ChatGPT и генеративный ИИ встряхивают мир информации. В данном контексте, есть ли смысл в проведении маркетинговых исследований ? Заменит ли ChatGPT работу исследовательской фирмы в будущем? Этот вопрос меня очень волнует, и я хотел ответить на него объективно и честно.
Свяжитесь с IntoTheMinds, чтобы провести исследование рынка
Если у вас есть только 30 секунд
- Генеративный ИИ, такой как ChatGPT, дает потрясающие результаты для маркетинговых исследований на основе вторичных данных (кабинетные исследования).
- Более пристальный взгляд на ответы, предоставленные ChatGPT, показывает, что предоставленные элементы не обязательно имеют отношение к анализу или даже неверны.
- Имеющиеся данные не обязательно являются наиболее актуальными, а источники также очень ограничены.
- Для сложных запросов Google часто указывает на более конкретные страницы. ChatGPT, с другой стороны, заявляет
- Работа с генеративным ИИ для кабинетных исследований — интересная отправная точка, но не конец.
- Исследования рынка в основном проводятся на основе первичных данных. ChatGPT или другой генеративный ИИ не могут помочь.
Кабинетное исследование: ChatGPT имеет некоторые преимущества
Кабинетное исследование – это сбор вторичных данных. Речь идет о сборе и анализе данных, уже имеющихся и предоставленных другими.
Я вижу 3 основные проблемы в кабинетных исследованиях:
- поиск релевантных данных
- синтезировать их объективным образом
- Помещаем это в контекст исследования рынка
ChatGPT позволяет быстро получить первый фреймворк и очень глобальные представления о рынке. Вот результат для французского рынка электрических велосипедов.
На первый взгляд, это весьма впечатляюще. Есть цифры, источники, контекстуализация и организация информации. Вот что меня больше всего впечатляет: способность этого генеративного ИИ структурировать информацию и тем самым упростить ее усвоение.
Тем не менее, исследование рынка с помощью кабинетного исследования должно продолжаться после такого сводного текста и нескольких статистических данных от начала до конца. Понимание рынка и прогнозирование его эволюции требует навыков интерпретации, выходящих за рамки ChatGPT.
Меня также беспокоят используемые источники. В данном резюме используются только два из них, которые необходимо пересмотреть.
Наконец, некоторые цифры вызывают у меня сомнения. Государственная помощь Франции на покупку электровелосипедов отличается от объявленной в статье. Итак, мы должны быть предельно осторожны.
Итан Моллик опубликовал в Twitter несколько скриншотов аналогичных тестов с диалоговым агентом Bing. Здесь снова впечатляет структура информации. Если Итан Моллик видит конец консультантов, мы должны смотреть на это в перспективе. Какие (настоящие) консультанты проводят SWOT-анализ и сколько полагаются на вторичные данные? (См. следующий абзац для более подробного обсуждения этого вопроса).
Преимущества и недостатки ChatGPT для исследования рынка
Вот краткое изложение преимуществ и недостатков кабинетного исследования с помощью ChatGPT.
В заключение, ChatGPT может помочь вам получить первое общее представление о рынке, но вам необходимо:
- дополните его другими источниками и другими углами анализа
- проверить достоверность данных
- интерпретировать данные в контексте вашего исследования рынка
Первичные данные: ChatGPT выбит
ChatGPT может извлекать только те данные, которые он уже «принял». Другими словами, использование ChatGPT для исследования рынка ограничено общедоступными данными . Следовательно, это то, что мы называем вторичными данными. Но исследование рынка без первичных данных — это не исследование.
Первичные данные собираются на разовой основе исключительно для вашего проекта. Эти данные уникальны и конфиденциальны. Исследование рынка, которое мы проводим для наших клиентов, не было обнародовано. То же самое верно для всех фирм. ChatGPT не имеет доступа к этому типу данных. Тем не менее, это составляет 95% добавленной стоимости исследования рынка.
Как собрать первичные данные?
Первичные данные могут быть собраны в основном двумя методами:
- качественные (интервью, фокус-группы, …)
- количественные (онлайн-опросы, телефонные опросы)
Помните, что без первичных данных исследование рынка бесполезно. Только первичные данные могут позволить дать точные ответы на ваши вопросы. В этом поле ChatGPT ничего не может для вас сделать.
ChatGPT создает иллюзию анализа, хотя на самом деле таковым не является.
Интерпретация данных: ChatGPT ничего не умеет
Присущая ChatGPT слабость касается интерпретации данных. Я уже поднимал этот вопрос в другой статье. ChatGPT может только сопоставлять элементы, более или менее верно, в стандартной структуре. При этом ChatGPT создает иллюзию анализа, хотя на самом деле таковым не является .
Анализ (и добавленная стоимость) исходит только от объединения фактов и их интерпретации в данном контексте. Однако это упражнение включает в себя такие элементы, как:
- анализ слабых, периферийных сигналов
- общие условия (например, макроэкономические), влияющие на рынок
- первичные данные ориентированы на сам проект
- бизнес-экспертиза аналитика
В качестве примера я отправил запрос на анализ на основе общедоступных данных. Когда данные, даже вторичные, недоступны, ChatGPT дает понять. Информацию нужно искать самостоятельно.
Заключение
Проведение (настоящего) исследования рынка находится за пределами досягаемости генеративного ИИ. Ни сбор данных о добавленной стоимости (первичные данные), ни контекстуальный анализ не могут быть выполнены машиной. На данном этапе chatGPT может помочь студентам только в выполнении теоретических проектов без финансовых вложений.
Взаимодействие человека с аналитиком так же важно, как и сами данные. Исследование рынка не является самоцелью. Это начало. Вы должны оживить данные, проиллюстрировать их и предложить решения. К счастью, искусственный интеллект никогда не сможет этого сделать.
Теги: исследование рынка
EUROPEAN UNION
