Сегодня стартап Tune Insight, занимающийся конфиденциальной совместной аналитикой и сохраняющим конфиденциальность машинным обучением, объявил о раунде финансирования в размере 3,4 миллиона долларов.

Компания разработала платформу для организации безопасного сотрудничества по конфиденциальным или конфиденциальным данным в разных компаниях, доменах и юрисдикциях, обеспечивая возможность коллективного анализа, федеративного машинного обучения или других утвержденных вычислений, одновременно защищая используемые данные и оптимизируя соблюдение требований.

Это помогает пользователям автоматизировать извлечение коллективной информации, снизить ответственность за данные и упростить соблюдение требований, одновременно повышая безопасность и конфиденциальность данных.

Компания возникла в результате нескольких лет исследований в Швейцарском федеральном технологическом институте (EPFL) по применению криптографии в персонализированном здравоохранении — больницы хотели сотрудничать, не передавая и не раскрывая данные своих пациентов другим.

Сегодня Tune Insight развернут в университетской больнице Цюриха, CHUV в Лозанне, Inselspital в Берне, Швейцария, и обеспечивает такие приложения, как анализ выживаемости в точной онкологии и персонализированные референтные диапазоны.

Последнее приложение позволяет практикующим врачам полагаться на актуальные референсные диапазоны пациентов, основанные на совокупных данных из 9 миллионов точек данных от более чем 250 000 пациентов, вместо устаревших диапазонов менее значимой группы населения.

Для университетской больницы Базеля Tune Insight обеспечивает безопасное обучение моделей машинного обучения дерматологии на изображениях кожи в разных юрисдикциях.

Решения Tune Insight также используются в юриспруденции, финансовых услугах и кибербезопасности. Платформа Tune Insight также работает над расширением поддержки генеративного искусственного интеллекта, сохраняющего конфиденциальность.

Хуан Р. Тронкосо Пасториса, соучредитель и генеральный директор Tune Insight, поделился:

«Экономика данных не оправдывает своих обещаний в отношении ценных, строго конфиденциальных или регулируемых данных. В мире, управляемом данными, защита данных не только при хранении и передаче, но и во время использования имеет первостепенное значение.

У организаций растет потребность в сотрудничестве и прогрессе в направлении большей защиты граждан и данных клиентов с помощью таких правил, как GDPR. Поэтому надежные прикладные криптографические решения, сочетающие в себе лучшие технологии повышения конфиденциальности, имеют огромное значение во всех областях.

В Tune Insight наше видение состоит в том, чтобы преобразовать парадигму экономики данных в экономику знаний, которая лучше защищает конфиденциальные данные, которая является более безопасной, справедливой и защищает права на неприкосновенность частной жизни и конфиденциальность».

Александр Ланге, партнер-основатель Inflection.xyz, отметил:

«Мы считаем, что узкими местами ИИ будут не разработка программного обеспечения, инструментов или алгоритмов, а доступ к необработанным вычислениям и наборам высококачественных данных.

Tune Insight вносит прорывной вклад в последнее, создав операционную систему для обучения моделей на конфиденциальных данных без утечки.

Впервые враждующие заинтересованные стороны, действующие на нескольких уровнях данной цепочки создания стоимости, имеют экономическую мотивацию к сотрудничеству. Это приведет к значительному повышению эффективности и улучшению качества продукции для клиентов».

14Peaks Capital возглавила раунд начального финансирования с превышением подписки при участии американских Inflection.xyz, Debiopharm и Zurich Cantonal Bank. Существующие инвесторы Wingman Ventures также приняли участие в раунде финансирования.

Tune Insight будет использовать свое последнее финансирование для укрепления команд продаж и маркетинга, а также для ускорения международной экспансии в Европе и США.

Главное изображение: управленческая команда Tune Insight Ромен Буйе, Хуан Р. Тронкосо Пасториса и Фредерик Понт. Фото: в титрах не указан.