания новой ценности и трансформации бизнеса.

*1 «DX Suite» поддерживает 12 типов нестандартных форм (формы заказов, счета-фактуры, квитанции, квитанции, страховые полисы, медицинские осмотры, квитанции о медицинских расходах, резюме, карты резидента, резюме, отчет о заработной плате, договор аренды, оплата автомобильного налога). соскальзывать)

• Пример использования: инициативы DX с использованием данных сертификата работоспособности.

Читая и структурируя информацию о медицинских осмотрах с помощью DX Suite, становится возможным улучшить возможности поиска и обработки в хронологическом порядке, что позволяет делать прогнозы и принимать решения на основе данных. работать, приведет к поощрению использования данных во всех компаниях и организациях.

Вариант использования 1: андеррайтинг в компании по страхованию жизни

Компании по страхованию жизни проводят оценку андеррайтинга, чтобы определить, можно ли застраховать страховку, исходя из возраста, профессии и состояния здоровья страхователей на момент заключения договора. Оцифровка справки о состоянии здоровья подписчика не только повысит производительность процесса оценки андеррайтинга, но также позволит использовать структурированные данные проверки состояния здоровья для построения прогнозов и суждений ИИ для предложения оптимальных страховых продуктов.

Вариант использования 2: использование данных медицинских осмотров в службах здравоохранения

Самолечение*2 привлекает внимание на фоне быстрого старения населения и роста заболеваний, связанных с образом жизни. Ожидается, что оно превысит 100 миллионов иен. *3 Использование данных проверки здоровья пользователей в службах здравоохранения приведет к дальнейшему улучшению пользовательского опыта и предоставляемой ценности.

Вариант использования 3: Управление данными о проверке здоровья сотрудников в компании

В рамках своих управленческих стратегий все больше компаний работают над управлением здоровьем, что, как можно ожидать, повысит корпоративную ценность и уровень удержания сотрудников. Хотя ожидается, что это будет продолжать распространяться как инициатива по повышению социальной ценности компаний, интегрированное управление данными о здоровье сотрудников внутри компании может быть полезным для организационного развития, улучшения и планирования мер по охране здоровья.

*2 Самолечение означает принятие на себя ответственности за собственное здоровье и самостоятельное лечение незначительных физических недомоганий. определение ВОЗ
*3 Источник: Fuji Keizai Healthtech & Health Solution Related Market Current Status and Future Outlook 2019

Об ИИ внутри Inc.

В соответствии с миссией «Предоставление ИИ людям и вещам по всему миру и содействие процветанию общества будущего», предполагается, что ИИ внутри будет классификацией изображений и ИИ обнаружения объектов «Учебный центр Vision» для разработки и эксплуатации ИИ без кода. платформа.・Судебный ИИ «Прогноз учебного центра», практическая программа развития человеческих ресурсов ИИ «Программа роста ИИ», «DX Suite», которая с высокой точностью преобразует всю информацию в цифровые данные, граничный компьютер «ИИ внутри куба», который реализует высокоэффективный ИИ. эксплуатация», группа API ИИ и интеллекта «API разработчика». Посредством предоставления этих платформ ИИ ИИ внутри стремится создать общество, в котором ИИ распространяется на все уголки, способствуя децентрализованному созданию самых разнообразных ценных ИИ и их обмену между пользователями.

Различные сайты продуктов
DX Suite: https://dx-suite.com/
Концепция учебного центра: https://learning-center.inside.ai/
Прогноз учебного центра: https://inside.ai/service/learning-center-forecast/
ИИ внутри куба: https://inside.ai/service/ai-inside-cube-series/

Название компании: AI Inside Co., Ltd.
Расположение: Shibuya Dai-ichi Seimei Building 4F, 3-8-12 Shibuya, Shibuya-ku, Tokyo.
Представитель: Директор-представитель, генеральный директор и CPO Токути Тадасу
Дата основания: август 2015 г.
Описание бизнеса: Разработка и предоставление искусственного интеллекта и сопутствующих информационных услуг
HP: https://inside.ai

*Названия продуктов и услуг в тексте являются товарными знаками или зарегистрированными товарными знаками соответствующих компаний.