Профессор Маргерита Ферранте из Университета Катании была награждена Национальной премией Unindustria «ITWIIN 2022», учрежденной Итальянской ассоциацией женщин-изобретателей и новаторов. Награда, врученная в последние дни в Политехническом институте Бари во время конференции под названием «Женщины: исследования, инновации и бизнес. Вызовы и возможности между восстановлением и устойчивостью» направлен на содействие и выявление женских талантов, еще больше увеличивая фундаментальный вклад женщин в инновации, творчество и изобретения в мире исследований, бизнеса, обучения.

ITWIIN, включенный в европейскую сеть изобретательных и новаторских женщин «EUWIIN», представляет собой реальность, которая работает уже 15 лет, помогая талантливым женщинам, проявляющимся в изобретениях, идеях и инновациях в области Stem (науки, технологии, инженерии и Математика) и гуманитарные науки, дизайн, музыка.

Профессор Маргерита Ферранте была удостоена награды Special Mention Award за поддержку инноваций благодаря проекту “ Выбор диагноза с использованием релевантной для рака информации из бесплатных текстовых отчетов гистопатологии: подход к машинному обучению искусственного интеллекта (ИИ) ».

Аннотация проекта — Отчеты о гистопатологии являются основным источником данных для фазы определения случая в раковом реестре. Читая гистопатологический отчет, оператор, который оценивает онкологический случай, может определить морфологию и топографию опухоли и подтвердить случай с высочайшей диагностической точностью. Основная проблема с Интегрированным раковым регистром Катания-Мессина-Энна заключается в том, что эти отчеты написаны классическим языком, а информация, относящаяся к оценке рака, составляет лишь небольшую часть от общего числа ежегодных гистопатологических отчетов. Интегрированный раковый регистр Катания-Мессина-Энна, крупнейший на территории страны и зарегистрированный на большом количестве SIN (сайтов национального интереса), обновил, укрепил и сделал эффективной систему отбора и классификации нужной информации. «кейса» между гистопатологическими отчетами, разработкой бинарного классификатора на обучающем наборе классифицированных исторических данных и проверкой результатов с использованием набора тестов секретных данных, созданных операторами на протяжении многих лет.

С помощью алгоритма машинного обучения (искусственный интеллект, ИИ) была построена классификационная модель, которая оценивает каждый отчет в произвольном тексте и возвращает балл, указывающий на вероятность того, что он содержит релевантную информацию онкологического характера. Среди восьми проанализированных алгоритмов наиболее эффективным был алгоритм LightGBM, получивший оценку F1 98,9%. Благодаря использованию ИИ время для оценки случая было сокращено, что повысило своевременность статистики рака, которая представляет собой ключевой момент для понимания до и после профилактики самого рака.

На сегодняшний день мы были первыми, кто применил и создал этот тип инноваций на благо как работников самого Итальянского регистра рака, которые улучшили производительность труда, так и скорость, с которой достигаются цели с качественной и временной точек зрения. и, наконец, как для учреждений, которые с высокой точностью и своевременно очищают данные от возможной систематической ошибки, чтобы планировать наиболее правильные профилактические мероприятия. Социально-экономические применения нововведения будут прямого типа (улучшение работы раковых регистров и регистров патологии) и косвенного (лучшее управление данными эпидемиологическими обсерваториями, более точные и определенные планы профилактики). валидация представленной инновации представляет собой отличный единичный результат, но универсальный, эффективный и действенный в нескольких хозяйственно-производственных областях.

Никаких препятствий не возникло, и операторы в этом секторе и за его пределами получили широкий консенсус. Все приложения изобретения, по сути, имеют важное экономическое значение глобального типа, представляя собой применение инновационного инструмента, такого как ИИ, среди самых интересных на данный момент в мире. Проблема управления регистрами заболеваний, среди которых регистры рака представляют собой самые многочисленные и отслеживаемые в настоящее время, может решаться и управляться с использованием передовых ИТ-инструментов, таких как ИИ, обученный в полевых условиях, который может оптимизировать систему и сделать это применение широких возможностей и потенциала для интернационализации в качестве модели для экспорта в другие контексты.